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国家自然科学基金(70971046)

作品数:3 被引量:126H指数:3
相关作者:郭敏马勇王红卫谢勇更多>>
相关机构:中北大学华中科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇移动机器人
  • 2篇移动机器人路...
  • 2篇路径规划
  • 2篇机器人
  • 2篇机器人路径
  • 2篇机器人路径规...
  • 1篇栅格
  • 1篇栅格法
  • 1篇A^*算法
  • 1篇DIJKST...
  • 1篇不确定性

机构

  • 2篇中北大学
  • 1篇华中科技大学

作者

  • 3篇郭敏
  • 1篇谢勇
  • 1篇王红卫
  • 1篇马勇

传媒

  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇同济大学学报...
  • 1篇计算机与现代...

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于置信规则库推理的不确定性建模研究被引量:4
2016年
置信规则库推理作为一种新颖的表达和处理复杂不确定性的方法,在系统建模和分析方面具有很大的应用前景.本文讨论了基本置信规则库推理的性质,证明其不但可以以足够高精度拟合确定性和随机性系统,而且可以处理确定性和随机性数学模型不能表达的复杂不确定问题.另外本文通过对其规则库进行扩展和改进激活算法,解决了基本置信规则库推理在处理局部未知度方面的局限性问题,最后通过一个报童库存问题对提出的方法进行了说明和验证.
郭敏
基于平滑A^*算法的移动机器人路径规划被引量:112
2010年
栅格环境下A*算法规划出的移动机器人路径存在折线多、转折次数多、累计转折角度大等问题.为获得较优路径,提出平滑A*算法.在A*算法规划的路径基础上,遍历路径中的所有节点,当某一节点前后节点连线上无障碍物时,将延长线路的这一中间节点删除,建立平滑A*模型.仿真结果表明,平滑A*算法优于Ant(蚁群),Anyti me D*算法.平滑A*算法路径长度降低约5%,累计转折次数降低约50%,累计转折角度减少30%~60%.平滑A*算法能处理不同栅格规模下、障碍物随机分布的复杂环境下移动机器人路径规划问题.
王红卫马勇谢勇郭敏
关键词:移动机器人路径规划
基于松弛Dijkstra算法的移动机器人路径规划被引量:11
2016年
在栅格环境建模方法的前提条件下,针对在较大规模、障碍物密集的工作环境中移动机器人难以进行实时路径规划的问题,利用栅格地图的结构特点提出一种松弛的Dijkstra算法。该方法首先采用四邻域搜索在线性时间内构建从源点到全局各点的曼哈顿距离势场,然后从目标点向源点进行八邻域搜索并返回一条无碰撞、近似最优路径。经过Matlab仿真实验证实该方法在计算时间上比采用堆排序实现的Dijksta算法和A-star算法快10倍以上,在路径长度上与最短路径相比误差处于合理范围之内。
潘成浩郭敏
关键词:栅格法移动机器人路径规划
共1页<1>
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