国家部委预研基金(41101050102)
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
- 相关作者：刘上乾秦翰林洪鸣高国旺李凡更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学西安石油大学更多>>
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- 强背景噪声下红外目标的鲁棒性跟踪算法被引量：6
- 2010年
- 提出了一种将边缘检测与改进Mean Shift算法相结合的红外目标跟踪算法.初选了原始红外图像边缘后,再利用非线性边缘检测算法进行处理,有效地消除了原始红外图像中的大部分噪声,并能获取高质量的图像边缘信息.在此基础上,采取更新目标模型、目标模板背景加权以及候选目标区域核加权的方式改进Mean Shift算法,以增强Mean Shift算法跟踪目标的稳定性及对背景噪声的鲁棒性,从而实现强背景噪声下运动红外目标的快速、准确跟踪.实验结果表明,该算法不仅计算量较少,提高了跟踪速度,而且对背景噪声有很强的鲁棒性.
- 高国旺刘上乾秦翰林
- 关键词：红外目标边缘检测目标跟踪
- 基于人工蚁群的红外图像分割算法被引量：6
- 2010年
- 基于人工蚁群的红外图像分割方法利用模糊非线性增强算子作为启发信息,与信息素共同指导蚂蚁的行为。通过蚂蚁行走路径上的信息素分布进行更新,使得分布在目标路径上的信息素逐渐增大,逐渐向分割图像收敛,最后根据信息素分布提取分割结果。仿真和实验表明,该算法对真实图像得到了理想的分割结果。
- 李凡刘上乾洪鸣秦翰林
- 关键词：信息素红外图像图像分割蚁群算法
