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中央高校基本科研业务费专项资金(2013QN114)

作品数:1 被引量:12H指数:1
相关作者:肖汉李超顺肖剑周建中更多>>
相关机构:华中科技大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇电机
  • 1篇引力
  • 1篇预测控制
  • 1篇水电
  • 1篇水电机组
  • 1篇水力机组
  • 1篇搜索
  • 1篇模糊模型辨识
  • 1篇模型辨识
  • 1篇测控

机构

  • 1篇华中科技大学

作者

  • 1篇周建中
  • 1篇肖剑
  • 1篇李超顺
  • 1篇肖汉

传媒

  • 1篇水力发电学报

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于引力搜索模糊模型辨识的水电机组预测控制被引量:12
2013年
考虑到模糊模型建模精度对于模糊预测控制的重要性,本文提出了一种基于引力搜索超平面聚类的模糊模型辨识方法,并将其应用到水力发电机组模糊预测控制。建立了更具物理意义的超平面聚类模型,结合引力搜索,提出了基于引力搜索的超平面聚类算法(GSHPC),以此辨识模糊模型前提参数,采用正交最小二次法辨识结论参数。在此基础上,进一步提出了水力发电机组的模糊预测控制策略。将本文所提控制策略与传统PID控制以及粒子群优化PID控制进行了对比试验,结果表明基于GSHPC的辨识方法具有较高的辨识精度,本文所提水电机组预测控制方法在提高机组控制品质方面效果明显。
李超顺周建中肖汉肖剑
关键词:水力机组预测控制
共1页<1>
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