国家自然科学基金(70971097)
- 作品数：17 被引量：92H指数：5
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- 相关机构：天津大学天津理工大学中国建设银行更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市科技发展战略研究计划项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术理学交通运输工程更多>>
- 基于STSA的股市网络结构实证分析
- 2013年
- 网络分析法为分析股票市场的复杂性提供了有效的方法.文章采用符号时间序列分析法,使用符号编码序列所对应的频率,基于欧几里德空间,计算最小生成树节点之间的距离.同时,引入多维数据分析法,在收益序列的基础上加入股票交易量信息,建立最小生成树和分层树,从而体现出交易量作为股市价格趋势指向标所隐含的信息.最后,对沪深300指数进行了实证分析,系统分析了其网络结构及聚类特性.
- 高正欣徐梅
- 关键词：最小生成树欧几里德空间
- BP神经网络与符号时间序列下的金融波动研究
- 2015年
- 针对金融市场的非线性特征,将BP神经网络与符号时间序列分析方法相结合,利用历史数据对金融波动进行预测。采用上证综指2011—2014年间隔为5 min的高频数据为样本,首先将波动序列符号化,然后利用BP神经网络对样本进行训练和检验,检验结果表明,该方法可有效预测下一时点波动变化情况,达到了其在金融波动方面的预测效果。
- 徐梅王方
- 关键词：BP神经网络金融波动
- 基于符号时间序列直方图的高频金融波动预测被引量：1
- 2014年
- 将符号时间序列分析方法与K-NN(K-Nearest Neighbors)算法相结合,提出了一种基于符号时间序列直方图的高频金融波动整体分布的预测方法。首先将时间序列符号化得到符号时间序列,并以符号序列直方图表示符号序列的分布,引入符号直方图时间序列的概念,采用K-NN算法得到下一个周期符号序列直方图的预测。在K-NN算法中,针对符号序列直方图的特点,提出以欧几里得范数,χ2统计量和相对熵作为选择邻居时的符号直方图序列相似度的度量方法,利用系统自身的几何特性确定符号直方图序列的嵌入维数。以上证综指5分时的高频数据检验了本文方法的预测能力。结果表明,本文方法预测所得结果整体误差均在可以接受的范围内,预测所得的分布与真实分布均值相同,但是方差较小。
- 徐梅王雨蒙
- 关键词：直方图金融波动NEIGHBORS高频
- 基于灰色马尔科夫模型预测金融波动被引量：2
- 2014年
- 引入灰色模型和符号时间序列分析方法,与马尔科夫模型方法相结合,提出了一种新的预测金融波动的方法。首先将波动序列符号化,然后建立灰色马尔科夫模型,不仅能减小影响预测精度的误差,而且能利用马尔科夫模型来调整误差,使结果更加精准。采用上海证券交易所综合指数2007—2010年间隔为5分钟的高频数据为样本,对已实现波动序列进行实证分析,成功预测了下一时点波动值所处的区间,并验证了该方法的可行性和有效性。
- 李金丹徐梅
- 关键词：已实现波动马尔科夫模型
- 基于D-Markov模型的金融波动模式识别被引量：1
- 2014年
- 将小波变换与符号时间序列分析相结合,引入工程领域的D-Markov模型,提出了一种用于金融波动变化模式识别和异常检测的方法。波动序列经过离散小波变换,产生小波系数序列,将小波系数序列符号化产生符号时间序列,建立符号时间序列的D-Markov模型,并求状态转移概率矩阵,计算各状态转移概率矩阵的状态概率向量与标准状态转移概率矩阵的状态概率向量之间的欧拉距离,从而得到异常度。基于得到的异常度识别金融波动变化模式,检测异常波动的发生。以上证综指的5分钟序列为样本实证分析,对该方法的可行性和有效性进行了验证。
- 徐梅扈梦
- 关键词：小波分析模式识别异常检测
- 基于小波多分辨分析的中国股票市场因果关系分析被引量：2
- 2011年
- 将Granger因果关系检验与小波多分辨分析相结合,把股票指数收益序列分解为不同的尺度分量,从尺度分量的角度分析我国沪深两个股票市场之间的因果关系,说明了某一市场收益的有些尺度分量与另一市场收益间的因果关系不同于两市收益的基本因果关系,又说明了两市收益的有些对应尺度分量之间的因果关系不同于两市收益的基本因果关系。结果表明,该分析可为我国两个股票市场之间的关联性及其成因和趋势提供理论支持。
- 梅世强徐梅
- 关键词：小波多分辨分析GRANGER因果关系股票市场
- 基于序列比对方法的股市波动实证研究被引量：2
- 2013年
- 引入生物信息学中的序列比对方法及非参数的符号时间序列分析方法,与已有的K-近邻法相结合,提出一种新的股价波动预测方法。将样本序列与比对目标序列进行全局比对,通过动态规划算法回溯出高于匹配得分阈值的K条历史子序列,以此作为K-近邻法中的K个最近邻,从而得到预测结果。该方法不仅可以预测具体的波动值,也可预测波动所处的区间。以上证综指和深证成指采样间隔为20 min的高频数据为样本进行实证分析,验证了该方法的有效性。
- 徐梅刘秀秀
- 关键词：K-近邻法股价波动
- 基于Hilbert-Huang变换的房地产调控政策对地产指数的影响被引量：7
- 2014年
- 运用Hilbert-Huang变换的方法将地产指数价格分解成几个本征模函数的叠加,通过t检验、Hilbert-Huang频谱和功率谱分析将其归类重组,最终形成了地产指数的三个基本分量.在此基础上对2002年5月9日至2011年2月9日期间颁布的142条房地产宏观调控政策进行作用力检验,并通过模拟政策作用力探究其对地产指数价格分量的影响,最终找到53条影响市场波动价格和54条影响重大事件价格的政策.从Hilbert-Huang频谱分析上来看,2007年1月至2009年2月的一系列宏观调控政策增加了地产指数市场波动价格的波动程度.从对政策作用力的模拟来看,市场对于货币政策的反应非常灵敏,而对于某些商品房市场政策、土地市场政策等反应有一定的滞后性.政策初始作用力的大小与持续时间无关.
- 李祥飞张再生黄超
- 关键词：HILBERT-HUANG变换地产指数价格波动
- 基于符号时间序列方法的金融异常波动与市场有效性关系分析被引量：4
- 2015年
- 引入符号时间序列分析方法,以收益符号序列修正Shannon熵作为市场有效性的度量,以时变修正Shannon熵描述市场有效性随时间的变化,采用Logit模型分析价格异常波动或暴跌发生的概率与市场有效性之间的关系。将提出的方法应用于沪深两个股票市场的异常波动及暴跌与市场有效性关系的分析中,结果表明市场有效性越弱,发生异常波动或暴跌的概率越大,市场有效性对异常波动的影响比对价格暴跌的影响更显著,深圳市场有效性对异常波动或价格暴跌的影响比上海市场更显著。理论与实证分析都表明所提出的方法是可行的、有效的。
- 徐梅申来凤
- 关键词：金融市场有效性暴跌
- 基于EMD与STSA混合方法的金融收益信息提取与预测被引量：5
- 2014年
- 针对STSA方法在金融时间序列分析中的缺陷提出了运用EMD与STSA结合的改进方法。以上证指数、深证成指、建筑指数、金融指数、地产指数、上证商业6种指数的收益数据作为研究样本,利用EMD方法分解提取出一系列反映原始序列不同时间尺度信息的分量,通过对各分量进行STSA分析后发现导致原始序列多变化模式的原因。在此基础上提出了通过单一变化模式分量对原始序列变化趋势进行估计的条件和限定范围,实验结果表明,该方法在提取和分析时间序列变化模式方面具有独特的优势,具有较高的预测精度和实用性。
- 李祥飞张再生黄超高杨
- 关键词：经验模态分解信息提取
