国家高技术研究发展计划(2002AA517020)
- 作品数：29 被引量：149H指数：8
- 相关作者：朱新坚曹广益戚志东张颖颖李曦更多>>
- 相关机构：上海交通大学南京理工大学江苏大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划上海市科学技术发展基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程理学建筑科学更多>>
- 基于ANFIS的DMFC温度建模和改进模糊控制被引量：2
- 2008年
- 针对直接甲醇燃料电池(DMFC)的实时控制要求,采用自适应神经模糊推理系统(AN-FIS)对DMFC系统的工作温度进行建模与控制。基于实验数据建立DMFC电堆温度模型,避免了DMFC电堆的内部复杂性分析。以训练好的网络模型作为DMFC控制系统的参考模型,采用一种改进的模糊遗传算法(FGA)在线对神经模糊控制器的参数和模糊规则进行自适应调整。将所提出的算法与非线性PID和传统模糊算法进行实验比较,结果表明所设计的神经模糊控制器具有较好的性能。
- 戚志东
- 关键词：直接甲醇燃料电池自适应神经模糊推理系统模糊遗传算法
- 基于改进BP神经网络辨识的DMFC建模研究被引量：4
- 2006年
- 针对直接甲醇燃料电池(DMFC)系统过于复杂,难以建模的特点,该文试图绕开DMFC的内部复杂性,基于实验数据,利用神经网络逼近任意复杂非线性函数的能力,将神经网络辨识方法应用到DMFC这种高度非线性系统的建模。以1000组电池电压、电流密度实验数据作为训练样本,采用基于LM算法的改进BP神经网络,建立了不同温度下电池电压-电流密度动态响应模型。仿真结果表明这种方法是可行的,建立的模型精度较高,它使得设计DMFC的实时控制器成为可能。
- 戚志东朱新坚曹广益
- 关键词：直接甲醇燃料电池神经网络
- 基于模糊建模技术的PEMFC非线性控制被引量：1
- 2005年
- 针对PEMFC等一类具有严重非线性的复杂被控对象,提出一种基于模糊模型的非线性预测控制算法对PEM-FC系统进行建模与控制。在建模与控制过程中,采用离线学习和在线修正辨识出对象的模糊模型;其中,模型的参数通过模糊聚类初始化和离线反向传播算法进行学习,必要时,可通过在线调整后件参数,使模型的预测精度能满足实时控制的需要。线性辨识方法在线建立PEMFC控制系统的T-S模糊预测模型,然后基于分支定界法的基本原理对控制量进行离散寻优,从而实现PEMFC的非线性预测控制。仿真和实验结果证明了该算法的有效性和优越性。
- 李曦曹广益朱新坚付晓薇
- 关键词：非线性预测控制模糊聚类离散优化
- 管状直接甲醇燃料电池的建模和仿真被引量：4
- 2007年
- 通过对管状DMFC的电化学反应机理分析,采用活塞流反应模型建立了甲醇、氧气和气态水的浓度分布模型;依据列管式换热器原理,建立了甲醇溶液、膜电极和空气的温度分布模型,并对电流密度、进料参数对浓度分布以及电池温度影响进行仿真,为管状直接燃料电池选择合理的控制变量和控制策略提供依据;仿真结果表明,对于液相进料的DMFC,甲醇溶液的温度是影响整个电池温度的主要因素;根据燃料电池的热力学数据,对电池的效率进行了分析。
- 于如军刘秀清曹广益朱新坚黄炳强吴秋轩
- 关键词：仿真
- 喷射器在燃料电池阳极循环回收系统中的应用被引量：8
- 2006年
- 在燃料电池阳极系统中,使用喷射器装置将阳极未反应完的燃料循环回收,可以在保证燃料充分供应的同时,避免由于燃料浪费而导致整个系统效率降低。在完成喷射器的设计和模型之后,将其与燃料电池及其他装置集成,实现了完整的燃料电池阳极循环回收系统模型。在MATLAB/SIMULINK环境里,采用比例-积分-微分(PID)方法控制阳极的湿度和压力,实现了燃料电池阳极系统的实时仿真运行,运行性能稳定。
- 张颖颖曹广益朱新坚
- 关键词：喷射器燃料电池阳极系统实时仿真
- 基于集结投影次梯度的机组组合算法研究被引量：6
- 2008年
- 针对大规模电力系统机组组合问题,提出了基于集结投影次梯度方法的分解协调算法。首先在上层通过拉格朗日松弛方法将原问题分解为多个子问题,从而减小了求解问题的复杂度,避免了维数灾问题,同时显著降低了计算时间,使得原问题可以在多项式时间内求解,随后下层子问题采用动态规划方法很容易求最优解。算例仿真结果表明,所采用的集结投影次梯度方法调整拉格朗日乘子,避免了传统次梯度方法振荡现象严重的缺点,同时加快了收敛速度,得到了令人满意的机组组合方案。
- 苗青曹广益朱新坚
- 关键词：机组组合拉格朗日松弛
- 质子交换膜燃料电池自校正控制模型研究被引量：5
- 2003年
- 质子交换膜燃料电池(PEMFC)是21世纪最有生命力的发电技术之一。该论文从PEMFC实际应用的角度出发,应用改进遗传算法、神经网络技术,建立了一个PEMFC自校正控制模型,并在仿真和实验中取得了比较满意的控制效果。
- 卫东曹广益朱新坚
- 关键词：质子交换膜燃料电池遗传算法神经网络数学模型
- 基于T-S模型的质子交换膜燃料电池控制建模被引量：5
- 2004年
- 对PEMFC非线性复杂被控对象,提出了一种在线辨识模糊预测算法,用模糊聚类和线性辨识方法在线建立PEMFC控制系统的T S模糊预测模型,仿真实验结果表明了该模糊辨识建模方法具有建模简单、模型精度高等优点,亦证明了该算法的有效性和优越性。研究结果对质子交换膜燃料电池控制系统的建模和控制具有一定的实用价值。
- 李曦曹广益朱新坚
- 关键词：质子交换膜燃料电池T-S模型
- 基于ANFIS的千瓦级PEM FC温度辨识
- 2005年
- 质子膜燃料电池(PEMFC)工作被认为是21世纪最有希望的绿色发电技术,其原理涉及热力学、电化学、流体力学、传质学等理论,形成一个非线性复杂系统,难以建立数学模型。因此,该文利用模糊逻辑系统和人工神经网络具有为非线性系统建模的较强的逼近能力以及自学习能力,采用了自适应神经模糊算法,建立PEMFC温度特性模型;利用测试数据作为训练样本,在氢气压力给定的条件下,以空气(或氧气)压力和冷却水作温度为模型的输入量,电池的工作温度为输出量,建立了三种不同PEMFC温度特性模型。表明该方法具有简单、可行、精度高等优点。并为PEMFC控制系统的设计和电池性能的优化提供了基本依据。
- 孙涛曹广益闫思佳卫东
- 关键词：非线性系统建模自适应神经模糊推理系统
- 基于模糊规则优化的改进FGA算法被引量：10
- 2005年
- 针对多目标遗传算法的特点 ,基于模糊集理论 ,提出一种基于模糊规则优化的改进模糊遗传算法及其算法结构 ,即用模糊控制的方法来调整遗传算法中的交叉概率和变异概率 ,同时寻找与控制对象相匹配的最佳模糊规则 .在数学函数上的仿真结果表明 ,此种模糊遗传算法不仅加快了解的收敛速度 ,而且大大提高了解的质量 .
- 戚志东朱新坚朱伟兴
- 关键词：遗传算法模糊控制
