河南省科技攻关计划(112102210500)
- 作品数：9 被引量：9H指数：2
- 相关作者：杨新锋韩义波韩利华刘文杰韩璞更多>>
- 相关机构：南阳理工学院河南师范大学中国地质大学（北京）更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 最优网络端口通信选择模型的仿真分析
- 2016年
- 在网络环境被局部破坏的环境下,选择合适的端口进行通信可以保证通信的安全进行。网络被攻击带有较强的无序性,不同攻击对网络的破坏程度也有差异。当前的端口选择模型以选中最优端口为主,没有考虑具有通信能力的端口可参与通信的问题,造成资源浪费。提出基于改进次梯度算法的异常攻击环境下的网络端口优先选择方法。把通信信号在各待修复端口传输中产生的误比特概率当作端口修复优先选择的目标代价函数,通信信号在传输过程中产生的瞬时信噪比为依据,将网络端口修复优先选择问题转换为约束条件的最优化问题,给出网络端口修复选择最优化准则,并融合于次梯度算法来确定网络端口修复优先选择最优解,进而有效地建立异常攻击环境下的网络端口修复优先选择模型。仿真结果证明,改进次梯度算法的异常攻击环境下的网络端口修复优先选择建模方法建模时间短,精确度高。
- 刘文杰韩利华杨新锋
- 关键词：多约束
- 基于几何学的无线传感器网络节点定位算法研究
- 2017年
- 将几何学中的斜率概念引入到无线传感器网络定位算法中,提出了一种分析锚节点之间位置关系的方法,并给出了一种基于几何学的定位方案。在二维平面上定位一个目标节点需要3个位置已知的锚节点,这3个锚节点的选取是非常重要的,如果未知节点所选取的锚节点位置不合理将无法定位出节点的位置,因此,节点在定位前根据提出的方案选出最优的锚节点组合,然后再进行定位,可以提高定位的准确性。为定位算法中锚节点的选取提供可靠依据,从而达到了提高定位精度和定位覆盖率的效果。
- 陶琳杨俊成杨新锋
- 关键词：无线传感器网络几何学
- 基于改进蚁群算法的WSN路径优化被引量：4
- 2012年
- 针对无线传感器网络(WSN)路径优化问题,提出一种改进蚁群算法的WSN路径优化方法,结合遗传算法和蚁群算法的优点,在蚁群算法中引入遗传算法选择、交叉和变异算子,提高算法收敛和全局寻优能力。仿真对比实验结果表明,改进蚁群算法提高了WSN路径优化效率和成功率,有效延长了WSN的生命周期,改善了网络整体性能。
- 杨新锋刘克成
- 关键词：无线传感器网络蚁群算法遗传算法路径寻优
- 基于一种新的正交优化的群智能优化算法被引量：1
- 2015年
- 目前的智能优化算法易陷入本地最优平衡态,并且进化后期的效率低下。为了克服这些缺陷,提出了一种基于正交优化的群智能优化算法。该算法突破了以往正交设计方法仅能用在粒子群初始化和进化前优化搜索过程的局限,基于方差分析和方差比例分析,证实了正交设计方法进一步的搜索方向和范围。使用正交设计的特征在一次阵列计算中寻找包含最优值的间隔,算法可以在优化搜索过程中循环进行方差比例分析。对六峰值驼背函数的仿真分析结果说明,正交智能优化算法相比目前的智能优化算法,计算量更低,搜索时间更短,运行速度更快,且优化搜索过程的精度更高。
- 韩义波韩璞
- 关键词：群智能蚁群算法正交设计
- 一种迭代加权更新的带加速算子的半监督AP聚类算法被引量：1
- 2015年
- 为了提高AP算法的数据集分类准确度和收敛速度,提出一种基于改进AP算法的迭代加权更新的带加速算子的半监督AP聚类算法(AP-SSM)。该算法采用带约束的标签映射的方法对样本所属子簇进行分类,在采用传统AP聚类算法上引入了迭代加权更新方法来吸引度参数和适选度参数,并在算法聚类过程中引入了加速因子,考虑到了子簇自身数据中心和权重值的加速因子可以提高聚类精度和算法收敛性能。仿真实验结果表明,AP-SSM算法相比AP、AP-VSM、SAP算法,在数据集分类准确度和算法运行速度上具有更好的效果。
- 韩义波韩璞
- 无线传感器网络能耗均衡研究
- 2015年
- 针对基于事件监测应用的无线传感器网络,通过引入模糊综合评判思想提出了一种基于事件区域的模糊综合评判选路模型,并基于此模型设计了一种能量优化路由算法(EORA Energy-optimization Routing Algorithm),EORA包括基于事件区域的数据融合树子算法和基于模糊综合评判的路由选择子算法。分析和仿真结果表明,这种基于事件区域的模糊综合评判路由能够均衡网络能耗,延长网络生存时间,实现对网络能量的优化使用。
- 韩义波吕星宇杨新锋
- 关键词：无线传感器网络模糊综合评判能量均衡
- 网络攻击下端口安全保护建模仿真被引量：2
- 2016年
- 在网络攻击下的网络系统环境发生变化时,无法确定干扰信道环境的因素,传统的网络攻击下端口安全保护建模中,缺少反映网络攻击时的干扰情况,导致网络攻击下端口安全保护建模准确性低、概率估计差的问题。提出基于干扰模型的网络攻击下端口中断概率估计模型,给出网络攻击下系统环境的干扰模型。依据上述干扰模型,对不同的信道环境进行干扰分析,并运算基站接收到的通知信号的信噪比,判断信噪比和既定门限值的关系,分析基站是否接收到通知信号。判断其它用户端口对基站的干扰和已知门限值的关系,确定是否中断对用户端口的服务。仿真结果表明,所提方法能够很好的完成对网络攻击下端口中断概率优化估计。
- 刘文杰韩利华杨新锋
- 关键词：网络攻击端口
- 广播网络病毒进化模型算法研究
- 2014年
- 病毒进化优化对计算机或生物病毒在网络系统中的扩散过程进行研究,是在有限网络资源情况下对病毒进化速度进行控制和研究网络用户如何被感染的行为。病毒进化优化通过连通图上的动态概率系统来建模,传统的病毒进化模型中对于病毒的进化模型进行描述时,需要解决一个以非负矩阵的谱半径为优化目标的非凸优化问题。基于此,提出了两类新的近似算法:第一种算法基于连续凸近似,为次优算法,但计算速度较快;第二种为基于分支定界的全局最优计算方法,通过非负矩阵的关键不等式获取全局最优解。通过和传统的进化模型进行仿真实验,仿真实验结果表明,新的算法能够使病毒进化过程收敛到全局最优值,并且在不同网络环境下均具有快速的收敛性能。
- 郭红转杨艳燕赵佳佳任平安
- 改进的同频干扰抑制算法及组网信道优化设计被引量：1
- 2014年
- 移动通信WiFi网络与无线传感网络交叉组网时,容易产生同频干扰,影响通信质量和信道传输性能。在交叉组网过程中需要对同频干扰进行有效抑制,提高通信可靠性。传统的交叉组网同频干扰抑制算法采用盲源分离抗干扰算法,在交叉组网被动相干定位时时延较大,通信出现延迟。针对上述问题,提出一种改进的交叉组网同频干扰抑制算法,采用传统的盲源分离技术进行信道同频带内干扰噪声分离,对WiFi信道进行信息编码,采用OQPSK调制方法让整个网络都切换到选定的无干扰信道上,引入干扰避免机制,实现交叉组网信道优化设计。仿真实验表明,采用该算法进行同频干扰抑制和优化组网设计,有能效抑制重度的同频干扰,提高组网节点的吞吐量,保证了通信的可靠性。
- 祁邨邨李连焕袁飞
- 关键词：盲源分离
