安徽省高校省级自然科学研究项目(03JL0091)
- 作品数：3 被引量：18H指数：2
- 相关作者：王心源管义国吉文帅梅长青李文达更多>>
- 相关机构：安徽师范大学更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 巢湖水体悬浮物的遥感分析被引量：11
- 2007年
- 利用Landsat TM/ETM+卫星遥感影像为数据源,根据TM/ETM+的3、4波段反射率与悬浮物浓度存在着线性相关的性质,利用每个时相的3、4波段进行加法运算后的影像,对巢湖悬浮物浓度分布及其变化趋势进行了分析。研究结果表明,巢湖的悬浮物浓度较高,所占的面积在增大,悬浮物的污染还是很严重;但是,通过对1987年和2003年巢湖水体悬浮物悬浓度等级变化转移矩阵分析发现,悬浮物浓度等级降低的区域比悬浮物浓度等级升高的区域高出了17.64个百分点。这说明巢湖悬浮物的污染在减轻,国家对巢湖的治理已见成效。
- 管义国王心源吉文帅
- 关键词：巢湖悬浮物遥感转移矩阵
- 基于遥感技术的巢湖水环境变化研究被引量：1
- 2009年
- 通过对巢湖流域不同时期遥感数据进行数字图像处理,并结合相关文献和野外调查资料,对巢湖近年来水质变化情况进行了初步研究.研究通过对1987年、1998年和2006年TM和ETM+图像的数据解译和信息提取,得出巢湖近年来存在的主要问题是水体污染和泥沙淤积,并且有不断恶化的趋势.最后根据研究结果并结合实际情况,提出了一些解决巢湖水环境问题的对策建议,为巢湖流域生态环境的良性循环发展提供参考依据.
- 周迎秋
- 关键词：巢湖遥感技术水环境
- BP网络模型在巢湖富营养化评价中的应用被引量：6
- 2008年
- 根据人工神经网络的原理,综合考虑湖泊富营养化程度影响因素多,评价因素与富营养化等级之间关系复杂且非线性的特点,构建了一个能自动对湖泊富营养化程度作出正确评价的BP人工网络模型,分析了BP网络学习规则,并在巢湖富营养化评价中得到了应用。本研究结果显示:1997～2005年巢湖共出现4种营养类型,即中-富营养、富营养、重富营养、严重富营养化。在这几种营养类型中,富营养化区分布最广,约占全湖面积的71%,其次是重富营养化和严重富营养化,约占全湖面积的26.5%。
- 梅长青王心源李文达
- 关键词：巢湖富营养化评价BP网络模型
