国家重点基础研究发展计划(2014CB340404)
- 作品数：32 被引量：594H指数：9
- 相关作者：何克清向阳黄颖冯在文王健更多>>
- 相关机构：武汉大学同济大学赣南师范大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于活跃时间分组的软件众包工人选择机制被引量：1
- 2019年
- 针对现有的软件众包工人选择机制对工人间协同开发考虑不足的问题,在竞标模式的基础上提出一种基于活跃时间分组的软件众包工人选择机制。首先,基于活跃时间将众包工人划分为多个协同开发组;然后,根据组内工人开发能力和协同因子计算协同工作组权重;最后,选定权重最大的协同工作组为最优工作组,并根据模块复杂度为每个任务模块从该组内选择最适合的工人。实验结果表明,该机制相比能力优先选择方法在工人平均能力上仅有0. 57%的差距,同时因为保证了工人间的协同而使项目风险平均降低了32%,能有效指导需多人协同进行的众包软件任务的工人选择。
- 周壮余敦辉张万山王意
- 面向领域标签辅助的服务聚类方法被引量：30
- 2015年
- Web服务数量的激增对服务发现提出了更高的要求,服务聚类是促进服务发现的一种重要技术.但是,现有服务聚类方法只对单一类型的服务文档进行聚类,缺乏考虑服务的领域特性和服务标签的应用.针对这些问题,本文首先使用本体辅助的支持向量机和面向领域的服务特征降维技术建立服务的特征内容向量,然后使用一种标签辅助的主题服务聚类方法 T-LDA建立融合标签信息之后的隐含主题表示,并利用归一化方法消除通用主题的影响,综合上述方法建立一个面向领域标签辅助的Web服务聚类方法 DTWSC.实验结果表明,该框架能够提高针对不同类型的服务文档的聚类效果.与LDA、K-Means等方法相比,该方法在聚类纯度、熵和F-Measure指标上均具有更好的效果.
- 田刚何克清王健孙承爱徐建建
- 关键词：主题模型
- 面向中文敏感词变形体的识别方法研究被引量：15
- 2019年
- 针对网络信息中所包含的敏感词,尤其是中文敏感词变形体的识别成为了一个迫切需要解决的问题。通过分析汉字的结构和读音等特征提出了一种中文敏感词变形体的识别方法。该方法针对词的拼音、词的简称和词的拆分三种敏感词变形体分别设计了基于易混拼音分组的敏感词的识别算法(SPGR)、字符串的简称识别算法(SNR)和基于KMP的汉字拆分识别算法(WS-KMP),有效提高了敏感词审查的准确率和效率。实验结果表明,该方法在识别中文敏感词变形体时有较高的查全率和查准率。
- 付聪余敦辉张灵莉
- 关键词：变形体KMP算法
- 软件众包任务发布优先级计算方法被引量：2
- 2018年
- 针对现有软件众包平台对任务发布次序考虑不足的问题,提出一种基于任务发布者权重与任务权重的软件众包任务发布优先级(TRP)计算方法。首先,基于半正弦曲线的时间权重函数度量任务发布者的活跃度及其任务累积成交额,以此计算任务发布者权重;然后,根据系统架构图和数据流图度量模块复杂度、设计复杂度和数据复杂度,得到任务复杂度,并结合任务报价及任务期限,计算任务效益因子和任务紧急程度因子,计算任务权重;最后,根据任务发布者权重和任务权重计算任务发布优先级。实验结果表明,该算法不仅具有较高的有效性和合理性,而且任务成功分配率最高可达98%。
- 赵焜松余敦辉张万山
- 关键词：软件复杂度
- 基于局部划分的匿名算法研究被引量：3
- 2019年
- 针对泛化会造成数据信息损失量较大,且该缺陷会随数据维度变大而越明显的问题,提出一种基于局部划分的匿名算法。在确保k-匿名和l-多样性的前提下,基于敏感属性栏值约束和记录间距离将数据表横向分成若干个桶,然后对每个桶基于属性间的关联纵向分成多栏,最后对同一桶中各栏中的数据进行随机重排。实验结果表明,在处理高维数据时,与LGAA-CP算法相比,信息损失量减少了47%~183%,关联关系保留率提高了24%~118%。与Slicing算法相比,信息损失量相差在1.5%之内,关联关系保留率提高了8.9%~22.8%。通过分析,该算法在同时确保高维数据的隐私保护能力和数据可用性方面是有效的。
- 王芳余敦辉张万山
- 关键词：K-匿名
- 基于深度学习的推荐系统研究综述被引量：411
- 2018年
- 深度学习是机器学习领域一个重要的研究方向,近年来在图像处理、自然语言理解、语音识别和在线广告等领域取得了突破性进展.将深度学习融入推荐系统中,研究如何整合海量的多源异构数据,构建更加贴合用户偏好需求的用户模型,以提高推荐系统的性能和用户满意度,成为基于深度学习的推荐系统的主要任务.该文对近几年基于深度学习的推荐系统研究进展进行综述,分析其与传统推荐系统的区别以及优势,并对其主要的研究方向、应用进展等进行概括、比较和分析.最后,对基于深度学习的推荐系统的未来发展趋势进行分析和展望.
- 黄立威江碧涛吕守业刘艳博李德毅
- 关键词：推荐系统协同过滤个性化服务数据挖掘
- 基于路由和位置感知的Ad Hoc网络服务发现
- 2016年
- 服务发现能力是有效应用Ad Hoc网络的基本要求.在分析现有的Ad Hoc网络服务发现方法基础上,提出一种基于路由和位置感知的Ad Hoc网络服务发现方法.该方法基于AODV路由协议,将服务发现和路由发现合并为一个过程,在路由发现的同时进行服务发现,能提高服务发现效率,降低消息开销;又由于在服务回复消息中引入了经纬度位置信息,可以帮助请求节点感知发现距离自己最近的服务提供者,达到快速救援目的.实验结果表明,与同类的服务发现方法相比,该方法在时延、消息开销方面具有较大的优越性.
- 王新颖何克清吴钊熊伟彭珍连
- 关键词：ADHOC网络路由位置感知
- 一种基于RGPS着色的C-net模型及其应用被引量：2
- 2014年
- 可配置业务流程模型描述面向领域的相似流程模型家簇,这种模型能够通过配置操作获取满足特定用户需求的个性化流程模型.提出一个在角色和目标约束下以流程为中心的可配置业务流程模型,首先对因果网模型(C-net)进行扩展,将该模型中的活动元素增加角色和目标两个约束关系,从而利用RGPS需求元模型框架中对角色(R)、目标(G)、流程(P)、服务(S)之间的约束规则和关联关系去约束业务流程活动之间的执行序列,使得模型有效反映了业务流程活动中的实际行为;然后将活动的输入绑定和输出绑定端口设置配置操作标记,通过对端口配置标记的操作形成个性化流程;最后,给出了模型的形式化定义并分析模型在业务流程配置中的应用,使得能够指导业务流程的配置等管理操作.
- 黄贻望何克清冯在文黄颖谢芳
- 关键词：RGPS
- 一种基于Wiki和WordNet的Web服务目标知识扩充方法
- 2017年
- 随着网络上服务资源的快速增长,如何准确地发现服务、提高已发现服务的可信度成为一个亟待解决的关键问题.有研究表明,Web上以目标驱动的查询方式可以返回更准确的结果.因此,在已获取的领域服务目标基础上,提出一种基于Wiki和WordNet中词汇间关系的服务目标知识扩充方法,并且通过ProgrammableWeb网站提供的真实服务集验证了该方法的可行性和有效性.实验结果表明,该方法可以有效地对服务目标知识进行扩充.基于扩充的服务目标知识,一定程度上可提高服务发现、推荐方法的可信度,并且能够为具有相同角色的用户的需求描述提供指导.
- 李征牛阿茜鲁璐王弯弯
- 关键词：WIKIWORDNET相似度
- 互联网上基于SOAP和REST的Web服务的对比分析被引量：10
- 2015年
- SOA技术的发展使得大量的Web服务已经在互联网上发布并得到广泛应用.根据其所遵循的协议或架构风格,Web服务可以划分为不同的类型,其中,SOAP(Simple Object Access Protocol)服务与REST(Representational State Transfer服务是目前最主流的两种类型.然而,对这两类Web服务在互联网上的应用状况,当前还缺乏详细的对比分析工作.本文以Programmable Web网站发布的实际Web服务为数据集,对这两类服务的注册数量与调用状况进行统计,并从中选择同时具有SOAP和REST接口的服务进行调用分析.此外,对一个具有这两类服务接口并涵盖增、删、改、查等操作的开源软件进行了测试分析.实验结果表明,就本文统计的互联网上开放的Web服务而言,REST服务的部署与运行状况要优于SOAP服务,且同等条件下REST服务的性能更优.
- 高攀攀王健黄颖何克清
- 关键词：WEB服务SOAPREST性能分析
