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排序方式：

静态安全分析中计及电热耦合的事故筛选和排序方法被引量：9: 2009年; 本着输电元件载荷限制的热本质因素,提出以输电元件温度为核心的事故筛选和事故严重性程度排序方法,该方法以预想事件发生后电力系统中各输电元件的稳态温度值是否超过其最大允许运行温度为事故筛选标准,进而对造成输电元件过载者按其温度到达其允许值所持续时间长度作为事故严重性程度排序指标,建立系统的评价方法。由于该研究体现限制输电元件载荷能力中载流和温度的双重属性及动静关联性,并从温度的稳态值和动态过程2个角度对预想事故进行筛选和严重性程度排序,使得排序结果能够提供时间信息,可以为安全控制措施的制定提供参考。; 王孟夏韩学山陈芳刘道伟刘文静刘文才; 关键词：电力系统静态安全分析电热耦合事故筛选

计及校正控制的安全约束最优潮流的奔德斯分解算法被引量：23: 2011年; 针对电力系统调度、规划、检修及风险评估中反复涉及的校正控制安全约束最优潮流的求解问题,在深入机制分析基础上,提出一种基于奔德斯(Benders)分解与协调的模型和算法,使复杂大电网的求解得以进行。该模型和算法的主要贡献体现在:对正常状态下的最优潮流问题(也称主问题),基于电网关键元件规律特性的变动形成有效约束,以提高其求解效率;对预想事件(也称子问题)集,基于处于主导地位预想事件概念的有效筛选方法,使子问题数显著减少。由此,借用奔德斯分解的处理思想,实现主问题与子问题间的协调机制。最后以IEEE 30节点标准系统以及山东电网445节点实际系统作为算例,对该算法进行可行性、有效性等验证。; 钟世民韩学山刘道伟王孟夏; 关键词：电力系统最优潮流校正控制

分时电价下用户响应行为的模型与算法被引量：71: 2013年; 为满足需求响应机制中描述用户行为规律的需要,提出一种电力用户需求响应行为的模型与算法。在获取足够的用户历史数据的基础上,通过支持向量机(support vector machine,SVM)回归进行数据挖掘,建立了电力用户在分时电价下的响应行为模型。该方法以用户响应的影响因素分析为基础,确定了回归模型的输入与输出属性;并通过定义等效电价比率,构建了含丰富数据信息的训练样本;最后采用网格搜索法选择SVM回归的最佳参数,实现了回归模型的高精度预测。该模型实现了电力用户在分时电价下行为规律的模拟,可揭示用户响应电量变化与分时电价政策激励力度间的关系,从而为更多研究提供基础数据。仿真分析证明了该模型和算法的有效性和合理性。; 刘继东韩学山韩伟吉张利; 关键词：需求响应分时电价用户行为支持向量机

考虑非气象因素的电网夏季降温负荷研究被引量：23: 2013年; 考虑非气象因素,对夏季降温负荷进行研究。在分析降温负荷与温度因子关系的基础上,对回归模型中降温负荷的常量和变量部分与相应关键影响因素进行进一步的相关性分析,揭示经济因子和区位电能消费倾向因子对电网夏季降温负荷的影响并提出一种新的负荷模型。该模型可根据日最高气温、GDP和城乡人口统计数据的有机组合,实现夏季降温负荷变化规律的有效分析。山东电网夏季降温负荷的规律分析验证了该模型的有效性和适用性。; 刘继东韩学山楚成博张利; 关键词：降温负荷温度

计及网络安全约束及用户停电损失的动态经济调度方法被引量：10: 2009年; 提出一种计及网络安全约束及用户停电损失的动态经济调度模型,并给出相应的求解方法。该模型将非事故运行状态下机组的输出功率、预想事故(包括发、输电元件故障)发生后机组再调度的输出功率以及必要的切负荷功率作为独立变量进行决策,调度目标为系统的发电成本期望与用户的停电损失期望之和最小。模型采用发电联合转移因子(GJSDF)确定各支路潮流,并通过对支路潮流的限制保证了调度与再调度方案均可满足系统的网络安全约束。所构成的模型为二次规划问题,文中采用原对偶内点法进行求解。为解决多时段多状态所带来的计算规模庞大的问题,求解过程中充分利用了各调度时段间、各事故运行状态与非事故运行状态间的弱耦合性,首先采用时段间解耦的必要条件对前瞻时段数进行缩减,然后针对原对偶内点法KKT条件形成的牛顿修正方程的特殊分块形式进行分解计算,有效地提高了模型的求解效率。通过对IEEE30节点系统的测试,表明该方法是有效的。; 杨明韩学山梁军张利; 关键词：动态经济调度安全约束旋转备用内点法

价值调度推进智能化电网发展的思考被引量：22: 2010年; 电网由自动化走向智能化,技术进步起主导作用的同时,发电、用电价值的变化是根本。作为智能化电网起源的重要组成部分,文中引出价值调度的思想。该思想的特点在于赋予自然资源与社会发展水平相适应的价值尺度,达到资源价值最大化实现的目的,具有协调发电、用电、资源与环境间关系的功效,体现智能化电网的根本。在此基础上,就价值调度的概念、价值调度与智能电网建设的关系,以及价值调度研究的现状及目前需要解决的问题展开深入思考。; 韩学山杨明张利; 关键词：智能电网电力系统

山东电网夏季降温负荷特性及影响因素分析被引量：6: 2013年; 采用基准负荷比较法对2011年山东全网及部分地市级电网夏季降温负荷进行统计分析,研究降温负荷特性区域差异的规律,对山东省多地市电网做横向对比研究,揭示最大降温负荷与区域性因素——宏观经济水平和城镇居民降温设备拥有量的相关性。研究表明:各区域电网降温负荷既有共性的规律,也存在较大的个体差异;宏观经济水平和城镇居民降温设备拥有量是影响区域差异的重要因素,可在一定程度上反映不同区域降温负荷特性的差异和变化规律,能够为各地区电网有针对性地制定需求侧管理措施提供有价值的参考。; 楚成博刘继东张利何飞; 关键词：降温负荷宏观经济

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山东省自然科学基金(Y2008F19)