山西省科技攻关计划项目(20100321022)
- 作品数：6 被引量：26H指数：3
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- 神经网络自整定多变量PID控制方法研究被引量：3
- 2012年
- 关于污水优化处理系统控制问题。针对三相内循环生物流化床污水处理系统结构上的特殊性和生物反应过程的复杂性,以及污水处理过程的非线性、时滞、时变、多输入多输出等特点,提出一种对角递归神经网络(Diagonal Recurrent Neural Network,DRNN)的自整定多变量PID控制方法。通过DRNN对控制参数进行在线辨识,为PID控制器提供梯度信息;同时考虑到生物流化床污水处理系统输出变量之间的特殊耦合关系,将反馈偏差划分为不同等级,以调整PID参数修正速率的快慢。进行仿真验证,验证了该方法在生物流化床污水处理中的有效性和可行性。
- 王小艺刘萌刘载文连晓峰
- 关键词：对角递归神经网络生物流化床自整定解耦控制
- 基于核最小二乘法的污水BOD软测量补偿方法研究被引量：1
- 2012年
- 在对经典的劳仑斯—麦卡蒂BOD软测量机理模型深入研究的基础上,考虑机理模型存在的非线性误差特点,采用KPLS(Kernel Partial Least-Squares)对BOD软测量机理模型进行误差补偿。通过仿真实验并与BOD软测量机理模型的其他补偿方法进行了比较,结果证明了该方法的优越性,可以有效提高BOD软测量的精度,进而为污水处理过程出水水质BOD精确测量提供一种有效方法。
- 李瑞妮王小艺刘载文许继平魏伟董硕琦
- 关键词：BOD软测量建模KPLS
- 基于PLS的污水BOD软测量补偿方法被引量：3
- 2012年
- 在深入研究基于劳仑斯-麦卡蒂公式的生化需氧量(BOD)软测量二阶机理模型基础上,采用偏最小二乘法(partial least-squares,PLS)对BOD软测量机理模型进行非线性补偿,推导出污水处理出水水质的多参量软测量模型.仿真实验结果表明,基于PLS的非线性补偿方法使BOD软测量机理模型精度得到明显提高,为污水处理过程出水水质BOD精确测量提供一种有效方法,为污水处理过程参数实时控制创造了条件.
- 刘载文李瑞妮王小艺王磊
- 关键词：生化需氧量软测量偏最小二乘法
- 过程神经网络水华预测方法研究被引量：5
- 2011年
- 水华是水体富营养化的表现,会导致水体透明度下降,溶解氧降低,产生藻毒素,给人类居住环境和人体健康造成很大损害,水华已成为我国水资源保护急需解决的一个重大问题。在深入研究水华形成机理的基础上,通过化工正交实验分析和粗糙集理论,确定温度、溶解氧、叶绿素、氮磷比、总氮和光照作为水华预测的指标,叶绿素作为表征水华产生的指标,提出1种过程神经网络的水华预测模型。该模型将输入函数在给定精度下展开为1组正交基的有限项级数形式,将网络权函数表示为同1组基函数的展开形式,利用基函数的正交性来简化过程神经元对时间聚合运算的复杂性,同时通过变速率学习算法和加入动量项以提高网络的收敛速度,减少训练时所产生的振荡误差等问题。通过实验室数据的仿真,得到预测精确度为83.4%,证明本方法的有效性,为水华的预测提供1种有效途径。
- 李大刚王小艺刘载文许继平赵星戴军
- 关键词：水华预测过程神经网络
- 一种模糊PID-Smith污水处理的控制方法被引量：11
- 2010年
- 针对污水处理控制系统的大惯性、大时滞及时变等特点,在分析常规PID控制和模糊控制不足的基础上,以溶解氧DO为控制对象,建立了一种Smith预估器+模糊PID组合控制器。该组合模型中的模糊控制部分以误差和误差变化率作为输入,通过模糊推理实现对PID的3个参数,即比例常数、积分常数和微分常数的自整定,以满足被控对象DO的不同误差和误差变化率对控制器参数的要求;采用Smith预估器实现对被控制对象的时间滞后的修正。该模型集成了模糊控制器鲁棒性高、PID静态控制,及Smith预估器可以补偿时滞的优点。通过对SBR污水处理系统的控制仿真,并与常规PID和模糊PID控制效果比较,超调量和调节时间明显降低,证实了组合控制器的优越性,从而为解决大滞后大惯性系统提供一种有效途径。
- 王小艺李万东刘载文谢登煜郭希茜
- 关键词：SBR污水处理模糊控制PIDSMITH
- A^2O污水处理工艺过程故障诊断专家系统的设计与实现被引量：3
- 2011年
- 提出一种基于故障树模型的A2O污水处理工艺过程智能故障诊断专家系统,可以根据故障信息判断故障的类型和引起故障的原因,并给出适当的处理措施,最终提高了污水处理效率。
- 王磊刘载文杨斌许继平王小艺安晓东
- 关键词：专家系统故障诊断故障树
