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国家自然科学基金(40401027)

作品数:4 被引量:62H指数:4
相关作者:刘建立吕菲何娟徐绍辉刘庆玲更多>>
相关机构:中国科学院青岛大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:农业科学文化科学更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇农业科学
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇土壤
  • 3篇CT
  • 2篇水分
  • 2篇水分特征
  • 2篇水分特征曲线
  • 2篇土壤水
  • 2篇网络
  • 2篇网络模型
  • 1篇多孔介质
  • 1篇运移
  • 1篇土壤孔隙
  • 1篇土壤水分
  • 1篇土壤水分特征
  • 1篇土壤水分特征...
  • 1篇土壤水力性质
  • 1篇维数
  • 1篇孔隙
  • 1篇孔隙网络模型
  • 1篇分形
  • 1篇分形维数

机构

  • 5篇中国科学院
  • 1篇青岛大学
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 5篇刘建立
  • 3篇吕菲
  • 2篇何娟
  • 1篇刘庆玲
  • 1篇徐绍辉

传媒

  • 1篇农业工程学报
  • 1篇土壤学报
  • 1篇水科学进展
  • 1篇土壤
  • 1篇中国土壤学会...

年份

  • 4篇2008
  • 1篇2007
4 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
饱和多孔介质中高岭石胶体和SiO2胶体运移行为比较被引量:16
2008年
胶体在多孔介质中的运移行为不仅取决于胶体本身的性质,同时还受到溶液离子强度、孔隙水流速等物理、化学因素的影响。本文通过室内饱和石英砂柱出流实验,探讨了高岭石胶体(Kaolinite胶体)和SiO2胶体在不同离子强度(0.001 5,0.01和0.03 mol L-1)和平均孔隙流速(约20和5 cm h-1)作用下的迁移行为。结果表明,随溶液离子强度增加,Kaolinite胶体和SiO2胶体的沉淀量增加;平均孔隙水流速的增加则会促进Kaolinite胶体和SiO2胶体的运移。同时还表明,离子强度和流速变化对粒径较大的Kaolinite胶体运移的影响要显著大于SiO2胶体。研究结果有助于加深胶体对污染物运移的促进机制的理解,同时对全面、客观评价地下环境的污染风险具有一定的指导意义。
刘庆玲徐绍辉刘建立
关键词:运移多孔介质
基于CT数字图像的土壤孔隙分形特征研究被引量:23
2008年
通过CT扫描获得了河南封丘地区3种不同质地潮土样本的高精度图像,利用数字图像分析方法识别出土壤孔隙及其轮廓线,然后用计盒法确定了表征土壤孔隙形态不规则性的分形维数。在此基础上,通过不同形式的分形模型预测了土壤水分特征曲线。结果表明,河南封丘地区不同质地潮土的孔隙分形维数(包括面积和轮廓线分维)差异不明显;预测水分特征曲线时,针对不同质地的土壤选择适宜的分形模型才能得到较好的模拟结果。
何娟刘建立吕菲
关键词:CT分形维数土壤孔隙水分特征曲线
利用随机网络模型和CT数字图像预测近饱和土壤水分特征曲线
近饱和土壤的水分特征曲线是采用模型定量模拟水分和溶质在非饱和带中运动的最重要的物理参数,它与土壤孔隙的几何形态和拓扑性质有着直接的联系。本文通过对连续土壤切片 CT 图像的分析,定量获取了土壤孔隙的大小分布情况。在此基础...
吕菲刘建立何娟
关键词:CT土壤水分特征曲线
文献传递
孔隙网络模型在土壤水文学中的应用研究进展被引量:9
2007年
非饱和土壤的水力性质是采用模型定量模拟水分和溶质在非饱和带中运动的最重要的物理参数,可以用网络模型来预测。孔隙网络模型的主要优点在于可以对发生在土壤孔隙尺度上的物理、化学过程进行直观的表达和模拟。目前,国内外研究者已在样品图像获取、图像分析、模型建立以及求解等方面取得了一定的进展。在对其进行综合评述的基础上,指出了已有网络模型在建立过程中存在的不足之处,并进一步明确了今后的研究方向。
吕菲刘建立
关键词:网络模型土壤水力性质
利用CT数字图像和网络模型预测近饱和土壤水力学性质被引量:21
2008年
在近饱和状态下,土壤的有效水力学性质主要取决于较大孔隙的结构特征,而这又决定了土壤中的优势流通道以及溶质的运移。基于孔隙形态学特征的网络模型可以很好的表现出较大孔隙的几何形态与拓扑特征对有效水力学性质的影响。本文通过对连续土壤切片CT图像的分析,定量获取了土壤孔隙的大小分布以及连通性参数。在此基础上建立了相关网络模型,在孔隙尺度上模拟了土壤中的水分运动过程并预测了近饱和土壤水力学性质。实验结果表明,虽然随机网络模型对室内填装土样本水力学性质的预测结果要优于相关网络模型,但是结合了实测孔隙形态特征的相关网络模型能够表现出田间原状土样本的双重孔隙度结构,其预测结果更符合实际的土壤结构特征。
吕菲刘建立何娟
关键词:CT网络模型
共1页<1>
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