中国博士后科学基金(2012T50842)
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 相关作者：罗向阳刘粉林巩道福张轶卢记仓更多>>
- 相关机构：中国科学院解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金河南省科技创新杰出青年基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于辨识性统计特征的PQ隐密图像识别算法被引量：4
- 2015年
- 提出一种基于辨识性统计特征的PQ(perturbed quantization)隐密图像识别算法。该算法根据经典PQ隐写对图像数据的更改方式,提取可有效区分该类隐密图像与其他类隐密图像的辨识性统计特征,并运用SVM(support vector machines)分类器进行分类识别。实验结果表明,本算法能够可靠地将PQ隐密图像从5类典型JPEG隐写PQ、F5、nsF5、MBl和MOD的隐密图像中识别出来;即使F5、nsF5、MB1和MOD的隐密图像不参与分类器的训练,本算法仍能有效识别PQ隐密图像。
- 卢记仓刘粉林罗向阳张轶
- 关键词：隐写分析
- 一种基于图像边缘的鲁棒水印算法被引量：4
- 2013年
- 本文基于图像的边缘,提出一种鲁棒水印算法.该算法使用Prewitt检测算子对载体图像进行边缘检测,并对边缘点进行选取,将水印信息嵌入在边缘点像素处的梯度方向上.由于人类视觉感知在图像边缘处的掩蔽效应,同时由于图像边缘的感知重要性和在图像处理中的稳定性,使得本文算法在不可见性和鲁棒性方面具有较好的效果.本文从理论上分析了算法抵抗攻击的能力,并在试验中得到了验证.同时结合人类视觉感知的掩蔽效应,提出了一种客观评价图像质量的方法,试验中对该方法进行了验证,并表明本文算法在该方法下具有较好的不可见性.
- 巩道福刘粉林罗向阳
- 关键词：图像边缘鲁棒水印不可见性
