山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(BS2012DX038)
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 相关作者：李登旺尹勇王洪君孙腾孙倩更多>>
- 相关机构：山东师范大学山东省肿瘤医院山东大学更多>>
- 发文基金：山东省优秀中青年科学家科研奖励基金中国博士后科学基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于多分辨率GMI Demons算法的^(18)F-FDG PET-CT图像配准在食道癌病例中的应用被引量：4
- 2012年
- 18F-FDG PET和CT图像的精确配准在肿瘤的放射治疗中具有重要的临床研究意义,本研究采用全局刚性粗配准对食道癌病例中的PET和CT图像进行预处理,尽可能地减小摆位误差,然后使用基于互信息梯度的Demons算法(GMI Demons)进行局部形变配准,有效弥补内部器官误差,另外为了加快配准过程,保持图像的鲁棒性的同时避免局部极值,在形变配准前使用多分辨率图像金字塔结构。通过对10例食道癌病例的定量分析,最大互信息值结果说明经GMI Demons算法配准之后的图像精度比基于MI算法要提高8.046%±0.041%,配准前后临床上肿瘤靶区(GTV)大小的变化,说明经GMI Demons算法配准之后的GTV大小比基于MI算法配准之后的精度提高8.022%±0.044%。两种定量结果的一致性和通过对图像的定性分析,说明该配准策略可以快速地精确肿瘤靶区位置,在制定精确的放疗计划和实际的临床应用中具有研究意义。
- 金烁李登旺王洪君尹勇
- 关键词：GMIDEMONS算法最大互信息食道癌
- 基于自适应非局部均值的CBCT投影数据去噪算法被引量：3
- 2015年
- 为了准确地获取放疗摆位信息,并减低临床患者所接收的辐射剂量,提出了一种基于非局部均值(NLM)的锥形束计算层析(CBCT)投影数据去噪算法。首先,计算在不同投射角度下获取的CBCT投影数据的噪声标准差、边缘信息和纹理子块的平均梯度值的均值,确定与该角度投影数据相适应的滤波强度值;然后,采用改进的NLM算法对投影数据进行去噪处理;最后,经过三维重建获得较高质量的CBCT图像。还对基于子块分割的噪声估计算法进行了改进,使其更适用于CBCT投影数据的噪声估计。实验结果表明,本文算法能够有效估计投影数据的噪声水平,去噪效果优于其它几种算法,在去除噪声的同时,还能很好地保留图像的细节信息,并可增强图像的对比度,有利于准确获取摆位信息和医生的临床诊断。
- 王公堂谷文静孙倩虞刚孙腾李登旺
- 关键词：噪声估计
