国家自然科学基金(59877017)
- 作品数：14 被引量：461H指数：10
- 相关作者：余贻鑫张弘鹏严雪飞张崇见吴建中更多>>
- 相关机构：天津大学天津市电力公司高压供电公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家科技型中小企业技术创新基金更多>>
- 相关领域：电气工程经济管理自动化与计算机技术理学更多>>
- 用电业务管理系统中的专家系统方法被引量：1
- 2001年
- 首次以认知科学理论为指南 ,对用电业务管理模式和行为进行研究 ,运用其中的逻辑、规则、概念和联接对研究客体进行表征和计算。同时 ,采用面向对象的开发技术 ,对用电管理工作中的业务管理系统进行了研究与设计。为解决业务管理在组织机构、工作流程、处理方式等方面存在的特殊性约束问题 ,提出了类专家系统设计方法 ,使用电业务管理系统从根本上具有了广泛的灵活性。
- 岳顺民余贻鑫
- 关键词：面向对象专家系统
- 空间电力负荷预测小区用地分析的模糊推理新方法被引量：20
- 2002年
- 提出了一种在知识不完备情况下 ,能够同时考虑推理前提重要性权重和观察事实及规则知识等的不确定性和不精确性因素的新的基于模糊逻辑的推理方法 ,并将其应用于空间电力负荷预测的小区用地分析中 。
- 余贻鑫张弘鹏张崇见严雪飞
- 关键词：空间电力负荷预测模糊推理
- 空间电力负荷预测小区用地分析(一)——模糊推理新方法和小区用地分析原理被引量：41
- 2001年
- 提出了一种在知识不完备的情况下 ,计及前提重要性的基于模糊逻辑的近似推理和决策新方法 ,并将其用于城市配电网规划空间电力负荷预测的小区用地适应性和优劣性分析中。建立了基于模糊集理论的规划年城市土地开发和土地改造预测的基本原理 ,该原理能够充分体现专家的推理和决策过程 ,为城市配电网规划人员完成规划年城市土地高分解条件下小区土地开发时间、使用性质和最佳使用强度的分析任务提供了一套系统的理论和方法。
- 余贻鑫张崇见张弘鹏
- 关键词：空间电力负荷预测模糊逻辑城市土地开发
- 最小化运行费用的时变重构全局优化算法被引量：34
- 2003年
- 该文提出了一种以运行费用最小为目标的时变重构全局优化算法。将时变重构问题分解为多个静态重构子问题,使用核心模式遗传最短路算法(CSGSA)分别求解每个子问题,得出候选放射状网络结构,并使用动态规划,根据各子问题的结果求解全局最优的时变重构策略。算法还对开关操作次数约束进行了处理,使之不影响动态规划的全局最优性。所提算法是配电网络实时调度,规划和离线分析的有效工具。
- 吴建中余贻鑫
- 关键词：电力系统配电网实时调度最短路算法
- 城市电网中压配电变压器的模糊优化规划被引量：22
- 2000年
- 给出了考虑负荷、供电电压水平约束和目标函数最小费用的不精细性的城市电网中压配电变压器位置、容量和供电范围的模糊优化规划模型及算法。在电压水平“硬”和“软”两种约束条件下 ,对确定性模型和模糊优化模型所得的优化方案进行了数值分析和比较。结果表明 ,模糊优化规划模型与确定性优化模型相比 ,其规划方案能够在成本大体不变的情况下 ,满足更多的可能性负荷的需求 。
- 余贻鑫张崇见
- 关键词：城市电网中压配电变压器
- 社会演化算法在机组组合中的应用被引量：70
- 2004年
- 机组组合是电力系统优化运行的一个重要方面,从数学角度讲,机组组合问题是一个多约束的 NP 难组合优化问题,很难得到理论上的最优解,该文将一种新的方法—社会演化算法用于解决该问题。该算法用认知主体取代了传统遗传算法的基于编码的可行解生成方式;用基于“范式学习与更新”的进化寻优机制取代了传统遗传算法中基于模仿基因的遗传和变异的进化寻优机制,使其计算效率及收敛稳定性均优于传统遗传算法。最后通过算例验证了该算法的优越性。该算法不仅为解决机组组合问题带来了新的思路和方法,在求解其它带有复杂约束条件的组合优化问题方面也有非常重要的启发意义。
- 王喆余贻鑫张弘鹏
- 关键词：电力系统优化运行机组组合遗传算法数学模型
- 城网规划计算机辅助决策系统被引量：125
- 2000年
- 系统地介绍了一个基于 GIS的、实用的城市电网规划计算机辅助决策系统 ,对系统的模型和算法进行了简要的阐述。该系统已在中国多个城市电网规划工作中获得了成功的应用 ,实际应用结果表明它不仅可以优化城市电网的规划结果 。
- 余贻鑫王成山肖俊严雪飞葛少云黄纯华
- 关键词：城市电网电网规划计算机辅助决策系统
- 基于Agent行为和范例学习的遗传算法在城网规划中的应用被引量：10
- 2003年
- 城市配电网优化规划 (简称城网规划 )目前还缺乏高效、实用的算法。传统遗传算法由于受确定编码形式的制约而缺乏对复杂问题的表述能力。文中通过吸收有关文献提出的“行为遗传”思想 ,进一步提出了一种基于 Agent行为和范例学习的新型遗传算法。该算法由 Agent基于知识的一系列决策行为 ,生成待优化问题的一个可行解的非编码方式 ,取代了传统遗传算法基于编码的可行解生成方式 ;用基于“范例学习”的进化寻优机制 ,取代了传统遗传算法基于模仿基因遗传和变异的进化寻优机制。最后 ,分别采用新型遗传算法和传统遗传算法对同一算例网络进行优化规划 ,对比的结果证明了新型遗传算法具有更好的复杂问题表述能力、计算效率、收敛稳定性以及可扩展性。
- 张弘鹏余贻鑫
- 关键词：城市配电网优化规划AGENT遗传算法
- 城市电网规划的认知性质与方法被引量：38
- 2001年
- 提出了以认知系统工程理论指导城市电网规划及其决策支持系统开发的思想。强调了规划过程中人的主导作用 ,认为应重点解决人的信息获取与传递问题以及人与算法、人与人之间的协调问题。阐述了规划的性质和规划过程 ,指出规划乃是不同观点交互参与和反复修正 ,并互相妥协最终寻求一致的过程 ,它不可能单纯地由数学与计算机方法实现。提出了强适应性规划的任务 ,并总结出其实现的 3个方法 :采用鲁棒性强的模型与算法、多趋势规划法和再规划的方法。指出人在规划中的作用主要体现在 :处理非技术因素和不确定因素造成的问题以及降低数学算法的计算复杂性 ,而为了充分利用人的智能优势 ,应当增强计算机决策支持环境的认知适应性。文中的一些观点和方法已在 CNP2 .5的开发与应用中成功地采用 ,所得结论对工程决策问题有指导意义。
- 余贻鑫段刚
- 关键词：城市电网电网规划人工智能
- 配电网拓扑结构概念聚类及其在优化规划中的应用被引量：9
- 2003年
- 聚类分析是一种无监督的机器学习方法 ,被广泛应用于各研究领域。在城市配电网优化规划的研究中 ,现有的关于网络拓扑结构分析的一些方法并不适用于配电网优化规划工作 ,而关于配电网拓扑结构聚类分析的研究更是鲜见报道。基于对配电网结构、运行特点以及优化规划工作实际需要的认知 ,提出了一种结合模糊逻辑的配电网拓扑结构概念聚类方法 ,对于推进配电网优化规划问题的研究具有广泛的实际意义。为检验该方法的有效性 ,在该方法的基础上引入几个简单的概念 ,构成一个基本的机器学习模块 ,该模块可以方便地“嵌入”基于Agent行为和范例学习的新型遗传算法中 ,以提高原算法的计算性能。并用算例证明了在引入基于配电网拓扑结构概念聚类的机器学习模块后 ,新型遗传算法具有更高的计算效率和求解质量。
- 张弘鹏余贻鑫
- 关键词：配电网优化规划配电网拓扑结构概念聚类
