国家自然科学基金(70901077)
- 作品数：3 被引量：18H指数：3
- 相关作者：杨爱军李勇王贵银孙瑞博肖振宇更多>>
- 相关机构：南京审计大学中山大学南京财经大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金江苏省教育厅哲学社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理理学更多>>
- 基于CVaR风险度量的投资组合优化决策被引量：3
- 2012年
- 投资组合优化问题依赖于风险度量方法和投资组合收益率分布函数的选取。针对收益率通常不服从多元正态分布以及均值—方差模型低估了投资组合发生重大损失的风险,文章利用多元广义双曲线分布来拟合投资组合收益率,从而更加灵活地捕捉收益率数据的偏态和尖峰厚尾特征;使用CVaR代替方差和VaR来度量金融资产重大损失风险,进而建立均值—CVaR投资优化模型。实证研究结果表明,相对于均值—方差模型,均值—CVaR能够更好地反映投资组合收益率分布,提高投资者控制投资风险的能力。
- 杨爱军高岳孟德锋
- 关键词：投资组合风险管理CVAR
- 基于ARMA-APARCH-SGED模型的原油价格风险度量研究被引量：7
- 2011年
- 从原油现货市场收益率的特征分析着手,为了更好地描述原油现货市场收益率的尖峰厚尾、偏态和波动集聚等特性,利用APARCH模型来刻画收益率的波动性,同时利用Skew GED(SGED)分布来描述收益率的概率分布特征;进而运用ARMA-APARCH-SGED模型对原油现货市场收益率的VaR进行估计和分析,并与基于Skew-t和GED分布的ARMA-APARCH模型进行比较。通过返回检验,结果表明,AR-MA-APARCH-SGED模型能更加准确地度量原油现货市场的风险价值。
- 杨爱军肖振宇
- 关键词：SKEWGEDAPARCH
- 厚尾金融时间序列的贝叶斯单位根检验被引量：8
- 2012年
- 在金融时间序列分析中,单位根检验是一个相当重要的研究问题。对于数据生成过程为自回归的厚尾金融时序数据,古典的ADF单位根检验统计量应用非常困难。本文则在贝叶斯框架下,发展了检验带有未知自由度厚尾t分布的自回归金融时间序列单位根的贝叶斯方法。蒙特卡罗模拟结果显示本文发展的方法能够取得好的检验功效。最后,用万科地产月度历史收益数据来演示了本文发展的方法。
- 李勇孙瑞博王贵银
- 关键词：单位根贝叶斯因子贝叶斯检验
