中央高校基本科研业务费专项资金(SWJTU12CX098)
- 作品数：1 被引量：11H指数：1
- 相关作者：滕飞张钧波罗川李天瑞更多>>
- 相关机构：西南交通大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金四川省科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 云平台下基于粗糙集的并行增量知识更新算法被引量：11
- 2015年
- 日益复杂和动态变化的海量数据处理,是当前人们普遍关注的问题,其核心内容之一是研究如何利用已有的信息实现快速的知识更新.粒计算是近年来新兴的一个研究领域,是信息处理的一种新的概念和计算范式,主要用于描述和处理不确定的、模糊的、不完整的和海量的信息,以及提供一种基于粒与粒间关系的问题求解方法.作为粒计算理论中的一个重要组成部分,粗糙集是一种处理不确定性和不精确性问题的有效数学工具.根据云计算中的并行模型Map Reduce,给出了并行计算粗糙集中等价类、决策类和两者之间相关性的算法;然后,设计了用于处理大规模数据的并行粗糙近似集求解算法.为应对动态变化的海量数据,结合Map Reduce模型和增量更新方法,根据不同的增量策略,设计了两种并行增量更新粗糙近似集的算法.实验结果表明,该算法可以有效地快速更新知识;而且数据量越大,效果越明显.
- 张钧波李天瑞潘毅罗川滕飞
- 关键词：云计算MAPREDUCE粗糙集
