教育部科学技术研究重点项目(204043)
- 作品数：24 被引量：124H指数：7
- 相关作者：陈德运于晓洋孙立镌李谋遵郑贵滨更多>>
- 相关机构：哈尔滨理工大学哈尔滨工程大学哈尔滨电力职业技术学院更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金黑龙江省重点科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信化学工程更多>>
- 油水两相流ECT系统电场特性数值分析及参数优化被引量：2
- 2007年
- 以12电极油水两相流电容层析成像系统为研究对象,介绍了电容层析成像系统的工作原理及数学模型,采用有限元方法对传感器灵敏度分布(敏感场)进行计算和仿真,通过采用不等间距网格完成了传感器场域的自动剖分,分析了各个传感器参数对传感器性能的影响,提出了传感器性能评价函数,并基于正交试验法确定了一组优化参数,为传感器的设计及研制提供参考依据。
- 陈德运李谋遵师国臣于晓洋
- 关键词：电容层析成像有限元方法正交试验法
- 电容层析成像RBF神经网络图像重建算法的改进被引量：4
- 2008年
- RBF神经网络图像重建算法在电容层析成像系统中应用广泛,它较好地克服了ECT系统的软场特性、强非线性和不适定性,其成像时间和成像精确度比其他算法都有很多改善.本文从有限元场域剖分、数据归一化和神经网络输入层角度对该算法进行了相关改进.仿真实验结果证明,改进后的算法有着更好的成像时间和成像精确度.
- 张立丰胡海涛陈德运
- 关键词：电容层析成像图像重建算法RBF神经网络归一化
- 油水两相流电阻层析成像系统流型的辨识被引量：7
- 2007年
- 两相流体具有复杂的流动特性,流型的准确辨识是两相流参数准确测量的基础,流型的在线智能辨识是两相流研究的重点内容之一。以电阻层析成像(ERT)系统和油/水两相流的流型为研究基础,采用主成分分析方法对ERT系统中的边界测量电压数据进行特征提取,然后以提取的特征数据作为基于一对余类策略的支持向量机多类分类模型的输入,从而对两相流的四种流型进行识别。通过实验仿真分析,四种流型的平均识别率达到了88.75%,说明主成分分析和支持向量机的结合是一种两相流流型辨识的有效方法。
- 陈德运张华朱波于晓洋张健沛
- 关键词：电阻层析成像流型辨识主成分分析
- 基于迭代Tikhonov正则化的电容层析成像图像重建被引量：8
- 2009年
- 电容层析成像图像重建是一个典型的病态问题,其图像重建是一个非线性的求解过程,Tikhonov正则化方法是处理病态问题的有效方法之一,由于标准Tikhonov泛函的过度光滑,导致重建图像的细节信息丢失,重建的图像质量并非理想.以标准的Tikhonov算法为基础,给出了一种新的迭代算子,利用该算子可以使重建的图像细节进行一定的修正,通过仿真证明其在速度和图像重建准确度上得到了提高.
- 陈德运李乐天胡海涛
- 关键词：电容层析成像两相流图像重建
- 基于小波包分析和RBF神经网络的ERT系统流型辨识被引量：8
- 2008年
- 两相流体具有复杂性的流动特性,流型的准确辨识是两相流参数准确测量的基础,流型的在线智能辨识成是两相流研究的重点内容之一。以ERT系统和油/水两相流的流型为研究基础,采用小波包分析方法对测量数据进行特征提取,然后以提取后的特征数据作为RBF神经网络的输入,对网络进行建模和仿真。通过实验仿真分析,该方法对流型辨识非常适用,并有效达到流型辨识的目的。
- 陈德运朱波张华
- 关键词：流型辨识小波包分析RBF神经网络
- 异构服务和分布式数据的动态集成被引量：4
- 2010年
- 对于企业而言,充分利用内、外部资源来提高效率是极为重要的。给出了以企业服务总线ESB为基础的服务-数据动态集成框架,在此框架中将业务操作分解为多个服务-数据流,同时提出了一种新的服务-数据流评价策略以衡量分解的合理性。利用动态路由机制完成抽象服务与服务提供者、抽象数据与数据源之间的映射。服务-数据路由对抽象服务描述表ASDT、抽象服务映射表ASMT、抽象数据描述表ADDT和抽象数据映射表ADMT进行更新来消除其中的冲突。最后将研究应用于"黑龙江省运政系统"的设计中,证明了该方法的可行性。
- 彭树青陈德运
- 关键词：企业服务总线
- 电容层析成像系统三维数据场可视化研究被引量：7
- 2005年
- 以油水两相流系统为研究对象,在电容层析成像系统获得的两相流截面相分布数据基础上,对三雏数据场可视化最常用的MarchingCubes算法加以改进,将两相流系统的流动、变化过程以可视化形式显示出来,为流动测量、控制提供可视化信息,使工业现场的“黑箱”系统变成透明系统。经仿真实验,可视化效果能形象反映油水两相流系统内部动态变化情况。
- 靖固于晓洋陈德运
- 关键词：电容层析成像系统可视化研究三维数据场可视化CUBES算法可视化效果
- 基于多项式加速的电容层析成像图像重建算法被引量：12
- 2008年
- 针对普通迭代方法收敛速度慢的问题,提出一种多项式加速的正则化迭代电容层析成像算法来加快其收敛速度。在介绍12电极电容层析成像系统基本原理的基础上,给出了该算法的数学模型,并利用谱分析对该算法的收敛性进行了证明。探讨了ECT应用该算法的可行性,该算法易满足收敛条件且重建图像误差小。仿真和实验结果表明,和LBP、Landweber算法相比,该算法兼备成像质量高及收敛速度快等优点,为ECT图像重建算法的研究提供了一个新的思路。
- 陈宇陈德运王莉莉于晓洋
- 关键词：电容层析成像图像重建迭代算法
- 基于前项补偿的12电极的ECT数据采集系统的设计被引量：6
- 2007年
- 以12电极油水两相流电容层析成像系统为研究对象,在分析电容层析成像系统的测量原理的基础上,设计了电容层析成像数据采集系统,系统采用前项补偿方法完成了微小电容的测量,并根据实际测量过程所涉及的关键性问题进行了分析和讨论,通过实验验证了此方法是实用可行的,较好地解决了微小电容精确测量问题。
- 陈德运黄家定唐文明韩优于晓洋
- 关键词：电容层析成像数据采集微小电容测量耦合电容
- 基于神经网络的ERT系统流型辨识的研究被引量：1
- 2008年
- 在两相流测量问题的研究中,流型的准确识别是其他流动参数准确测量的基础,因此,得到比较高的流型辨识率是研究目的.本文在12电极电阻成像的基础上,采用模糊聚类对ERT系统中的测量电压数据进行模糊化,然后以模糊化后的数据作为BP神经网络的输入,在BP神经网络中,对该模糊化后的测量电压数据进行反复学习训练,来实现对两相流四种流型的辨识.通过实验仿真,四种流型的平均识别率达到了89.4%,提高了流型识别的准确率.
- 申超群卫怀玉陈德运
- 关键词：电阻层析成像流型辨识神经网络模糊神经网络
