中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(1203ZTC061)
- 作品数：7 被引量：34H指数：5
- 相关作者：赵小强薛永飞钱君秀李雄伟谢亚萍更多>>
- 相关机构：兰州理工大学甘肃省制造业信息化工程技术研究中心更多>>
- 发文基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术水利工程更多>>
- 基于混沌遗传算法的多目标决策水资源优化调度
- 水资源调度是合理利用水资源和解决水资源短缺的主要方法和有效手段,具有多用户、多水源、多层次、多目标等特点。混沌遗传算法（CGA）可以解决水资源调度过程中的收敛速度慢、易陷入局部优化等问题,但在实际应用中存在一定的局限性。...
- 赵小强何智娥
- 关键词：水资源优化调度模型多目标决策
- 文献传递
- 基于改进马氏距离的模糊C聚类研究
- 提出一种基于改进马氏距离的模糊c聚类算法,先通过对数据集进行加权,然后对数据的马氏距离进行协方差处理。研究结果表明:该方法可以对高相关属性的数据集进行有效分类,能降低分错率,该方法具有可行性和有效性。
- 赵小强李雄伟
- 关键词：模糊C均值协方差矩阵
- 文献传递
- 基于核函数的半监督仿射传播聚类算法
- 针对仿射传播聚类算法处理结构复杂的数据集时存在聚类效果差、精度低的缺点,本文提出了一种基于核函数的半监督仿射传播聚类算法,该算法首先利用核函数将结构复杂的输入数据集映射到特征空间,改变了相似性度量,且映射后的数据集呈现线...
- 赵小强谢亚萍
- 关键词：数据挖掘聚类核函数
- 文献传递
- 一种自适应正则化的图像超分辨率重建算法
- 由于传统的正则化方法中正则化参数是固定的,导致重建图像不能很好的保留图像边缘和纹理等细节的信息。针对这些缺点本文提出了一种基于L1范数的BTV自适应正则化图像超分辨率算法,通过变化的正则化参数来控制目标函数中数据保真项和...
- 赵小强贾云霞
- 关键词：超分辨率重建自适应正则化
- 文献传递
- 基于双核独立元分析的化工过程故障诊断算法研究被引量：5
- 2014年
- 由于化工生产过程数据具有强非线性和非高斯性特征,提出了核主元分析与核独立元分析相结合的可用于化工过程故障诊断的双核独立元分析算法,该算法利用核主元分析的非线性核函数把数据从原空间映射到高维特征空间进行白化预处理,再用核独立元分析算法进行独立元分析,在特征空间中获得故障监控统计量,计算控制置信限,达到有效的故障诊断.提出的算法应用在连续搅拌反应釜过程中,结果表明,该算法对化工过程故障诊断能有效提高准确度、降低漏报率和误报率.
- 赵小强钱君秀
- 关键词：化工过程故障诊断
- 基于滑动窗的CVA故障诊断算法被引量：2
- 2015年
- 由于过程数据通常具有时变性,规范变量分析(CVA)在动态过程系统的故障诊断中不能得到较好的故障诊断准确率,因此提出一种基于滑动窗的规范变量分析(MWCVA)算法.该算法首先建立初始的CVA模型和计算监控统计量,通过滑动窗更新过程变量数据,计算更新建模所需数据,不断实时地更新出新样本的CVA模型和监控统计量.通过对Tennessee-Eastman过程的仿真,对比CVA、MWPCA和MWCVA的故障诊断效果,验证所提出算法的有效性.
- 赵小强张潇潇
- 关键词：故障诊断CVA滑动窗TE过程
- 基于核T-PLS的化工过程故障检测算法被引量：9
- 2013年
- 针对全潜结构投影法(T-PLS)在检测非线性过程故障时误报率和漏报率较高的缺点,提出了基于核函数的全潜结构投影法(KT-PLS)。该算法通过核函数将过程数据从低维输入空间非线性地映射到高维特征空间,实现非线性问题的线性化;然后在质量变量的引导下将特征空间分为与质量直接相关、与质量正交、与质量无关和残差四个子空间;最后分别构建D和Q统计量进行故障检测。将该算法应用到Tennessee Eastman process(TEP),多种故障模式下的仿真结果表明,KT-PLS比T-PLS更适合监控具有强非线性的生产过程。
- 赵小强薛永飞
- 关键词：计算机模拟动态仿真化工过程故障检测
- 基于小生境混沌遗传算法的水资源优化调度研究
- 水资源调度具有多目标、大规模和不确定性等特点,利用混沌遗传算法求解水资源调度问题,在一定程度上避免了局部优化并提高了求解速度,但由于损坏了种群多样性导致求解精度较低。为此本文提出了基于小生境的混沌遗传算法（NCGA）,该...
- 赵小强何智娥
- 关键词：水资源优化调度小生境
- 文献传递
- 基于局部线性嵌入的半监督仿射传播聚类算法被引量：3
- 2015年
- 针对运用半监督仿射传播聚类算法处理高维数据时聚类精度低和计算量大的问题,提出一种基于局部线性嵌入的半监督仿射传播聚类算法.该算法首先通过LLE算法将高维输入数据集映射到低维空间得到低维数据集,计算低维数据集的相似度矩阵,再用半监督算法调整相似度矩阵,最后用仿射传播聚类算法对低维数据进行聚类分析.仿真结果表明,本文提出的算法与半监督仿射传播聚类算法相比,在处理高维数据时聚类效果更好,精度更高,迭代次数更少.
- 赵小强谢亚萍
- 关键词：数据挖掘仿射传播聚类局部线性嵌入算法
- 一种基于IWO的数据挖掘模糊聚类算法
- 针对FCM算法存在对初始聚类中心和噪声数据敏感,易陷入局部最优而不能达到全局最优的缺点,本文提出了一种基于IWO的数据挖掘模糊聚类算法（IWO-FCM）。该算法引入鲁棒性和全局寻优能力强的入侵杂草算法（IWO）寻找最优解...
- 赵小强周金虎杨佳敏
- 关键词：数据挖掘FCM算法
- 文献传递
