国家自然科学基金(40401042)
- 作品数：3 被引量：10H指数：1
- 相关作者：柳钦火杜永明刘强肖青陈果更多>>
- 相关机构：中国科学院中国科学院大学北京师范大学更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
- MODIS和降尺度TM数据反演叶面积指数相互验证中几何处理方法的研究被引量：8
- 2007年
- 提出了利用MODIS产品中的几何信息,把经过几何校正的TM数据反演叶面积指数(LAI)模拟成具有MODIS成像几何的降尺度LAI,然后与MODIS数据反演LAI进行对比验证的几何处理方法.以江西千烟洲研究区为例,采用经验公式反演TM和MODIS数据以获得两个尺度的LAI图像,分别用本文提出的新方法和传统方法进行尺度转换和对比验证.由反射率和LAI散点图得:新方法能显著提高TM降尺度图像与MODIS对应区域图像像元的对应精度.并且,新方法对大倾角观测MODIS图像与TM图像之间像元对应关系的改善更明显.因此,本文提出的几何处理方法可以建立不同尺度的遥感数据间更为准确的像元对应关系,更适用于不同尺度遥感数据反演产品的相互验证.
- 陈果柳钦火刘强杜永明
- 关键词：叶面积指数降尺度
- 土壤发射率光谱提取算法的对比研究被引量：1
- 2008年
- 土壤的发射率具有较大的不确定性,为了准确提取土壤的发射率,利用ASTER光谱库中的58条土壤光谱,模拟产生了热红外高光谱数据集,利用这些数据进行了土壤的发射率提取试验,分析了较为典型的几种温度发射率分离方法,如NEM、ISSTES、α剩余法、MMD、TES在土壤发射率提取中的适用性、稳定性和精度,并根据分析的结果对各种算法在土壤发射率反演中的应用进行了相应改进。对于NEM方法,给出了最优的最大发射率;对于MMD方法,提出了一种比原平均-最小最大发射率之差更好的经验关系;在TES方法中,使用ISSTES代替原先的NEM方法,获得了精确的发射率初始值。基于模拟数据的算法分析结果表明,对于地面测量高光谱数据的土壤发射率信息提取,ISSTES准确度最高。最后给出了使用这5种方法由地面实测高光谱数据提取的土壤发射率光谱实例,提取的发射率光谱的分布情况很好印证了基于模拟数据的算法分析结果。
- 程洁肖青肖青李小文柳钦火
- 关键词：反演高光谱数据遥感
- 基于多项式表达模型的多角度覆盖率反演研究被引量：1
- 2006年
- 冠层光谱的多项式表达模型是理解叶片/土壤系统内的光线散射过程,描述植被的冠层光谱与组分光谱间非线性关系的一种新的方法。冠层光谱的多项式表达模型用高阶多项式的形式表达了系统内的各组分对入射光的散射过程,多项式中每一项系数表达了各组分对入射光多次散射的可能性有多少,这与冠层的结构,包括作物的覆盖率、叶倾角、垄行结构等有关。因此,多项式系数具有反演冠层结构参数的潜力。本次研究首先使用SAILH模型得到玉米全生长期的BRDF波谱以及模型计算过程的中间变量冠层多角度覆盖率,建立多项式系数与多角度覆盖率之间的经验关系。最后,设计了一次野外BRDF观测试验,对经验关系进行验证。
- 李静刘强柳钦火肖青
- 关键词：结构参数BRDF
