湖南省科技计划项目(2007GK3042)
- 作品数：5 被引量：24H指数：3
- 相关作者：陈曦雷健傅明蔡翱鹏龙鹏飞更多>>
- 相关机构：长沙理工大学湖南大学更多>>
- 发文基金：湖南省科技计划项目湖南省自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 无线传感器网络中的数据压缩研究——结合小波提升算法和差分机制被引量：4
- 2010年
- 对无线传感器网络中的数据进行处理具有重要意义。引入小波变换中的提升算法对数据进行压缩处理,克服传统的小波变换方法计算量大,耗时较长的缺点。针对现有机制没有考虑到数据的时间相关性的缺陷,提出一种全新的数据发送机制——差分机制,从源头上消除冗余数据,减少数据发送量。实验表明,采用提升算法和差分机制能够有效去除无线传感器网络的冗余数据,降低节点的能量消耗,延长整个网络的生命周期。
- 夏永成陈黎黎陈曦
- 关键词：小波提升算法数据压缩无线传感器网络
- 基于改进遗传算法的粗糙集属性约简算法被引量：11
- 2010年
- 属性约简是粗糙集理论研究的主要内容之一,为了能够有效地获取决策表中属性最小约简,在分析属性约简的方法与遗传算法的基础上,将属性重要性度量作为启发式信息引入遗传算法,提出了一种启发式遗传算法。通过构造新的变异算子来引入启发式信息,体现了启发式信息的局部搜索技术,使得算法既保持整体优化特性,又具有较快的收敛速度。实验结果表明,该方法能快速有效地求出决策表的最小约简。
- 陈曦雷健傅明
- 关键词：粗糙集属性约简遗传算法启发式信息
- 一种基于路由的改进蚂蚁网络算法被引量：1
- 2008年
- 蚂蚁网络算法是一种自适应分布式且基于移动代理的路由算法,但是该算法存在两个缺点:在重负荷下延迟大;聚合速度慢。结合遗传算法提出一种新的改进算法。在该算法中,为每个结点设置一个存储路由信息的路径数据库,该路径数据库的更新是通过遗传算法和蚂蚁返回的信息进行比较得到。在OMNET++平台下,对该算法分别在高中低负载下进行仿真,结果表明改进算法具有较高的吞吐量和更低的时延。
- 陈曦鲁晓霞周忠和
- 关键词：遗传算法路由
- 基于遗传算法和区分矩阵的属性约简被引量：8
- 2010年
- 在保持知识库分类能力不变的条件下,为了获得决策系统中属性的最小约简,本文利用遗传算法在全局寻优、避免算法陷入局部收敛方面的优势,结合区分矩阵能够很容易地计算出属性约简和核的良好性质,提出了一种基于遗传算法和区分矩阵的属性约简算法。该算法将区分矩阵嵌入遗传算法中,充分发挥各自在求解最小属性约简方面的优良特性,其中遗传算法主要流程基本不变,适应值函数选取引入区分矩阵的性质。实验结果表明,在可接受的时间内得到了最小约简,约简结果优于HU算法和传统遗传算法,达到了预期的结果。
- 龙鹏飞蔡翱鹏陈曦
- 关键词：粗糙集遗传算法区分矩阵属性约简
- 基于免疫网络的k-means文档聚类算法研究被引量：1
- 2008年
- 提出了一种把人工免疫网络(aiNet)和k-means算法结合的文档聚类算法。先把文档集预处理成向量集表示,基于向量之间的余弦相似度,用aiNet算法对文档进行聚类,用得到的相似度矩阵初始化k-means的聚类中心,再用k-means算法对文档聚类。实验结果表明,该算法是可行的,并且能改善聚类质量。
- 陈曦徐家宁杨建雄
- 关键词：文档聚类人工免疫网络向量空间模型余弦相似度
