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广东省粤港关键领域重点突破项目(2009A011601013)

作品数:2 被引量:14H指数:2
相关作者:佘永业李熙莹赵有婷罗东华戴秀斌更多>>
相关机构:中山大学更多>>
发文基金:广东省粤港关键领域重点突破项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇视频
  • 1篇基于视频
  • 1篇监控视频
  • 1篇交通状态
  • 1篇交通状态判别
  • 1篇光流
  • 1篇光流场
  • 1篇光流法
  • 1篇过采样
  • 1篇不平衡

机构

  • 2篇中山大学

作者

  • 1篇罗东华
  • 1篇陈晓翔
  • 1篇赵有婷
  • 1篇聂佩林
  • 1篇佘锡伟
  • 1篇戴秀斌
  • 1篇李熙莹
  • 1篇佘永业

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇公路交通科技...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于视频全局光流场的交通拥堵检测被引量:11
2010年
针对目前高速公路交通拥堵日趋频繁的实际情况,提出一种应用于实时监控视频的基于全局光流场的交通拥堵自动检测算法。算法包括三步:a)采用Lucas-Kanade金字塔算法计算像素点的光流矢量值;b)利用全局光流平均值作为阈值判断条件剔除抖动视频,并且在此基础上,通过计算并判别不同交通状态下像素点的各个光流参数值来检测拥堵交通状态;c)利用统计规律得出最终的交通状态检测结果。实验结果表明,该方法能够实时、有效地检测出实际高速公路监控视频中的拥堵状况。
赵有婷李熙莹佘永业罗东华
关键词:监控视频光流法
基于代价敏感神经网络的交通状态判别被引量:3
2011年
交通流不同状态在实际中出现的频率存在很大差异,且不同交通状态之间的误判所造成的影响程度是不同的。因此,可以认为交通状态判别是一个类不平衡及代价敏感的分类问题。本文通过分析交通状态的类不平衡特性,结合了少数类样本合成的过采样技术和阈值移动方法,在给定的代价敏感矩阵引导下,对训练样本集进行过采样和对神经网络输出值进行阈值移动,并得到最终的判别结果。通过对广深高速公路上采集的数据进行测试,实验结果表明,所提出算法可以有效降低拥堵和缓慢状态的误判率。
聂佩林陈晓翔佘锡伟戴秀斌
关键词:交通状态判别过采样
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