贵阳市科学技术计划项目([2010]1-57)
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
- 相关作者：陈其松张欣杨彦龙更多>>
- 相关机构：贵州大学更多>>
- 发文基金：贵州省科技计划项目贵阳市科学技术计划项目贵州省科学技术基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于形态滤波的小波融合图像增强算法被引量：4
- 2012年
- 研究图像优化问题。针对目前常用的空域或频域图像存在各种噪声干扰降低了图像的清晰度,为了在降低图像噪声,保护图像细节和边缘信息,提出一种形态滤波的小波融合图像增强算法MWF。首先分别采用巴特沃斯低通滤波和形态学高帽处理对含噪图像进行滤波,得到两幅过滤的图像,再将这两幅图像分别进行离散小波变换,然后利用变换结果在小波域内依据融合规则进行融合,最后对融合结果进行反变换得到清晰的图像。得到的图像是通过空域滤波和频域增强方法的结合,综合了两种方法各自的优点,仿真结果表明,MWF算法对混合噪声干扰有较好的抑制作用,并实现了图像增强的效果,为图像优化提供了依据。
- 白建军陈其松张欣杨彦龙
- 关键词：小波变换
- 基于自适应滤波的噪声图像边缘检测方法被引量：5
- 2012年
- 研究图像边缘优化检测问题,针对传统边缘检测算法对噪声处理能力欠佳的缺陷,提出一种自适应中值滤波与形态学处理相结合的噪声图像边缘检测AMM算法。首先根据噪声像素点与相邻像素点的关联程度采用自适应中值滤波算法对图像进行去噪处理,保护图像的细节信息;然后运用改进的Canny算子对图像进行边缘检测,提取图像的边缘信息;最后对提取的边缘进行形态学处理,得到清晰的图像边缘。仿真结果对比表明,与目前常用的方法相比,AMM算法具有较强的抗噪鲁棒性,能较清晰地提取出图像的边缘,降低噪声对图像边缘的影响。
- 白建军张欣陈其松
- 关键词：噪声边缘检测自适应中值滤波形态学
