郑州市科技攻关计划项目(0910SGYG23259-3)
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
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- ARIMA-SVM模型:一种新的用户搜索行为预测模型
- 在本文中,我们利用基于RBF核的SVM分类器来提高ARIMA模型预测用户搜索行为的性能。首先将一段时间内特定用户使用搜索的行为记录视为有序的随机序列,通过特征选择和文档表示的方法抽取搜索行为特征并进行标记,然后利用ARI...
- 张素智樊得强李宝燕
- 关键词：ARIMA模型SVM分类器
- 文献传递
- 基于动态更新ID的RFID安全认证协议研究被引量：3
- 2011年
- 针对低成本RFID系统协议中安全性不高的问题,提出了一种基于单向Hash函数、伪随机数发生器和动态更新ID的安全双向认证协议DRHA.该协议通过在服务器上保存每个标签的新、旧2组标识,有效地解决了服务器与标签的同步问题.安全性分析表明,该协议能够抵御常见的攻击方式,具有较高的安全性和实用性.
- 张素智王朝辉孙培锋
- 关键词：无线射频识别HASH函数BAN逻辑
- 面向用户的本体爬虫研究与设计
- 2010年
- 针对传统搜索引擎不能满足用户个性化、专业化需求的缺点,提出了一种面向用户和领域本体的搜索策略,设计了一个面向用户的本体爬虫系统.该系统采用改进的获取领域相关信息的检索策略来获取信息,并且在爬虫内部设计了用户定义的优先队列.实验证明,该系统提高了页面查询的精确率和召回率.
- 张素智李宝燕樊得强
- 关键词：优先队列
- 可穿戴计算音频信息压缩的上下文相关通知模型
- 2010年
- 针对传统的可穿戴计算音频信息压缩采用插入的通知方法所产生的通知线索缺乏差异性问题,设计了基于上下文相关的动态适应通知模型:根据外围设备的周围暗示、动态压缩、使用频率、通知级别等级、使用水平和环境变量来动态地选择合适的通知策略,从而使用户能用语音识别和语音合成对通知信息进行差异性处理.实例验证了此模型的有效性,该模型可在优化音频技术和通知模型的系统中推广使用.
- 张超钦马江涛王力斌
- 关键词：可穿戴计算信息压缩
- 基于语义的KNN短文本分类算法研究被引量：4
- 2012年
- 针对短文本分类关键词特征稀疏和样本数量多,难以处理的技术难点,提出一种基于语义的KNN短文本分类算法.该算法采用基于字的分词策略提取出短文本的特征词,结合中国知网对关键词进行概念映射以提高短文本的语义表达,并针对短文本特点,通过使用LSA降维处理,对KNN分类算法加以改进.实验结果表明,该算法能够有效提高短文本的分类性能.
- 张素智刘婧姣
- 关键词：文本分类语义扩展KNN分类算法
