湖南省科技计划项目(2010FJ3157)
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
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- 软计算在钢球磨煤机制粉系统中的应用研究被引量：2
- 2011年
- 软计算对于不精确、不确定或者不准确信息的容错能力,使得软计算成员间的结合以及软计算方法与其它方法的结合成为解决热工过程中复杂建模、控制、优化问题的新方法。为了有效、可靠地测量钢球磨煤机(球磨机)出力,基于神经网络、混沌信息处理技术的软计算方法建立了球磨机出力软测量模型。仿真结果表明,该模型不仅能够预估稳态下的球磨机出力,而且能够在线估计动态过程中的球磨机出力。
- 赵宇红张韵辉
- 关键词：钢球磨煤机出力软计算神经网络
- 一种复合算法在短期负荷预测中的应用被引量：1
- 2011年
- 为提高电力系统短期负荷预测精度,文中提出一种基于改进遗传算法优化的径向基函数神经网络短期电力负荷预测模型,该模型采用改进的选择策略、自适应交叉和变异概率防止出现早熟现象;将自适应交叉和变异操作的改进遗传算法与梯度下降法混合交互运算,作为径向基函数神经网络的学习算法,将上述模型和算法应用于某地区电网的短期负荷预测,取得良好的预测效果。
- 赵宇红张韵辉
- 关键词：负荷预测改进遗传算法径向基函数
- 基于改进径向基函数网络的电力系统短期负荷预测被引量：1
- 2011年
- 电力系统短期负荷预测是电力生产部门的重要工作之一,本文利用径向基函数网络(RBF)进行负荷预测,针对RBF在负荷预测中隐含层节点数难求问题,提出了一种改进的最近邻聚类学习算法即可解决该难点,又可提高RBF神经网络收敛速度和负荷预测精度.根据某地区电网的实例进行研究,结果发现本文算法比改进前的算法预测的最小、最大相对误差分别减小0.14和1.12,证明了改进后算法有效性和可行性,为电力系统负荷预测提供了一种新途径.
- 赵宇红汪普林梁海滨
- 关键词：电力系统短期负荷预测径向基函数
