安徽省科技攻关计划(09010306042)
- 作品数：6 被引量：25H指数：3
- 相关作者：李峰周荷琴严金丰徐理想张逸成更多>>
- 相关机构：中国科学技术大学安徽三联交通应用技术股份有限公司更多>>
- 发文基金：安徽省科技攻关计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程机械工程更多>>
- 融合码本和纹理的双层视频背景建模方法被引量：6
- 2012年
- 基于背景建模的运动目标分割是智能视频监控的重要任务,模型的质量直接影响到检测、跟踪、识别等运动分析的准确性.当前的建模方法多是单层的,忽略了像素特征在时域和空域上的联系,模型描述不够准确,对于背景扰动、全局光照变化及复杂的室内外场景等多种情况鲁棒性不强,导致了分割中出现空洞和噪声点.针对这些问题提出了一种双层建模的方法,在第一层提取时域上的像素亮度特征采用码本建模,第二层提取邻域纹理特征采用基于中心对称的局部二值模式建模.实验证明该方法在用于运动分割时,比常用方法具有更好的准确性和鲁棒性.
- 李峰周荷琴
- 关键词：码本
- 一种基于HOG的粒子滤波行人跟踪算法被引量：5
- 2011年
- 在智能视频监控领域,作为人体运动分析重要内容的行人跟踪正受到广泛关注。在实际视频监控中,利用运动摄像机拍摄会造成背景运动与行人尺寸变化,增加行人跟踪的困难。针对这一问题,为改善实现动态背景下的行人跟踪效果,文章提出了一种综合应用梯度方向直方图(HOG)和粒子滤波的行人跟踪算法。此方法以粒子滤波为跟踪框架,利用小型化的改进HOG方法实现了小尺度行人检测,并根据其检测结果确定目标,不断修正粒子采样,实现了动态背景下的行人跟踪。仿真实验结果表明,与传统的粒子滤波算法相比,本算法能够更加准确有效地跟踪动态背景中尺寸变化的行人目标。
- 邹依峰李峰周荷琴
- 关键词：智能视频监控行人跟踪粒子滤波梯度方向直方图
- 视频点播系统用户行为模型的构建与应用被引量：8
- 2013年
- 通过研究视频点播系统中用户的行为,构建出用户行为的数学模型,可以为视频媒体数据缓存算法改进提供依据.本文对常用的建立用户访问模型的数学模型进行了研究,对给出的一批媒体访问数据进行了建模分析,指出广延指数模型能够比Zipf模型更接近地描述实际影片点播的频率;并且用广延指数模型对影片播放长度进行了分析和拟合,验证了其有效性;进一步,基于所得的用户点播频率模型和点播长度模型,给出了一种缓存算法命中率上界的计算方法,从而为评价视频媒体数据缓存算法的性能提供了重要指导.
- 凌强张逸成严金丰徐理想赵峰郝诗海
- 关键词：视频点播用户行为ZIPF
- 多特征带宽自适应Mean Shift目标跟踪算法被引量：3
- 2013年
- 在传统均值漂移跟踪算法中,其核函数带宽缺乏较好的自适应调整特性,且易受背景色干扰。为此,提出一种多特征带宽自适应目标跟踪算法。采用颜色和纹理信息创建特征模型,在最优目标位置区域投影,以生成概率密度分布图,通过计算获得目标密度块的长度和宽度,从而自适应调整核函数带宽,用椭圆锁定目标,椭圆形状参数由目标概率密度的矩运算获得。实验结果表明,该算法能够有效适应目标缩放、旋转等复杂运动,并能抵御一定光照变化及背景色干扰影响。
- 丁业兵赵峰郝诗海
- 关键词：目标跟踪纹理概率密度
- 采用CP-GMM模型的实时人群异常检测被引量：1
- 2011年
- 针对人群异常检测中出现的检测速度慢、检测精度低的问题,提出一种新的人群参数混合高斯模型(CP-GMM)算法来对人群参数进行建模分析,并通过筛选出小概率特征来检测人群监控视频中发生的异常现象。算法立足于人群中显著点,通过统计分析人群中显著点的特征来提取人群特征,并使用参数分析模型对感兴趣区域内速度大小、方向等参数进行异常检测。检测过程中不需要对人群中个体进行跟踪,也无需对检测模型进行大规模训练。实验表明,算法快速有效,在较低误报率下取得了较好的检测效果。
- 裴冠军李峰周荷琴
- 关键词：视频监控异常检测
- 实现道路驾驶技能考试自动化的技术基础被引量：2
- 2012年
- 实现驾驶人实际道路考试的自动化,需要采集驾驶人、考车及周边静态物体、动态物体的各种参数,仅使用传统的传感检测技术难以满足要求。载波相位实时动态差分(RTK)GPS定位技术、超声波动态测距技术和驾驶人视线方向视频检测技术是三种新的检测技术,可大大提高实际道路考试的自动化检测率,提高整个实际道路考试系统的自动化考试程度,且能保证考试要求的检测精度和实时性要求。
- 赵峰
