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基于增强特征融合网络的行人重识别方法被引量：3: 2021年; 针对行人重识别技术受遮挡、背景冗余、光照、姿态以及检测误差等问题的影响,鲁棒的行人特征表达对正确检索行人越来越重要.为了利用对齐特征和度量学习的优势,进一步分析局部空间语义特征.首先,在特征层面:一是在ResNet50框架中嵌入空间变换结构,自适应对齐局部区域空间特征,解决因局部区域不对齐导致的空间语义不一致的问题;二是通过对齐的局部特征设计一种增强特征融合网络,充分利用语义信息间的关联性提取图像的细节特征.然后,在损失函数层面:提出一种排序矩阵方法选取区域样本对,设计了一种局部三元组损失计算方法,联合正则化分类损失共同训练网络,充分利用融合的增强特征,达到高效度量的效果.最后,文中方法结合现有的重排算法进一步提高了Rank-1与mAP检索精度,在行人重识别基准数据集Market-1501上的实验结果,证明了本文方法的有效性.; 刘玉杰周彩云李宗民李华

结合细粒度特征与深度卷积网络的手绘图检索: 2019年; 目的传统的手绘图像检索方法主要集中在检索相同类别的图像,忽略了手绘图像的细粒度特征。对此,提出了一种新的结合细粒度特征与深度卷积网络的手绘图像检索方法,既注重通过深度跨域实现整体匹配,也实现细粒度细节匹配。方法首先构建多通道混合卷积神经网络,对手绘图像和自然图像分别进行不同的处理;其次通过在网络中加入注意力模型来获取细粒度特征;最后将粗细特征融合,进行相似性度量,得到检索结果。结果在不同的数据库上进行实验,与传统的尺度不变特征(SIFT)、方向梯度直方图(HOG)和深度手绘模型Deep Sa N(sketch-a-net)、Deep 3DS(sketch)、Deep TSN(triplet sketch net)等5种基准方法进行比较,选取了Top-1和Top-10,在鞋子数据集上,本文方法 Top-1正确率提升了12%,在椅子数据集上,本文方法 Top-1正确率提升了11%,Top-10提升了3%,与传统的手绘检索方法相比,本文方法得到了更高的准确率。在实验中,本文方法通过手绘图像能在第1幅检索出绝大多数的目标图像,达到了实例级别手绘检索的目的。结论提出了一种新的手绘图像检索方法,为手绘图像和自然图像的跨域检索提供了一种新思路,进行实例级别的手绘检索,与原有的方法相比,检索精度得到明显提升,证明了本文方法的可行性。; 李宗民刘秀秀刘玉杰李华; 关键词：注意力模型

用于快速服装搭配的FMatchNet算法被引量：6: 2019年; 目的针对现有服装搭配系统中,提取服装图像深度特征进行搭配所需时间过长的问题,提出了一种新的FMatchNet网络提取哈希特征进行服装快速搭配的方法。方法首先采用快速区域卷积神经网络(Faster-RCNN)方法检测出图像中的服装,用此服装进行搭配可以最大限度地保留服装信息并消除背景信息的干扰。然后用深度卷积神经网络提取服装的深度特征并产生服装的哈希码,采用查询扩展的方法完成服装搭配。模型采用Siamese网络的训练方法使哈希码尽可能保留服装图像的语义信息。另外,由于目前国际上缺少大型时尚服装数据库,本文扩建了一个细粒度标注的时尚服装数据库。结果在FClothes数据库上验证本文方法并与目前流行的方法进行对比,本文方法在哈希长度为16时,上、下服装搭配方面的准确度达到了50.81%,搭配速度相对于基本准线算法提高了近3倍。结论针对大规模服装搭配问题,提出一种新的FMatchNet网络提取特征进行服装快速搭配的方法,提高了服装搭配的精度和速度,适用于日常服装搭配。; 刘玉杰冯士贺李宗民李华; 关键词：服装搭配哈希查询扩展

基于2D-3D配准的术中腓骨旋转不良检测方法被引量：3: 2019年; 目的通常检测腓骨旋转不良的方法是对术中踝关节2D X射线影像做目视评估,但主观判断往往导致结果误差较大;目前公认的准确检测腓骨旋转不良的方法需借助术后3D CT数据,但会为患者引入较大的辐射量。为此,本文提出了一种基于2D-3D配准技术准确识别术中腓骨旋转不良的低剂量、低成本的精准复位腓骨的可行方法,以此验证所提方法的可行性。方法研究对象为单一腓骨CT数据,初始位置定义为参考位,然后借助Mimics软件对其做不同程度的旋转变换,生成12组腓骨旋转畸形测试位的CT数据,模拟术中腓骨的不同姿态,包括6组腓骨内旋和6组腓骨外旋。测试位腓骨术中C臂图像由投影仿真程序生成。通过将术中C臂图像和参考位CT数据做2D-3D配准来识别这12组测试位相对于参考位的旋转不良程度。得到的结果和金标准比对,从而评估2D-3D配准的准确性;其中,金标准为参考位和12组测试位的3D-3D配准结果。另外,因为与投影轴平行方向检测位移不敏感,故本文用两幅正交位投影的配准结果做补偿。结果 10次测试12组数据配准结果在绕x轴、y轴和z轴旋转的平均角度(及沿3个方向的平均位移)误差分别为1. 19°(0. 56 mm)、0. 72°(0. 84 mm)和0. 81°(0. 65 mm);标准差依次为0. 43°(0. 38 mm)、0. 51°(0. 47 mm)和0. 58°(0. 5 mm);最大误差分别是2. 13°(1. 76 mm)、2. 74°(1. 90 mm)和2. 10°(2. 16 mm)。结论 2D-3D配准方法可为临床腓骨复位提供精度更高的监控工具,其误差远小于目前10°旋转的目测误差。相比于术前CT做手术规划、术后CT做手术评估,本文方法借助术前CT和术中C臂图像不仅可达到准确评估的目的,而且可实现术中动态评估,故其辐射剂量更低,患者医疗成本更低,治疗更及时、更有效。; 李言武王将杨博鑫丁云鹤王巨鹏孙振辉杨智; 关键词：踝关节骨折配准优化算法

结合注意力机制的跨域服装检索被引量：4: 2020年; 针对跨域服装检索中服装商品图像拍摄严格约束光照、背景等条件,而用户图像源自复杂多变的日常生活场景,难以避免背景干扰以及视角、姿态引起的服装形变等问题.提出一种结合注意力机制的跨域服装检索方法.利用深度卷积神经网络为基础,引入注意力机制重新分配不同特征所占比重,增强表述服装图像的重要特征,抑制不重要特征;加入短连接模块融合局部重要特征和整幅图像的高层语义信息,提取更具判别力的特征描述子;联合分类损失函数和三元组损失共同约束网络训练过程,基于类别信息缩小检索范围.采用标准的top-k检索精度作为评价指标,选择DeepFashion数据集与当前跨域服装检索常用方法进行对比,文中方法在top-20检索精度对比中取得了最好的检索性能(0.503).实验结果表明,该方法能有效地处理视角、姿态引起的服装形变和复杂背景的干扰,同时不需要大量的样本标注信息,有效地提高了跨域服装检索的精度.; 刘玉杰王文亚李宗民李华

针对非均衡数据的人脸识别算法: 2023年; 目前在基于深度学习的人脸识别领域面临数据不均衡的问题,这使得样本少的类别精度难以提升。常见的通过对损失函数的改进,或是简单的数据增强难以从根本上解决这一问题。为此,论文将隐式数据增强的方法引入基于角距离度量函数,构建人脸识别算法:通过对样本在特征空间中的特征向量沿某个特定方向做相关改变来增加此类样本的多样性,使样本较少的类别在特征空间中尽可能地产生更多相似却不相同的特征向量来减轻不均衡数据集对识别算法所造成的负面影响。在通用人脸识别数据集LFW,IJB-A,MegaFace上的测试结果表明,该方法能有效提高人脸识别的精度。; 周辉; 关键词：神经网络人脸识别

点云场景下基于结构感知的车辆检测被引量：4: 2021年; 在自动驾驶领域,计算机对周围环境的感知和理解是必不可少的.其中,相比于二维目标检测,三维点云目标检测可以提供二维目标检测所不具有的物体的三维方位信息,这对于安全自动驾驶是至关重要的.针对三维目标检测中原始输入点云到检测结果之间跨度大的问题,首先,提出了基于结构感知的候选区域生成模块,其中定义了每个点的结构特征,充分利用了三维点云目标检测数据集提供的监督信息,通过预测该特征,网络可以学习到更具有鉴别能力的特征,从而提高候选框的生成质量;其次,将该特征加入到候选框微调阶段中,使得点云上下文特征和局部特征更加丰富.在三维点云目标检测数据集进行了实验,结果表明,文中方法能够在增加极少计算量的前提下,在候选区域生成阶段使用50个候选框0.7的IoU阈值下,提高超过13%的召回率;在候选框微调阶段,3种难度目标框的检测效果均有明显提升,表明了该方法对三维点云目标检测的有效性.; 李宗民姚纯纯刘玉杰刘玉杰; 关键词：结构特征

Non-rigid 3D models retrieval based on hierarchical matching: 2017年; In 3D models retrieval, feature description and retrieval of non-rigid model face more complex problems due to the isometry transformation of itself. We introduce the hierarchical combination matching into the feature comparison, and build a map between the divided regions of two models, and then achieve accurate feature matching based on patch-by-patch, which successfully introduces the spatial information into feature matching. Verified by experiment, the 3D model retrieval method proposed in this paper based on hierarchical combination matching can make sure more accurate feature matching, so as to enhance the precision of retrieval.; Liu YujieLi WeiSong YangGong WeiqingLi ZongminLi Hua

基于自然场景统计的无参考图像质量评价（英文）被引量：1: 2016年; 目前基于自然场景统计的无参考图像质量评价方法 BRISQUE算法(Blind/Referenceless Image Spatial Quality Evaluator)是这类算法的典型代表;但它仅在原始图像基础上做统计分析,且忽略了各特征间的差异性。由此提出了新的改进算法BRISQUEs,并通过三个步骤实现:将被测图像的梯度图做去均值对比归一化处理,在此基础上构造新的特征向量来评价图像质量;将BRISQUE中的关键特征进行适当加权,并对图像再次评价;平均上述两次评价来进一步降低算法的偏差。通过LIVE数据库上的实验,BRISQUEs的统计评价性能明显好于之前的无参考评价算法,也要优于多尺度结构相似度指标。; 李海洋曹伟国李诗锐陶克路李华

钨纳米颗粒填充法制作X射线吸收光栅被引量：1: 2019年; 提出一种新颖、可避免高温过程的大面积吸收光栅制作方法,使用钨纳米粒子作为X射线吸收材料,利用有机溶剂和乳化剂作为吸收材料的载体,在负压下将它们填充到周期为42μm、深度为150μm的光栅结构中。此外,与通过微铸造技术制作的相同结构铋块体吸收光栅相比较,得到的X射线投影吸收对比度表明,钨纳米颗粒对X射线吸收性能低约15%,但纳米颗粒填充法可显著降低吸收光栅的制作成本,并利于实现大面积制作。; 李乔飞许桂雯李冀黄建衡雷耀虎; 关键词：X射线相衬成像钨

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国家自然科学基金(61227802)

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