高等学校科技创新工程重大项目(705020)
- 作品数：12 被引量：79H指数：5
- 相关作者：路小波施毅黄卫张宁魏运更多>>
- 相关机构：东南大学南京林业大学北京城建设计研究总院有限责任公司更多>>
- 发文基金：高等学校科技创新工程重大项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程电子电信更多>>
- 基于OGS-DTW算法的交通事件自动检测方法被引量：2
- 2010年
- 为提高交通事件检测方法的综合性能,使用动态背景更新和改进的运动估计,将动态图像序列转化为车辆标号场,实现对车辆的跟踪;构造轨迹建模和编码,提取车辆的运动轨迹,并建立自组织神经网络进行行为模式学习;最后,使用OGS-DTW算法对轨迹数据进行预处理,并对距离函数进行求解,从而实现待测事件序列的轨迹与典型轨迹数据模式的匹配。分别以U形转、违章左拐和违章变道3种事件为对象进行了多组对比,检测成功率均在80%以上。试验还进行3种检测方法指标的对比,在平均耗时方面,一般的DTW算法、改进的DTW算法及基于OGS改进的DTW算法分别是126.5、62.5、69.8 s;而它们的事件检测成功率分别是84.6%、68.8%和88.3%。结果表明:基于OGS-DTW算法的交通事件检测方法稳定且可靠,在显著降低计算量的同时,仍然保证了较高的匹配准确性,成功率高、实时性好。
- 张宁施毅黄卫
- 关键词：智能运输系统车辆跟踪
- 一种基于字符复原的车牌识别方法被引量：2
- 2007年
- 提出了一种基于字符复原的噪声车牌的识别方法。通过对二值化后的车牌字符进行复原,使字符接近标准模式,便于后续的识别。复原中利用离散Hopfield网络的联想记忆能力,存储车牌字符的标准模式,通过对标准模式进行Schimidt正交化,利用Hebb规则学习权值矩阵,提高了网络的联想记忆能力。对复原前后一批样本进行试验,结果显示复原后能明显提高车牌的识别率。
- 魏运路小波黄卫朱周
- 关键词：HOPFIELD网络联想记忆
- 基于时空马尔可夫随机场模型的车辆跟踪算法研究被引量：3
- 2007年
- 鲁棒的车辆跟踪是实现交通事件自动检测的重要前提,车辆跟踪中的车辆相互遮挡则是影响车辆跟踪结果的关键因素。针对这一难题,设计自适应的车辆跟踪算法,并依据交通图像序列的时空相关性,根据马尔可夫的基本理论和贝叶斯方法,应用MRF-MAP理论分析框架,并结合了彩色图像序列的纹理信息建立了图像序列的时空马尔可夫随机场模型。采用随机松弛算法中的Metropolis算法来求解时空马尔可夫随机场模型,对车辆跟踪得到的目标标号图进行优化,从而解决车辆跟踪中的遮挡问题。初步实验结果,跟踪不遮挡的车辆时达到的跟踪成功率为95%。遮挡情况时成功率也可达到83%。实验结果表明,该跟踪算法在不遮挡时效果非常理想,在遮挡情况下跟踪鲁棒性也较好。
- 施毅路小波黄卫刘涛
- 关键词：车辆跟踪遮挡
- 基于计算机测控的汽车ABS台架试验系统的研制被引量：7
- 2006年
- 针对目前教学和科研用ABS试验台存在的不足,根据机电混合模拟理论[1,2],分析建立了汽车运动惯量和道路制动力台架电模拟数学模型,以Labview软件为平台,运用动态链接库技术,设计了新型ABS试验台。该试验台可对被测车辆的运动惯量、附着系数进行在线调整,模拟精确,操作方便。
- 施毅闵永军路小波
- 关键词：汽车ABS试验台LABVIEW动态链接库
- 一种基于YUV彩色空间的运动车辆阴影消除方法被引量：12
- 2007年
- 采用一种基于YUV彩色空间的方法来检测并消除交通视频图像序列中的运动车辆的投射阴影。通过对前景运动区域像素的亮度、色度和梯度密度的计算,得到一个阴影判断函数。利用阴影判断函数并结合边缘检测在前景运动区域中检测和消除车辆的投射阴影。
- 钟琨路小波施毅冼允廷
- 关键词：图像序列智能交通系统
- 基于虚拟线圈的车型识别研究被引量：5
- 2008年
- 在车型识别系统中,车辆的特征提取是非常重要的。传统的检测方法受摄像机的成像精度与架设方式等因素的影响,给车辆特征的提取带来困难。提出了一种采用虚拟线圈识别车型的方法。该方法将检测线与虚拟线圈相结合,对提取的车辆信息进行预处理,以检测线检测到达预先设置位置的车辆,然后触发虚拟线圈来提取车辆特征,通过BP神经网络来训练识别的车辆特征,以达到车型识别的目的。试验证明,该方法识别效果好,识别有效率达99%。
- 张宁施毅何铁军
- 关键词：检测线虚拟线圈车型识别BP神经网络
- 基于投影二分法的车牌字符分割方法被引量：12
- 2007年
- 在车牌字符分割中,传统的投影法对车牌图像质量的要求较高,受噪声影响较大,易造成分割字符的粘连与断裂,在一定程度上影响了车牌的识别率。针对传统投影法的不足,文章提出了一种基于投影二分法的字符分割算法,该方法能快速有效地把车牌字符准确地提取出来。实验结果表明,该方法抗干扰能力强,能有效地抑制字符的粘连,减少字符的断裂,车牌识别准确率高。
- 冼允廷路小波施毅钟琨
- 关键词：车牌识别字符分割
- 基于组合特征的车牌字符识别被引量：18
- 2006年
- 提出了基于Zernike矩和小波变换特征相结合的车牌字符识别方法。利用Zernike矩描述字符全局特征,小波变换系数描述字符细节特征,采用神经网络进行车牌字符分类。测试结果表明,这种组合了两种特征优点的方法实用有效,识别效果优于两种特征独立使用的情况。
- 路小波凌小静刘斌
- 关键词：车牌字符识别ZERNIKE矩小波变换特征提取
- 一种基于车辆跟踪的微观交通参数采集方法
- 2006年
- 微观交通参数采集是智能交通中的重要技术。本文用基于车辆跟踪的方法提取微观交通参数。首先,利用动态图像处理技术进行车辆跟踪;然后,建立适于交通参数采集的摄像机模型:在此基础上,提出了基于车辆跟踪的车辆位置检测算法,瞬时速度估计算法,并阐述了其它交通参数采集方法。试验表明,这些方法可以有效的提取交通参数,实施方便。
- 刘涛路小波施毅刘斌
- 关键词：车辆跟踪摄像机模型
- 基于运动矢量的车辆实时跟踪系统
- 2007年
- 建立了基于摄像机、图像采集卡及计算机的车辆跟踪硬件系统。研究了基于运动矢量的车辆跟踪算法。作者首先进行背景初始化,然后,利用背景差法和检测线法对通过目标交通场景的车辆进行检测,进而根据三步法计算车辆的运动矢量,并进行车辆位置的更新和遮挡处理,实现了车辆的实时跟踪。
- 朱周路小波魏运
- 关键词：车辆跟踪交通信息采集视频检测
