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国家科技支撑计划(2011BAK08B03-01)
作品数:
1
被引量:30
H指数:1
相关作者:
刘楠
何炎祥
彭敏
刘健博
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相关机构:
中国人民解放军军事经济学院
武汉大学
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发文基金:
国家自然科学基金
国家科技支撑计划
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相关领域:
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2014
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面向微博短文本的细粒度情感特征抽取方法
被引量:30
2014年
结合TF-IDF方法与方差统计方法,提出一种实现多分类特征抽取的计算方法。采用先极性判断,后细粒度情感判断的处理方法,构建细粒度情感分析与判断流程,并将其应用于微博短文本的细粒度情感判断。通过NLP&CC2013评测所提供的训练语料对该方法有效性进行验证,结果表明该方法具有较好的抽取效果。
贺飞艳
何炎祥
刘楠
刘健博
彭敏
关键词:
自然语言处理
文本情感分析
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