中国民航飞行学院青年基金(Q2010-67)
- 作品数：2 被引量：18H指数：2
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- 基于PSO-SVM的民航发动机送修等级决策研究被引量：15
- 2013年
- 为降低航空公司维修成本,增强送修等级决策科学性,保障飞行安全,提出基于PSO-SVM的民航发动机送修等级决策算法。首先利用改进的粒子群优化(Particle Swarm Optimiza-tion,PSO)算法对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)参数进行寻优,并提出将交叉验证(Cross Validation,CV)的平均分类精度作为PSO的适应度值。对某型发动机送修等级的真实数据进行了决策对比研究,研究数据表明:与传统的Grid和GA算法相比,PSO的参数寻优效果要更优;在小样本分类时,PSO-SVM的分类精度要远高于常用的神经网络分类模型径向基函数(RadialBasis Function,RBF)模型和学习向量量化(Learning Vector Quantization)模型。
- 郑波
- 关键词：粒子群优化算法支持向量机
- 基于Gauss核函数的SVM故障诊断技术研究被引量：3
- 2012年
- 本文提出了基于Gauss核函数的SVM故障诊断技术,并利用grid法对SVM中参数进行寻优,以保证得到最高分类精度。通过对某航空公司ERJ145的右发AE3007发动机进行故障诊断研究后,证明基于Gauss核函数的SVM在小样本故障诊断中有着较好的适用性和可信性,能够为飞机发动机故障诊断提供有效的参考。
- 郑波
- 关键词：SVM故障诊断
