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河南省科技攻关计划(11210231058)

作品数：1 被引量：4H指数：1
相关作者：胡爱娜更多>>
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相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇期望最大化
  • 1篇期望最大化算...
  • 1篇混合模型
  • 1篇分布式
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯混合
  • 1篇高斯混合模型
  • 1篇EM算法
  • 1篇MAPRED...

机构

  • 1篇黄河科技学院

作者

  • 1篇胡爱娜

传媒

  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于MapReduce的分布式期望最大化算法被引量：4
2013年
利用MapReduce编程模型的简化性和期望最大化算法(Expectation maximization,EM)的高精度、恒收敛性,提出了一种对数据集规模无限制的数据处理算法;并通过对高斯混合模型的参数估计进行算法性能的测试。结果表明,算法能改善传统EM算法在处理大规模数据集时效率低的缺点,具有较好的加速比及可扩展性。
胡爱娜蔡晓艳
关键词：EM算法高斯混合模型MAPREDUCE分布式
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