江苏省社会发展科技计划(BS2000043)
- 作品数：6 被引量：129H指数：4
- 相关作者：陈峰于浩赵杨彭志行鲍昌俊更多>>
- 相关机构：南京医科大学江苏省疾病预防控制中心南通医学院更多>>
- 发文基金：江苏省社会发展科技计划江苏省卫生科研项目江苏省卫生厅资助项目更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 中位数回归模型及自回归模型在北京市SARS发病预测中的应用被引量：11
- 2004年
- 目的 探讨北京SARS发病的动态变化规律。方法 建立北京市SARS发病长期预测的中位数回归模型以及短期预测的自回归模型。结果 以 4月 2 4日～ 5月 11日的数据建模 ,对SARS进行长期预测的中位数回归模型为 :^Yi0 5=12 9 2 -4 7ti,预测其新增临床诊断病例数将于 5月 2 2日降至零病例 ;同时考虑时间 (ti)、前一天的新增临床疑似病例数 (Zi-1) ,对SARS进行短期预测的二阶自回归模型 (第一步 )为 :^Yi=79 95 2 6-0 2 773Yi-1+0 3 5 82Yi-2 +0 2 848Zi-1-2 8175ti。预测其新增临床诊断病例数将于 5月 2 1日降至零病例。结论 SARS发病长期预测用中位数回归较一般线性回归稳健 ;SARS发病短期预测的自回归模型取二阶较适宜。长期预测与短期预测中新增临床诊断病例数降至零病例的时间基本一致。在传染病的发病预测中使用中位数回归模型及自回归模型的方法具有广阔的应用前景。
- 荀鹏程顾坚顾海雁陈峰
- 关键词：自回归模型SARS病毒
- 链二项分布模型在传染病资料分析中的应用被引量：4
- 2005年
- 荀鹏程顾海雁陈峰
- 关键词：传染病参数估计
- 传染病链二项分布资料的Poisson回归模型被引量：3
- 2005年
- 目的本文旨在介绍Poisson回归模型在具有链结构的传染病资料分析中的应用。方法借助极大似然法,对五口之家的普通感冒资料分别拟合五种Poisson回归模型,其中“代数”以亚变量的形式进入模型,而“已感染者数”以连续性指示变量进入模型。结果本文介绍的模型以Greenwood和Reed-Frost链二项分布模型为特例,Poisson回归模型与相应的链二项分布模型分析结果往往非常近似。结论用Poisson回归模型处理和分析传染病链二项分布资料更简便易行,必要时可同时分析协变量的作用。
- 叶小华荀鹏程于浩陈峰
- 关键词：POISSON回归
- 加权马尔可夫链在伤寒副伤寒发病情况预测分析中的应用被引量：11
- 2008年
- 目的研究加权马尔可夫链在伤寒副伤寒发病情况预测中的应用。方法用1991年1月至2000年10月江苏省伤寒副伤寒发病资料建立模型,以2000年11月和12月的发病资料作为模型预测效果的考核样本。首先基于伤寒副伤寒的发病情况存在大量不确定性的特点,应用有序聚类的方法建立发病人数状态的分级标准;然后针对发病人数序列为相依随机变量的特点,采取以规范化的各阶自相关系数为权重,用加权的马尔可夫链模型来预测和分析发病人数的变化状况,使预测结论的长期效果趋于最优;最后对预测结果进行分析和评价。结果江苏省伤寒副伤寒的发病趋势将在以后一段时间内仍呈平稳下降,检验结果表明模型是合适的。结论用加权马尔可夫链对伤寒副伤寒月发病情况的拟合结果满意,预测效果良好。
- 彭志行鲍昌俊赵杨于浩陈峰
- 关键词：伤寒副伤寒
- ARIMA乘积季节模型及其在传染病发病预测中的应用被引量：96
- 2008年
- 本文研究乘积季节模型在传染病发病情况预测中的应用,并探讨提高模型准确性和实用性的途径.以1980年1月至2000年7月江苏省肾综合征出血热发病资料建立模型,以2000年的发病资料作为模型预测效果的考核样本.首先采用差分方法对序列资料进行平稳化,然后进行定阶并估计参数,建立乘积季节模型,最后对预测结果进行检验和分析.从而更好地掌握未来疫情动态发展趋势.检验结果表明,用乘积季节模型对肾综合征出血热月发病情况的拟合结果满意,预测效果良好.
- 彭志行鲍昌俊赵杨易洪刚唐少文于浩陈峰
- 关键词：时间序列ARIMA模型传染病
- 乘积季节模型在伤寒副伤寒发病预测中的应用探析被引量：11
- 2007年
- 目的研究乘积季节模型在伤寒副伤寒发病预测中的应用,并探讨提高模型准确性和实用性的思路。方法以1980年1月至2000年7月江苏省伤寒副伤寒发病资料建立模型,以2000年的发病资料作为模型预测效果的考核样本。先采用差分方法对序列资料进行平稳化,然后进行定阶并估计参数,建立乘积季节模型,最后对预测结果进行分析和评价。结果江苏省伤寒副伤寒的发病趋势将在以后一段时间内仍呈平稳下降,检验结果表明模型是合适的。结论用乘积季节模型对伤寒副伤寒月发病情况的拟合结果满意,预测效果良好。
- 彭志行鲍昌俊赵杨易洪刚于浩陈峰
