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长江流域华西秋雨多发区“11·9”暴雨洪水分析被引量：6: 2012年; 2011年9月上中旬,受西北强冷空气和西南暖湿气流的共同影响,长江流域"华西秋雨"多发区的四川东北部、陕西西南部等地连续出现了3次强降雨过程,致使嘉陵江支流渠江发生100年一遇超历史实测记录的特大洪水,汉江上游发生20年一遇的大洪水。依据报汛资料分析了此次暴雨洪水的特性,以及水利工程在抵御洪水中的作用,并与"03.9"、"05.10"洪水进行了对比分析,可为华西秋雨多发区今后的洪水灾害防御提供参考。; 尹志杰孙春鹏王金星; 关键词：长江秋汛暴雨洪水

结合大气环流和遥相关信息的集合径流预报方法及其应用被引量：3: 2013年; 该文采用集合径流预报(ensemble streamflow prediction,ESP)方法对汉江白河站1970～2000年逐月径流量进行了回顾式预报。针对传统集合径流预报方法中对气象条件变异性考虑不足这一问题,该文尝试引入影响径流的大气环流因子和遥相关信息,对历史气象年份进行挑选,选择与预报年相似的历史气象条件组成集合,以增加气象集合输入的代表性,从而提高径流预报的精度。以夏季(6月、7月、8月)和冬季(12月、次年1月、2月)月径流量为预报对象,改进后的集合径流预报方法显著地提高了预报精度,各月预报的合格率均超过60%,其中8月和12月的合格率达88%,能够满足实际生产需要。; 杨龙田富强胡和平

基于联合主成分分析的宜昌站径流中长期预报被引量：11: 2013年; 中长期径流预报对于水资源规划管理、水库及水电站调度均具有重要意义,本文主要采用降水、径流和气象数据,应用主成分分析、气象因子遥相关分析等方法,利用东亚降水区域的联合主成分,对宜昌站径流进行中长期预报。运用主成分对宜昌站径流进行局域回归,预报取得了较好的效果。; 周淼田富强胡和平; 关键词：水文学中长期径流预报主成分分析遥相关

基于随机森林模型的长江上游枯水期径流预报研究被引量：46: 2012年; 预报因子选取和预报模型构建是长期径流预报的两大难点。本研究采用随机森林模型从当年1月份至10月份长江干流的实测径流和国家气候中心74项水文—气象特征因子共750个变量中选取预报因子集合,对长江上游屏山站、寸滩站枯水期(当年11月～次年5月)径流预报进行了研究。结果显示,随预见期增加,径流自相关关系逐渐减弱,水文—气象遥相关关系逐渐强于径流自相关关系。在屏山站和寸滩站的径流预报中,预报结果与实测结果呈显著线性关系,平均相对误差在20%以内。月径流预报误差还较大,枯水期总径流预报精度优于单月径流预报。不确定性分析结果表明随机森林模型除了预报径流变化趋势,还可以用于预报径流丰枯概率。; 赵铜铁钢杨大文蔡喜明曹勇; 关键词：水文学

分布式水文模型与气象遥相关分析相结合的丹江口水库月入库径流预测被引量：16: 2013年; 流域初始条件和气象条件是决定流域未来径流变化的重要因素,因此,确定符合实际情况的初始条件和输入可靠的未来降雨预测值是提高长期径流预测精度的有效途径。本研究将分布式水文模型和气象遥相关分析相结合,采用水文模型提供初始条件,利用遥相关关系确定气象输入,开展了汉江流域上游丹江口水库入库径流的长期预测研究。主要工作包括:①通过随机森林模型分析水文-气象遥相关关系用于挑选气象因子,根据气象因子的相似性从历史气象序列中筛选未来可能的降水序列;②以前期实测气象资料为输入,采用分布式水文模型确定流域初始条件,然后以筛选出的气象序列为输入,采用分布式水文模型对未来径流进行预测。结果表明,随机森林模型能帮助选择有效的气象因子用于筛选历史气象序列,分布式水文模型能够较好确定流域实时下垫面条件并充分利用筛选出来的气象序列进行集合预报,从而提高了长期径流预测的精度。; 何小刚赵铜铁钢杨大文; 关键词：水文学分布式水文模型丹江口水库

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水利部公益性行业科研专项(201001004)