河南省科技计划项目(102102210416)
- 作品数：26 被引量：158H指数：6
- 相关作者：杨照峰孙琼琼樊爱宛郭静博赵伟艇更多>>
- 相关机构：平顶山学院平顶山教育学院郑州大学更多>>
- 发文基金：河南省科技计划项目河南省软科学研究计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信轻工技术与工程电气工程更多>>
- ECC有序多重签名方案在电力调度系统中的应用
- 2012年
- 针对RSA数字签名在电力调度系统应用时执行速度慢和数据存储量大的局限性,设计基于电力调度系统的ECC有序多重数字签名方案.设计方案将调度签名者的身份与调度文件进行哈希函数处理,防止身份替换攻击,保证了消息的完整性;数字签名过程避开逆运算,能够降低时间复杂度;每个调度签名者签名的结果回送给签名中心,防止联合欺骗,保证了合法操作票的可验证性;能够解决电力调度系统的安全性问题.应用测试表明:该方案签名及验证过程消耗的时间较短,而且具有较小的通信量,能够满足电力调度的实时性要求.
- 樊爱宛常强鲁书喜任童童
- 关键词：ECC有序多重数字签名电力调度实时性
- 基于任务延迟的云计算资源调度算法研究被引量：54
- 2014年
- 云计算是基于互联网发展起来的新型计算模式,对网际间各个节点的计算能力达到了充分利用;为了提高用户对云计算的使用效率,一般要为用户任务进行合理的全局资源调度和本地资源调度;对于全局资源调度,提出了一种改进的DAG图方法,充分考虑了任务撤销后对全局资源调度的影响;对于本地资源调度,提出了一种基于任务延迟的资源调度方法,充分考虑了立即调度不能执行时,如何合理地配置本地计算资源和等待时间的问题;实验结果表明,提出的方法能较好地提高全局资源调度和本地资源调度的效能。
- 杨照峰王启明吕海莲
- 关键词：云计算DAG图资源调度
- 电力调度系统中ECC有序多重签名算法的应用被引量：4
- 2012年
- 针对电力调度系统中的安全问题,设计基于电力调度系统的ECC(椭圆曲线密码)有序数字签名算法,利用零知识方式对信任中心认证,将签名身份与签名时效进行哈希处理,防止身份替换攻击,保证签名的完整性。与同类算法相比,该算法具有抗否认性、抗伪造性、签名整体的可验证性等特点,克服了消息采用明文传送带来的安全隐患,保证了消息的完整性和对合法操作票的可验证性,能够解决电力调度系统的安全性问题。应用测试表明该算法能够满足电力调度的实时性要求。
- 樊爱宛常强鲁书喜
- 关键词：有序多重数字签名电力调度实时性
- 基于改进QPSO的模糊C-均值聚类算法被引量：3
- 2014年
- 针对模糊C-均值聚类算法容易陷入局部极值等缺陷,提出了基于改进QPSO的模糊C-均值聚类,算法利用QPSO的优点,并对量子门更新策略进行了改进。实验结果显示该算法提高了模糊聚类算法的聚类效果以及搜索能力,在全局寻优能力、跳出局部最优能力、收敛速度等方面具有优势。
- 杨照峰时合生
- 关键词：模糊C-均值聚类量子粒子群优化聚类分析
- 基于多Agent系统架构的云数据存储安全框架被引量：1
- 2014年
- 云计算环境中必须设立高效的安全技术确保数据中心的可靠进行.多Agent系统体系结构是用于维护系统安全的有效框架.针对云计算中数据存储安全问题,构建了一种基于多Agent系统架构的安全框架,该安全框架可以为数据中心的数据带来更好的保密性、可用性、正确性以及数据操作的协调性.通过对此框架安全性能的分析和实验测试,结果表明该安全框架具有较好的可行性和有效性.
- 杨照峰张睿哲赵伟艇
- 关键词：多AGENT系统云计算
- 文化框架下多群智能优化算法的云作业调度被引量：2
- 2015年
- 作业调度是一种云计算核心技术,为了获得更优的云计算作业调度方案,提出一种文化框架下多群智能优化算法的云作业调度方法;首先构建云作业调度问题的数学模型,然后借助文化算法模型,粒子群算法组成信仰空间,人工鱼群算法组成群体空间,两者之间并行演化,相互促进,对云计算作业调度数学模型进行求解,最后通过仿真实验测试算法的性能;结果表明,本文加快了算法的收敛速度,获得了更优的云计算作业调度方案,大幅度缩短少云计算作业完成时间,具有一定的实用价值。
- 孙琼琼蔡琪
- 关键词：云计算作业调度人工鱼群算法文化算法
- 基于Trie树的快速电子词典开发被引量：1
- 2014年
- 当今社会在步入一个大数据时代,时间和效率举足轻重。因此设计和开发出一款能快速检索目标词汇的电子词典具有十分重要的现实意义。开发的电子词典系统运用Windows API开发,采用Trie树的数据结构设计。结果表明:电子词典实现了Trie树结构的存取和快速Hash映射查词,实现主流电子词典常用功能,包括单词查找、添加生词、我的单词本、课程设置、单词测试和帮助等,可满足大部分用户的需求,具有良好的扩展性。
- 蔡琪刘东霞
- 关键词：TRIE树电子词典
- 基于数据降维与对称二值模式的图像Hash算法被引量：22
- 2017年
- 为了解决当前图像Hash算法难以兼顾较高的感知稳健性与篡改识别率的不足,提出了基于数据投影降维机制与对称局部二值模式的紧凑图像Hash算法。利用双线性插值来预处理图像,使Hash具有固定的长度;引入对数极坐标变换,将其转变为二次图像;利用Gabor滤波器平滑二次图像;基于模糊集理论,设计对称局部二值模式算子,获取稳健特征;定义数据投影降维机制与量化规则,生成紧凑的中间Hash比特序列;构造一维组合混沌映射,建立加密模型,完成比特序列扩散,以生成图像Hash;并引入汉明距离,估算初始图像与接收端图像的Hash相似度,联合决策阈值,完成图像认证。测试数据表明,与当前图像Hash技术相比,该算法的Hash更紧凑,且其感知稳健性与敏感性更高。
- 王彦超郭静博周丽宴
- 关键词：图像处理图像HASH
- 基于纹理特征与最优稀疏表示的图像修复算法被引量：1
- 2017年
- 目的解决当前图像修复算法忽略了对修复块后续的优化处理,导致修复图像易出现不连贯效应以及块效应等的不足。方法提出基于纹理特征与稀疏表示的图像修复算法,首先利用像素点对应的数据项,构造了优先权模型。然后,利用像素点在R,G,B分量上对应的像素值来构造纹理特征度量模型,对待修复块中像素点对应的纹理特征进行度量,并根据度量结果,选择其对应样本集的大小。引入SSD型,从样本集中搜索与待修复块最相似的最优样本块,对待修复块进行填充。最后,利用最优样本块函数,构造最优稀疏表示模型,从而实现图像修复。结果仿真结果显示,与当前图像修复算法相比,所提图像修复算法具备更高的复原质量,能有效克服修复图像中出现的不连贯效应以及块效应。结论所提算法具有较高的修复视觉质量,在数字图像处理领域具有较好的应用价值。
- 刘开茗吕春峰刘享顺
- 关键词：图像修复纹理特征
- 基于蚁群神经网络的工业自动化PID参数优化被引量：1
- 2014年
- 针对常规方法无法获得最优PID控制器参数的缺点,提出一种基于蚁群神经网络的PID控制器参数优化方法(ACO-RBFNN)。ACO-RBFNN将PID控制器的3个参数作为RBF神经网络的输入,系统输出为RBF神经网络期望输出,通过蚁群算法对RBF神经网络的参数进行优化,并通过RBF神经网络构造参数自学习的PID控制器,从而实现PID控制器参数在线优化。仿真实验结果表明,基于ACO-RBFNN的PID控制器可以得到令人满意的控制效果,可以应用于工业自动化控制系统的PID控制器参数优化。
- 孙琼琼郭静博
- 关键词：PID控制器参数优化蚁群算法神经网络
