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安徽省科技攻关计划(07010200057)

作品数:3 被引量:1H指数:1
相关作者:吴建国杨静胡俐蕊白超汪磊更多>>
相关机构:安徽大学解放军电子工程学院中国人民解放军炮兵学院更多>>
发文基金:安徽省科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇选票
  • 1篇选举
  • 1篇选举系统
  • 1篇云计算
  • 1篇数据结构
  • 1篇投票
  • 1篇投票系统
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇网络
  • 1篇机电一体化
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机网
  • 1篇计算机网络
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式计算
  • 1篇分布式文件
  • 1篇分布式文件系...
  • 1篇并行计算

机构

  • 3篇安徽大学
  • 1篇解放军电子工...
  • 1篇南通大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 3篇吴建国
  • 2篇胡俐蕊
  • 2篇杨静
  • 1篇汪磊
  • 1篇白超

传媒

  • 2篇计算机技术与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于机电一体化的图像处理选票系统实现
2013年
通过分析投票选举系统的系统结构和具体工作流程,利用图像处理和符号识别技术,实现了一套基于机电一体化的投票选举系统。该系统基于OCR技术,采用独特的票箱整体设计,对图像处理算法进行优化,通过定位、分割,提取符号特征,最终识别出√、○、×、╲、—、╱等一些手写符号,并且进行传输、储存和统计,实现选举的完全自动化处理。该选举系统完全实现了选票的自动录入和自动识别功能。该系统使得选票版面可以更复杂、信息量更大,选票制作、保存、涂写更方便,是较为先进的OCR网络投票系统。
汪磊吴建国胡俐蕊杨静
关键词:图像处理机电一体化
基于并行计算的海量日志分析系统实现被引量:1
2013年
通过深入研究日志的类型和特点,设计并实现了一套基于并行计算的海量日志文件分析系统。该系统采用集群方式并行地收集日志文件,采用分布式文件系统存储,最终利用并行计算对日志进行分析处理。该系统实现了日志采集、分析的完全自动化处理,在系统部署之后能够有效地进行系统安全的维护、系统性能的优化、系统故障的排查。该系统结合云计算提高了日志分析的效率,解决了海量日志处理过程中存在的问题,为海量日志分析提供了一个完整有效的解决方案。
白超杨静吴建国
关键词:分布式计算分布式文件系统云计算
选举投票系统中主机软件的设计与实现
2012年
为了提高基于OCR技术的选举投票系统效率,提出了系统主机端软件的设计方法。该方法将主机端软件和票箱端软件统一起来考虑,充分考虑选举信息,利用选票中相关对象的位置数据设计选票,将选票格式数据发送到票箱,实现一系列选举投票系统功能,从而开发出一套主机端软件。该方法使得选票版面可以更复杂、基于选票格式数据而设计的票箱端识别软件定位速度更快,有效提高了系统效率,选举投票系统更加完善。
胡俐蕊吴建国
关键词:选举选票数据结构计算机网络
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