四川省教育厅青年基金(07ZB102) 作品数:6 被引量:6 H指数:2 相关作者: 杨强 马森 明勇 罗学刚 王华军 更多>> 相关机构: 宜宾学院 成都理工大学 攀枝花学院 更多>> 发文基金: 四川省教育厅青年基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
基于语义的新闻视频检索系统设计 被引量:2 2010年 分析了新闻视频语义的层次化模型,提出了基于语义的新闻视频检索系统结构,详细阐述了新闻视频语义分析与提取子系统各功能模块。提出了查询子系统的语义词典构建,最后实现了基于语义的新闻视频检索。 杨强 马森关键词:视频分析 台标 新闻人物 语义词典 一种有效的新闻视频场景检测方法 2008年 本文首先分析了当前视频场景的检测算法,然后针对新闻视频数据的特点,结合视频特征参数,通过主持人镜头识别以及视频关键帧序列实现了新闻视频场景检测。实验表明,该方法取得了较高的检测准确率。 杨强关键词:视频分析 基于结构模型和主元分析法的行为识别 被引量:2 2009年 分析了动作场景的检测方法,然后建立了人体运动结构模型,并结合人体肤色和主元分析法实现了人体动作识别。实验表明,对于简单场景的人体基本动作有较好的识别效果。 杨强关键词:主元分析法 一种互惠最近邻区域合并的超像素生成方法 被引量:1 2013年 针对传统超像素生成方法的性能受超像素数目制约,提出一种互惠最近邻区域聚类生成超像素的方法。该方法利用k-means算法将图像细分为大量均匀同质类似单元格的小区域,使用互惠最近邻聚类算法以区域面积为约束条件在小范围搜寻互惠最近邻进行合并,从而生成超像素。通过实验与SLIC(simple linear iterative clustering)比较,结果表明,互惠最近邻区域聚类生成的超像素在较少的超像素数目情况下仍然具有高边界查全率和低欠分割错误的优点,可保持良好的分割质量。 罗学刚 王华军 杨强 明勇关键词:K均值聚类 基于因子分析和概率神经网络的情感语义提取 2009年 文章首先对当前的情感语义提取技术进行了综合分析,并用颜色及形状特征作为情感特征参数,采用因子分析法建立情感空间模型,再用概率神经网络法实现特征空间到情感空间的映射,最后通过已建立好的情感语义知识库获取视频的情感语义文本描述。 杨强 马森关键词:概率神经网络 情感语义 情感模型 基于小波变换和相似性度量的视频文字识别 被引量:1 2008年 视频文字识别在视频分析与检索中有着重要作用,该算法对字幕图像进行N层小波分解,获得该视频文字的低频分量,再借助相似性度量方法实现视频文字的识别。实验结果表明,基于小波变换和相似性度量的视频文字识别算法能有效避免复杂背景等因素影响,有效提高视频文字的识别效率。 杨强 程玉昆 马森关键词:小波变换 汉字识别 小波分析