陕西省哲学社会科学基金(13Q081) 作品数:12 被引量:41 H指数:3 相关作者: 苏锦旗 张文宇 任露 王秀秀 马月 更多>> 相关机构: 西安邮电大学 西安电子工程研究所 北京信息控制研究所 更多>> 发文基金: 陕西省哲学社会科学基金 国家自然科学基金 陕西省教育厅科研计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 经济管理 文化科学 轻工技术与工程 更多>>
对等网络中改进蚁群智能搜索算法研究 2014年 为了提高蚁群算法在P2P网络资源搜索中存在搜索盲目、搜索效率低的问题,论文将多态蚁群算法和应用到了P2P网络搜索。针对搜索一段时间后网络中发起的对新的文件请求,引入合成信息素的概念,以减少搜索初始阶段消息转发的盲目性。对无结构P2P网络中的洪泛算法、蚁群算法、引入合成信息素后的蚁群算法进行模拟实验,实验结果表明所提出的算法可有效提高P2P网络的搜索性能。 苏锦旗 郭玉龙关键词:对等网 搜索 多态蚁群算法 陕西移动电子商务的发展现状及对策建议 2017年 在"互联网+"以及"陕西一带一路"的大环境下,陕西移动电子商务的发展已经逐渐走向比较成熟的道路,但其中仍旧存在着各种问题。本文通过分析陕西省移动电子商务的发展现状,总结出陕西省移动电子商务在安全、技术、市场、和相关法律法规方面存在的问题,最后,针对存在的问题提出相应的对策。 贾卫峰 苏锦旗关键词:移动电子商务 改进的主成分聚类分析法在教育信息化中的应用 被引量:24 2015年 随着的多媒体教学的应用和发展,为了有效利用高校教育信息化系统中保存的大量信息,进而对教学情况进行科学合理地评估,本文提出了改进的主成分聚类分析法并构建了基于此方法的学生成绩综合评价模型。首先对原始数据集进行了变换处理,再对评价指标进行预处理,进而结合系统聚类法对综合主成分结果进行系统聚类,最后对某高校学生成绩综合评价进行了改进的模型验证。仿真结果正确可靠,表明了此方法在教育信息化中应用的有效性,最终为教育教学管理者提供了决策支持。 张文宇 王秀秀 任露 马月关键词:教育信息化 综合评价 基于多态蚁群算法的P2P网络资源搜索机制研究 2014年 为了提高蚁群算法在P2P网络资源搜索中存在搜索盲目、搜索效率低的问题,论文将多态蚁群算法和应用到了P2P网络搜索。针对搜索一段时间后网络中发起的对新的文件请求,引入合成信息素的概念,以减少搜索初始阶段消息转发的盲目性。对无结构P2P网络中的洪泛算法、蚁群算法、引入合成信息素后的蚁群算法进行模拟实验,实验结果表明所提出的算法可有效提高P2P网络的搜索性能。 苏锦旗 郭玉龙关键词:对等网 搜索 多态蚁群算法 O2O商务模式对移动电子商务发展的影响研究 2015年 用户不受地点和时间的限制,随时获取优惠信息,这是O2O商务模式给人们带来的完美体验。作为新兴的电子商务模式,O2O引起了社会的广泛关注。它主要是解决线下生活服务的一种新的电商理论模型。 任露关键词:移动电子商务 智能客户端 基于重要边缘点的时间序列异常模式检测算法 被引量:4 2014年 在分析边缘算子的思想和现有时间序列模式表示方法基础上,将边缘点方法和重要点方法相结合,提出了基于重要边缘点的时间序列模式表示算法。算法按各观测点的边缘化程度,提取重要的边缘点将时间序列分成多个子线段,通过分析直线段之间的相似性,发现异常的序列模式。从理论和实验两方面对算法进行了分析和验证,结果表明,算法复杂度较低,模式表示误差小,能够满足大规模时间序列数据模式表示的要求。 苏锦旗 张文宇关键词:时间序列 电子商务促进陕西农村精准扶贫存在的问题及对策研究 被引量:3 2017年 以陕西农村电商发展及精准扶贫为背景,分析当前陕西电商扶贫、助农增收面临的主要问题,提出了可供决策部门选择的电子商务促进陕西精准扶贫的路径和策略,对区域经济转型升级、完成扶贫攻坚任务具有重要意义。 苏锦旗 杨海栗关键词:电子商务 扶贫对策 农村电子商务 基于HMM2的时间序列凝聚聚类算法 2014年 为弥补传统的基于隐Markov模型在前提假设上的不足,提出了二阶隐马尔可夫模型。在研究二阶隐马尔可夫模型和凝聚算法在时空序列分析的基础上,提出了一种新的基于HMM2的时间序列凝聚算法。该算法应用HMM2对时间序列进行建模,合理考虑了概率和模型历史状态的关联性,按照相异度原则将序列聚成几个类,每个类用模型代表,进而对这些模型训练、合并及迭代得到聚类结果。实验比较了该算法与基于HMM算法的聚类质量,研究了聚类正确率与聚类数、距离正确率与模型距离的关系。结果表明,该算法比传统的基于HMM的聚类算法具有更好的性能。 苏锦旗关键词:凝聚聚类 基于模糊聚类的改进LLE算法 被引量:4 2014年 局部线性嵌入法(Locally Linear Embedding,LLE)是一种基于流形学习的非线性降维方法。针对LLE近邻点个数选取、样本点分布以及计算速度的问题,提出基于模糊聚类的改进LLE算法。算法根据聚类中心含有大量的信息这一特点,基于模糊聚类原理,采用改进的样本点距离计算方法,定义了近似重构系数,提高了LLE计算速度,改进了模糊近邻点个数的选取。实验结果表明,改进的算法有效地降低了近邻点个数对算法的影响,具有更好的降维效果和更高的计算速度。 苏锦旗 张文宇关键词:数据降维 流形学习 局部线性嵌入 重大项目社会稳定性评价体系构建 被引量:3 2015年 为了更好的完成重大项目社会稳定性评价工作,进而减少由群众不满引发的群体事件,构建了以国家发改委下发的稳评大纲为基础的风险评价体系,为今后的社会稳评工作提供了一定的科学依据。 张文宇 夏砚波 王磊 任露