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国家自然科学基金(402721122)
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张振飞
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2008
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基于PCA和K-均值聚类的有监督分裂层次聚类方法
被引量:8
2008年
提出了一种新的基于PCA和K-均值聚类的有监督二叉分裂层次聚类方法PCASHC,用K-均值聚类进行逐次二叉聚簇分裂,选择PCA第一主成分相距最远样本点作为K-均值聚类初始聚簇中心,解决了K-均值聚类初始中心随机选择导致结果不确定的问题,用聚簇样本类别方差作为聚簇样本不纯度控制聚簇分裂水平,避免过拟合,可学习到合适的聚类数目。用四组UCI标准数据集对其进行了10折交叉验证分类误差检验,与另外七种分类器相比说明PCASHC有较高的分类精度。
浦路平
赵鹏大
胡光道
张振飞
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数据挖掘
有监督聚类
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