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需求依赖库存水平的非一体化供应链IRP研究被引量：1: 2016年; 文章针对单一供应商和多零售商组成的非一体化供应链,研究了零售商市场需求依赖于其当前库存水平情形下的库存路径问题(inventory routing problem,IRP);在分散式系统下,建立了供需双方的利润模型,给出了改进的最邻近算法,降低了运输费用,提高了供应链的整体利润,再通过价格策略实现了供应商和各零售商多赢,促进了供应链的协调;并给出算例对模型进行了仿真计算与分析。; 刘俊刘桂庆; 关键词：库存路径问题供应链协调价格策略

考虑作业释放时间和机器数量变化的同型机调度问题被引量：1: 2017年; 文章研究了机器数量变化对最大完工时间影响的同型机调度问题,其作业带有释放时间。基于改进的McNaughton规则,提出了一种多项式时间算法,进而证明了该算法能求得问题的最优解和最优机器数目m~*,同时给出了机器影响的上下界。最后,结合算例及其计算结果,并通过实验验证了该算法的有效性。; 赵福强刘桂庆; 关键词：释放时间最大完工时间

单机多车情形生产与配送协同调度算法被引量：9: 2014年; 为实现拉动式供应链整体优势,研究了一类单机多车情形下的生产与配送协同优化调度问题,其中假定制造商生产部门采用单机模式,生产后由配送部门或第三方物流将多个订单任务分车配送给多个客户,同时考虑配送路径的优化。引入制造商信誉惩罚成本,并假定它与客户的收货时间成正比。调度的目标是协调生产与配送步调,使得制造商信誉惩罚成本与配送成本总和最小化,从而实现生产与配送的协同优化调度。对于此类NPhard问题建立了数学模型,分析了最优解应具备的特征,构建了模拟退火算法,并通过大量随机数据验证了所构造算法的性能。实验表明:所构造的模拟退火算法能够在合理的时间内提供高质量满意解,解的质量明显优于传统的生产与配送两阶段优化方法。; 李凯王明星杨平马英; 关键词：生产调度车辆路径供应链模拟退火算法

非对称信息下考虑企业社会责任的供应链决策被引量：3: 2016年; 针对由单个制造商和单个零售商组成的两级Stackelberg博弈供应链,文章通过消费者剩余作为其参与企业社会责任(corporate social responsibility,CSR)活动的利润函数,研究了非对称信息下零售商参与CSR和制造商参与CSR活动供应链最优决策。首先,在零售商参与CSR活动下,讨论了市场潜力均值ea和参与CSR活动投入系数对αr零售价、批发价、市场需求量、零售商利润、制造商利润和系统总利润的影响,且分析了在不同的取值范围的市场潜力均值ea下,系统总利润达到最大时活动投入系数α*r最优值。其次,在制造商参与CSR活动下,讨论了市场潜力均值ea和参与CSR活动投入系数αm对以上决策变量的影响,同样考察了在不同的取值范围下的市场潜力均值ea下,系统总利润达到最大时活动投入系数α*m最优值。最后,通过数值仿真验证了以上结论。; 刘桂庆周静; 关键词：非对称信息 CSR 供应链消费者剩余 STACKELBERG

利润-CVaR准则下供应链中的联合广告投入与订货策略研究被引量：3: 2015年; 文章研究了二级供应链中风险厌恶型零售商面对随机市场需求时的最优广告投入及订货策略。在以期望利润和CVaR的加权平均为目标函数下,分析了零售商的订货策略及广告投入,在此基础上研究了上游供应商的广告投入费用,并阐述了解决该问题的方法,分析了当仅存在零售商广告或供应商广告的2种情形下,风险因子对广告投入及订货量的影响。研究结果可以为风险厌恶的零售商和供应商制定联合广告投入策略和订货策略提供参考。; 张丽娜刘桂庆林冠男; 关键词：CVAR模型

释放时间具有凸减函数约束的单机调度问题被引量：3: 2013年; 研究了作业释放时间具有凸减资源消耗函数约束的单机调度问题,调度的目标是在限定Makespan的条件下使得作业消耗资源总量最小化.对于此类强NP-hard问题,定义了作业右移和左移两种基本运算以及交换和插入两种邻域生成方式,并在此基础上构造了模拟退火算法.为评价算法的性能,将此问题松弛成指派问题,从而用匈牙利方法得到松弛问题的最优解,并进一步改进下界的质量.实验表明所构造的模拟退火算法能够在合理的时间内提供高质量的满意解.; 李凯罗庆杨善林; 关键词：调度单机 MAKESPAN 资源分配释放时间

考虑需求依赖库存及分摊运费的供应链协调: 2014年; 针对单个销售商和单个生产商组成的两层供应链,假定需求依赖于当前库存水平,考虑运输费用与订货量相关,研究了采用分摊运费策略的供应链协调问题.首先在分散式系统下,建立了供需双方的Stackelberg博弈模型;然后设计了分担运输费用的协调策略,建立了供需双方的利润模型.研究结果表明该协调策略不仅能提高供需双方的利润,而且使得供应链达到了完美协调.; 刘俊; 关键词：STACKELBERG博弈

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国家教育部博士点基金(20120111120013)