国家自然科学基金(51065021)
- 作品数：27 被引量：214H指数：9
- 相关作者：吴禄慎陈华伟饶锡新高项清柳和生更多>>
- 相关机构：南昌大学南昌航空大学济宁职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家级星火计划江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺一般工业技术更多>>
- 基于相位法的三维测量系统的相移误差分析被引量：2
- 2012年
- 采用投影栅相位法进行三维测量时,光栅移动的精密控制是整个测量系统的基础。针对相移误差,对硬件系统进行设计,通过步进电机细分控制实现更小、更平稳的相移误差;并对传统的四步相位提取算法进行优化,在优化算法中,稳定的相移误差项可以作为中间变量,即其大小随机变化不再对相位计算结果产生影响。实验结果表明:设计的硬件系统调试简单,步进电机可以实现最小1/128细分;优化后的算法有效地抑制了相移误差对测量结果的影响,进一步提高了表面微观形貌的测量精度和可靠性;从而使得测量系统的整体性能指标得到提升。
- 吴禄慎万露萍李彧雯
- 关键词：细分控制相移误差
- 基于缺陷特征的三角形网孔模型自动修复算法
- 2014年
- 逆向工程中,采集到的点云数据往往是以三角形网孔(STL文件)的形式输出存储,以供曲面重构、快速成型、有限元分析等后续处理。目前,三角形网孔模型已成为CAD系统与快速成型系统以及各CAD系统间数据交换的一种通用标准。然而,由于种种原因,三角形网孔模型存在着大量的缺陷,直接影响到快速成型、有限元分析等后续处理的有效性,一些看似不起眼的小问题都可能导致后续操作无法进行。通过对三角形网孔模型缺陷的成因及特征分析,给出了一种基于缺陷特征的三角形网孔缺陷自动检测与修复算法,提高了修模的自动化程度。实验结果表明:系统能检测到网孔中存在的各种缺陷并对其进行自动修复,修复后的模型拓扑结构完整,证明了算法的有效性和可靠性。
- 王俐吴禄慎
- 基于局部调节卷积神经网络的图像识别方法被引量：6
- 2018年
- 卷积神经网络在应用于图像识别时,会出现参数调节速度慢、迭代次数多以及小样本数据分类效果较差的问题。为此,提出一种局部调节卷积神经网络的方法。通过调节需求的大小,将参数对应的神经元分为关键部分和非关键部分,采用动态学习率和局部关键点修正,实现参数快速调节。在mnist、ORL、CIFAR-10和LFW上的实验结果表明,与DAP、UCNN等算法相比,该方法局部调节卷积神经网络的参数更快,在图像识别中达到识别精度需要的时间更少,而且整体识别率较高。
- 吴禄慎常参参王晓辉陈华伟
- 关键词：卷积神经网络损失函数学习率图像识别
- 融合LSTM的DCNN及其图像模糊类型和参数识别被引量：8
- 2018年
- 大数据时代,图像是重要的信息传递媒介,但图像质量退化将影响信息识别.针对各种类型的图像退化问题,提出一种融合长短期记忆（LSTM）的深度卷积神经网络（DCNN）的带记忆分类方法,识别退化图像模糊类型及其参数,根据准确的模糊类型及模糊核进行图像去模糊.首先改进DCNN卷积模型,调节卷积运算步长算子,加快图像卷积收敛速度;引入串行LSTM网络,将训练过的图像微元进行记忆,提高识别速度和准确性;通过BP网络输出模糊类型及其参数,再进行图像反卷积去模糊.实验表明能识别出3种主要模糊类型并识别率在90%以上,模糊参数误差在一个像素内,能复原出清晰的图像;最后将算法应用到实际高速铁路轨道缺陷检测系统中,对质量较差的图像进行模糊识别及去模糊,提高图像识别率.
- 黄绿娥黄绿娥吴禄慎
- 关键词：图像去模糊
- 一种基于散乱点云的边界提取算法被引量：14
- 2014年
- 点云边界是曲面的重要特征之一,边界线的快速准确提取对于提高曲面重构的效率和质量具有重要意义。首先,采用基于kd-tree搜索的方法建立点云空间拓补关系,进行K邻域快速搜索,以采样点及其K邻域作为局部型面参考依据拟合微切平面,将其向微切平面投影;其次,在微切平面上建立局部坐标系,并对投影点进行参数化,根据邻域点集在采样点处的场力大小之和可以表示点集的平均作用来识别点云的边界特征点;最后,从提高边界线连续性的角度,利用NURBS曲线插值方法连接边界线。实验结果表明,该算法可以快速、有效地提取出点云的边界特征点,并得到C2连续的边界线,满足曲面重构的要求。
- 吴禄慎晏海平陈华伟高项清
- 关键词：散乱点云KD-TREENURBS
- 基于向量场距离函数的网孔模型修复被引量：1
- 2013年
- 提出了一种基于向量场距离函数的网孔模型修复算法,用于修复各种多边形网孔模型。可用于激光三维建模等应用中,作为一种体修复算法,其鲁棒性好,对于任意带缺陷的输入网孔模型,经修复后均能得到无缺陷的封闭且法向一致的三角形网孔输出。修复过程中,体模型用向量场距离函数表征,该表征方法比传统的标量场距离函数更能保留模型的原始特征。此外,在提取输出表面轮廓时,对传统MC算法中求取立方体网格与形面交点的插补算法作了改进。理论和实践证明,改进后插补点的位置更接近网格与形面交点的实际位置,因而提取出来的网孔模型更为精确,比传统方法精确约16.8%。
- 王俐吴禄慎
- 关键词：插补算法
- 基于线阵CCD相机的轨道图像采集系统设计被引量：9
- 2014年
- 轨道图像信息的采集是对轨道状态实时监控的重要手段。设计了一种基于线阵CCD相机的新型图像采集系统,该系统利用线阵CCD相机连续快速的记录轨道信息,整个系统运行速度能达到10 km/h,钢轨表面图像的横纵分辨率为0.5 mm×0.5 mm,并且图像不失真,不漏采;同时解决了信号触发和里程记录等关键问题,实现轨道信息的完整采集。实验结果表明:系统不受小车速度变化的影响,并能准确记录里程信息,从而为后续缺陷的检测与定位奠定基础。
- 吴禄慎朱磊陈华伟
- 关键词：图像采集线阵CCD相机
- 基于直线截距比的三维点云特征提取被引量：1
- 2019年
- 提出一种新的点云特征检测算子--直线截距比特征检测算子。根据相邻点之间的几何关系提出直线截距比,构建了特征筛选条件函数,利用关于点距的高斯函数对特征筛选条件函数进行修正。实验结果表明,随着模型中噪声强度的增加,所提算法的特征误识别率更低。所提算法能快速、准确地筛选出特征点,且具有良好的抗噪能力和更强的特征识别能力。
- 傅思勇吴禄慎
- 关键词：图像处理点云特征提取
- 基于疲劳寿命的小模数塑料齿轮齿顶修形方法研究被引量：1
- 2015年
- 通过正交试验方法研究了影响齿顶修形的最大修行量、修形长度、修形曲线三个主要因素对小模数塑料齿轮疲劳寿命的影响规律,从而确定最佳的小模数塑料齿轮齿顶修形方案。
- 饶锡新黄利兵刘燚
- 关键词：塑料齿轮正交试验
- 基于自适应布谷鸟算法的摄像机标定方法研究
- 2023年
- 该文将自适应布谷鸟算法应用于摄像机标定中,解决传统摄像机标定算法参数多、计算量大等问题。通过对参数进行布谷鸟算法优化,解决群个体陷入局部最优的问题,增强算法全局寻优能力,从而提高布谷鸟算法的多样性。实验结果表明,该算法具有较好的全局搜索能力和避免局部最优的能力,可以准确地完成摄像机标定,在收敛精度、速度以及鲁棒性等性能上显著优于遗传算法、差分进化算法、基本布谷鸟搜索算法。
- 付玮吴禄慎
- 关键词：相机标定自适应搜索
