国家自然科学基金(51374107)
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
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- 改进的置乱扩散同步实现的图像加密算法
- 2017年
- 为改善图像加密算法对初始密钥的依赖性,提高算法的抗穷举攻击、抗统计分析攻击和抗差分攻击等性能,提出了一种改进的置乱扩散同步实现的图像加密算法,用于加密矩形灰度图像.先按照某种扫描模式重排图像像素,然后选用成对的Logistic映射产生的混沌序列作用于明文图像;最后,采用基于Chebyshev-Logistic混沌序列控制的一种明密文双向结合的扩散方式,对置乱后的图像进行扩散.为评价该算法的性能,做了密钥空间分析,统计直方图分析,相邻像素相关性分析,信息熵测试,以及扩散性测试等大量的仿真实验.仿真实验表明,该算法扩展了密钥空间,对密钥初始值有超强的依赖性,提高了密文图像的抗穷举攻击、统计分析攻击和差分攻击的能力.
- 谭芳芳张剑刘黎辉李巍
- 关键词：图像加密混沌序列置乱扩散
- 一种三维群无人机并行式多目标搜索协调控制策略被引量：5
- 2020年
- 针对未知环境下三维群无人机多目标搜索问题,本文提出了一种三维群无人机并行式多目标搜索协调控制策略.首先,在基于目标响应阈值多目标分配模型(TRT)上,引入了闭环调节和合作协同的策略,提出了一种改进响应阈值多目标任务分配模型(ITRT),有效解决了群无人机子群分布不均匀问题,提高了群无人机并行式搜索的效率.其次,将二维扩展式微粒群(EPSO)的群机器人协调控制算法引入到三维群无人机上,并将一种改进自适应惯性权重的方法与三维扩展式粒子群相结合,提出了一种改进自适应惯性权重的三维扩展式微粒群算法(IAEPSO),有效解决了微粒易陷入局部最优点和搜索效率过低的问题.最后,将两种改进的方法(ITRT+IAEPSO)相结合实现群无人机并行式搜索.相比于传统并行式多目标搜索的扩展式粒子群算法(TRT+EPSO),本方法的系统能耗和搜索耗时大大减少,数值仿真验证了该方法的有效性.
- 何昕杰周少武张红强周游
- 关键词：协调控制
- 基于亲和度的改进引力搜索算法被引量：2
- 2014年
- 为提高引力搜索算法的收敛性和搜索精度,提出一种基于亲和度的改进引力搜索算法PGSA。分析已有引力搜索算法的原理,通过改变粒子的引力合力计算公式对其进行改进,构造亲和度,即通过粒子间的质量差来表示粒子间的亲和度,将其作适当变换构造一个系数改造基本引力搜索算法。采用Matlab对该算法进行验证,数值仿真结果表明,改进后的引力搜索算法具有较快的收敛速度和较高的搜索精度。
- 周少武陈微唐东成张红强王汐周游
- 关键词：引力搜索算法亲和度可调参数
- 双保真全变差去噪模型被引量：4
- 2018年
- 为了达到更好的去噪效果,对现有空域中基于偏微分方程去噪模型的优缺点进行分析,并且在L^p范数自适应去噪模型的基础上,提出基于全变差的双保真项去噪模型。此模型引入了自适应参数作为保真项的权重,使得模型能够根据不同的区域控制保真的强度,增加自适应去噪能力。为了克服平滑区域的"阶梯"效应,在模型中加入自适应的梯度保真项,使去噪后的图像与原图像具有相似的梯度结构。实验结果显示,无论是在峰值信噪比、结构相似性还是在视觉效果方面,本文模型都具有更好的效果。
- 姜博宇张剑
- 关键词：图像处理图像去噪全变差
