中国航空科学基金(20120177004)
- 作品数：5 被引量：15H指数：3
- 相关作者：刘国栋彭志涛陈凤东冯博孙和义更多>>
- 相关机构：哈尔滨工业大学中国工程物理研究院中国航空工业集团公司更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于RANSAC-LSSVM回归的惯性约束聚变光学元件损伤在线检测技术被引量：4
- 2013年
- 针对惯性约束聚变(ICF)光学元件损伤问题,提出了一种基于随机抽样一致性(RANSAC)及最小二乘支持向量机(LSSVM)回归的高精度检测方法。建立了损伤区域总灰度与实际尺寸的回归模型,通过该回归模型对待检测损伤区域的尺寸进行预测,得到损伤区域的高精度尺寸。为剔除回归模型建立过程中离群样本点的影响,采用RANSAC方法对训练样本进行优化选择。针对抽样组中样本数对检测精度及检测效率的影响进行了相关实验,确定了抽样组中样本数的合适区间。RANSAC-LSSVM方法可通过改变误差评价函数得到不同评价体系下的最优回归模型。实验证明,在传统像素级检测方法的基础上,该方法将损伤尺寸检测的平均相对误差降低了近90%。
- 冯博陈凤东刘炳国彭志涛刘楠刘国栋孙和义
- 关键词：图像处理在线检测最小二乘支持向量机随机抽样一致性
- 连接向量特征匹配的暗场图像配准方法被引量：3
- 2018年
- 利用损伤点之间的位置关系,根据光学元件损伤暗场图像的特点设计了一种基于连接向量特征匹配的配准方法。该方法首先对基准图像及待配准图像分别进行图像预处理,提取损伤点轮廓的中心坐标作为损伤点的位置值。然后构建损伤点连接向量,求出主方向并计算主方向下的连接向量特征,使用连接向量匹配获得匹配点对,最后利用RANSAC算法对匹配点对进行仿射变换参数计算。该方法具有旋转不变性,尺度不变性以及较高的配准准确度。实验对比分析了该方法与SIFT算法的计算效率及配准精度,结果表明在暗场图像条件下文中方法更有效且为背景单一,灰度信息较少同时要求较高的配准速度的场景下的图像配准问题提供了解决方案。
- 黄卓陈凤东刘国栋魏富鹏彭志涛唐军刘楠
- 关键词：图像配准仿射变换
- 基于改进SIFT与互信息的异源图像匹配被引量：3
- 2014年
- 针对同一目标的红外与可见光所形成的异源图像对,提出了一种基于改进SIFT与互信息的算法,寻找两幅图像中的相关点,从而实现两幅图像的匹配。为了改善SIFT算子的匹配效果,本文提出的改进方法,成功地增加了正确匹配点数;同时使用局部互信息量作为判断标准,可以在正确匹配点数即使占劣势的情况下,依然能排除错误的匹配点,扩展了匹配算法的适用性。结果和实际测试表明,两种算法结合能显著改善匹配效果。
- 刘炳国陈力刘国栋
- 关键词：改进SIFT互信息
- 基于ISM形状模型的目标检测算法被引量：1
- 2014年
- 提出一种能适应不同方向目标检测,可以有效减小训练样本集数量的目标检测算法。算法包含两部分:ISM(Implicit Shape Model)形状模型生成和目标检测。ISM形状模型中包含目标描述表和ISM形状模型两部分。目标检测时将图像中的局部特征与目标描述表进行匹配,同时结合ISM形状模型生成投票空间。通过在投票空间中搜索局部极大值,并采用自顶向下的分割和MDL算法来剔除虚假目标,获取图像中的目标检测结果。编程实现了该算法,并用汽车、摩托车、行人等典型目标进行了目标检测试验。试验结果证明该算法对复杂背景下目标检测有较好的性能。用含不同角度目标的图像与原算法进行了对比实验,实验结果表明提高了算法对目标角度变化的适应能力。
- 郭秀才白琳琳张学峰
- 关键词：目标检测
- 基于图像拼接的惯性约束聚变终端光学元件在线检测被引量：4
- 2014年
- 针对惯性约束聚变(ICF)终端光学元件的高精度在线检测,提出了一种基于图像拼接的检测方法。该方法主要包含图像配准及图像融合两个部分。在图像配准部分,采用基于局部损伤点特征匹配的方法来解决在线检测图像中信息过少,以及子图像间存在曝光差异的问题,并将检测系统的运动信息应用到配准过程中,提高了检测精度及效率。在图像融合部分,采用泊松融合的方法来消除曝光不均匀所产生的"拼接线",实现了检测图像的"无缝拼接"。用本文算法与尺度不变特征变换(SIFT)算法对ICF终端光学元件在线检测(Final Optics Online Inspection,FOOI)图像进行了实验对比,结果表明,本文提出的图像配准方法优于SIFT算法。通过4×4方式得到的拼接图像显示,本文方法可以大幅度提高ICF系统中FOOI装置的检测分辨率。
- 冯博陈凤东张建隆孙和义彭志涛刘国栋
- 关键词：惯性约束聚变在线检测图像拼接
