中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(NZ2010006)
- 作品数：7 被引量：74H指数：5
- 相关作者：党耀国熊萍萍王正新刘思峰束慧更多>>
- 相关机构：南京航空航天大学南京信息工程大学浙江师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：自然科学总论理学社会学经济管理更多>>
- 反向累加生成的特性及GOM(1,1)模型的优化被引量：18
- 2013年
- 针对反向累加序列的生成与建模问题,分析了反向累加生成的准光滑性和准指数规律,进而给出反向累加生成序列的灰建模条件.证明了基于反向累加生成的齐次与非齐次离散指数函数之间的关系,并经过理论推导得到了GOM(1,1)模型的最优背景值.结果表明,优化的背景值与GOM(1,1)模型的时间响应函数具有较好的一致性,从而可以在理论上有效提高传统模型的精度.最后通过实例验证了优化模型的实用性与有效性.
- 练郑伟党耀国王正新
- 关键词：背景值光滑性
- 无偏灰色预测模型递推解法及其优化被引量：12
- 2011年
- 针对传统灰建模由差分方程向微分方程跳跃而导致误差的问题,提出了无偏灰色预测模型的递推解法,给出了不同初始条件下无偏灰色模型递推预测公式.在此基础上,进一步研究了在两种准则下初始条件的优化问题,结果表明,同一准则下两种优化模型的模拟预测值相等,且都能获得较高的模拟、预测精度.最后以实例验证了该方法的有效性与实用性.
- 石斌刘思峰党耀国王正新
- 非等间距多变量模型在数乘变换下的特性被引量：1
- 2013年
- 讨论了原始序列在数乘变换下非等间距MGM(1,m)模型的特性问题。利用矩阵相关的运算性质,推导出非等间距MGM(1,m)模型在数乘变换后参数向量、模拟预测值及相对误差的计算公式,并比较了在数乘变换前后的变化情况。研究结果表明:对各原始序列作相同倍数的数乘变换,不会改变模型的模拟预测效果,还能缩小数据的量级,使计算过程更简洁。该结果还适用于等间距模型,使结果应用更广。
- 熊萍萍党耀国崔杰姚天祥
- 关键词：灰色系统非等间距数乘变换
- 基于累积前景理论的多指标灰靶决策方法
- 针对指标权重不完全确定且方案指标值为三参数区间灰数的多指标决策问题,提出了一种基于前景理论的多指标灰靶决策方法.该方法利用灰色极差变换对原始决策信息进行规范化处理,并确定了正负靶心点;考虑决策者风险态度对多指标决策的影响...
- 王霞党耀国侯荻青
- 关键词：灰靶决策
- 文献传递
- MGM(1,m)模型的特性研究被引量：15
- 2012年
- 针对MGM(1,m)模型的原始数据序列作了相应的数乘变换,经过一系列数学公式推导,分析了数乘变换对于模型参数特征的影响,讨论了数乘变换后模型的模拟预测值及相对误差的变化情况.研究结果表明,对各原始数据序列作相同倍数的数乘变换时,不会改变模型的模拟和预测效果,同时能缩小数据的量级,化简计算过程,对MGM(1,m)模型的进一步系统研究具有重要意义.
- 熊萍萍党耀国束慧
- 关键词：灰色系统数乘变换
- 灰色Verhulst模型的参数特征研究被引量：4
- 2012年
- 对灰色Verhulst模型的建模数据序列作数乘变换,利用最小二乘法求出数乘变换后的参数序列,经过一系列的数学公式推导,分析了模型参数特征在数乘变换作用下的变化,讨论了数乘变换对模型的模拟预测值及相对误差的影响。研究结果表明,对建模序列作数乘变换,灰色Verhulst模型的模拟和预测效果不变,同时缩小建模数据的量级,简化建模过程,该结果对灰色Verhulst模型的进一步系统研究有着重要意义。最后,通过实例验证Verhulst模型特性研究的有效性和实用性。
- 熊萍萍党耀国束慧崔杰
- 关键词：灰色VERHULST模型数乘变换最小二乘法
- 基于差异驱动原理与均值关联度的动态多指标决策模型被引量：10
- 2012年
- 针对现有的基于关联分析的动态多指标决策模型存在的不足,根据新信息优先原理,提出了基于矩阵范数的时序权重确定方法,并利用差异驱动原理,提出了指标权重的确定方法。在时序权重和指标权重确定的基础上,建立了基于方案均值关联度的动态多指标决策模型,并给出了该模型的计算步骤。通过对4种不同型号的武器装备系统的综合效能评估的实例分析,检验了文章所构造的动态多指标决策模型的有效性。
- 钱吴永党耀国刘思峰
- 基于特征提取的多指标面板数据聚类方法被引量：15
- 2016年
- 多指标面板数据能够较全面的提供研究对象的信息和数据特征,但复杂的数据结构也给其聚类分析带来了一定的困难。针对这一问题,文章提出了基于特征提取的多指标面板数据聚类方法,该方法将能够表征面板数据动态变化的"绝对量"特征、"波动"特征、"偏度"特征、"峰度"特征及"趋势"特征引入动态聚类算法中,可以避免以往采用欧式距离进行聚类的局限性,还可以处理带有缺失数据的面板数据,同时大大提高了聚类效率,并最大限度地保证时间维度信息不受损失。利用该方法分析了2001至2013年我国不同省份道路交通事故的不平衡状况,通过实证分析表明该方法能够解决多指标面板数据聚类的问题。
- 党耀国侯荻青
- 关键词：面板数据特征提取动态聚类交通事故
