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国家自然科学基金(60173050)

作品数：11 被引量：98H指数：6
相关作者：黄德双赵温波王立明郭璘方海涛更多>>
相关机构：中国科学院中国人民解放军炮兵学院中国科学技术大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金中国科学院“百人计划”宁波市自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程更多>>

文献类型

  • 11篇中文期刊文章

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 7篇神经网
  • 7篇神经网络
  • 7篇网络
  • 6篇径向基
  • 6篇径向基概率神...
  • 6篇概率神经网络
  • 4篇结构优化
  • 2篇遗传算法
  • 1篇地感线圈
  • 1篇动态聚类
  • 1篇动态聚类算法
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇学习算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇证据理论
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网络结构
  • 1篇实根

机构

  • 9篇中国科学院
  • 5篇中国人民解放...
  • 4篇中国科学技术...
  • 1篇安徽师范大学
  • 1篇合肥工业大学
  • 1篇香港理工大学

作者

  • 6篇黄德双
  • 4篇赵温波
  • 2篇方廷健
  • 2篇王立明
  • 2篇方海涛
  • 2篇郭璘
  • 1篇孙丙宇
  • 1篇刘鲲
  • 1篇池哲儒
  • 1篇李玉阁
  • 1篇殷伟
  • 1篇杨鹭怡
  • 1篇王群京
  • 1篇都基炎
  • 1篇王树坤

传媒

  • 3篇中国科学技术...
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇红外与毫米波...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇中国科学（E...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇光电工程

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2005
  • 5篇2004
  • 3篇2003
共 11 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
径向基概率神经网络结构的遗传优化被引量：13
2003年
运用遗传算法 (GA)来优化设计径向基概率神经网络 (RBPNN)结构 ,优选了隐中心矢量和优化求取对应的核函数控制参数 .提出的染色体编码方式 ,充分体现了所选隐中心矢量在模式样本空间中的数量及位置分布 ,同时还包含了相适应的核函数控制参数信息 .新构造的适应度函数不仅有效地控制了网络输出的误差精度 ,而且还能够使得RBPNN结构优化趋于最简 .将IRIS分类问题用于检验该算法的有效性并与ROLSA和MKM进行了比较研究 ,结果表明 ,GA的优化效率最高 。
赵温波黄德双郭璘
关键词：遗传算法径向基概率神经网络结构优化
一种基于FCD的城市道路车流速度估计算法被引量：7
2008年
针对在城市路网中大面积采集交通信息所存在的问题,提出了一种基于浮动车辆数据(floating car data,FCD)的城市道路车流速度估计算法,并通过FCD系统进行交通速度信息的采集.速度估计采用了一种改进的弧段Dijkstra路径寻优算法,在图的弧段-弧段存储结构中考虑了城市路网限制性道路交通信息的表达,并将路网的一些先验信息引入弧段关系结构中,提高了搜索效率和准确性.实验结果论证了所提出方法的有效性和可靠性.
殷伟郭璘方廷健王群京
关键词：DIJKSTRA先验信息
径向基概率神经网络的一种自组织学习算法被引量：9
2004年
介绍了径向基概率神经网络 (RBPNN)的一种自组织学习算法 ,该算法把径向基概率神经网络的结构原理与自组织聚类算法相结合 ,不仅能够完成对训练样本的聚类分析 ,标识出训练样本的类别属性 ,而且能够自动完成基于该训练样本集的径向基概率神经网络的训练过程 .本算法用于对 IRIS三种花型识别在训练阶段达到 97.33%的识别效果 ,而在推广能力方面 ,由本文算法得到的 RBPNN优于有标识的训练样本的
赵温波都基炎李玉阁
关键词：径向基概率神经网络自组织算法
最大绝对误差结合微遗传算法优化径向基概率神经网络被引量：5
2005年
使用最大绝对误差算法 (MAEA)优选径向基概率神经网络 (RBPNN )隐中心矢量 ,将MAEA与求解RBPNN最优核函数控制参数的微遗传算法 (μGA)相结合 (MAE μGA)来共同实现RBPNN的全结构优化 实验结果显示 ,对比其他几种算法 ,MAE μGA优化后的RBPNN结构最简 ,而且在推广能力方面略好于其他几种优化方法 另外 ,MAE
赵温波王立明黄德双
关键词：径向基概率神经网络结构优化
激光精密去重机微机自动控制系统研究
2004年
解决了利用普通型微机对激光精密去重机进行自动控制的难题。用微型计算机、D/A转换接口卡、步进电机控制器、混合式步进电机和一些必要的辅助单元,完成对激光精密去重机工作电压、重复频率、激光器头部定位的精确控制,克服了激光器中高频、高压等强电对微机的干扰和冲击。经过长时间的现场运行,没有发生误动作和安全问题。
刘鲲方海涛
关键词：自动控制抗干扰处理
激光光斑能量分布的三维伪彩色可视化方法被引量：20
2004年
人眼对不同灰度级的分辨能力非常有限,但对色彩却相当敏感,能区分有不同亮度、色度和饱和度的成千上万种颜色。根据人眼视觉的这个特点,提出了一种激光光斑能量分布的三维伪彩色可视化方法。该方法利用伪彩色技术将激光光斑的256级灰度图像变换为连续变化的伪彩色图像,通过空间灰度插值运算将离散的图像数据生成光斑的彩色三维模型,实现激光光斑能量分布结构的三维可视化,以反映光斑不同区域能量分布的相对大小和位置,并可以通过3D坐标变换进一步方便人们从各个角度观察激光的能量分布。这为光束质量的评判提供了重要依据。
方海涛黄德双
关键词：激光光斑灰度图像
基于神经网络的递推分块方法求任意高阶多项式的根被引量：18
2003年
提出一种新的基于约束学习神经网络的递推分块方法,来分批(块)求解任意高阶多项式的任意数(小于多项式的阶)个根(包括复根).同时给出了基于多项式中根与系数间的约束关系构造的用于求根的BP网络约束学习算法,提出了对应的学习参数的自适应选择方法.实验结果表明,这种分块神经求根方法,相对传统方法,能够快速有效地获得任意高阶多项式对应的根.
黄德双池哲儒
关键词：神经网络BP网络实根信号处理
全结构遗传优化径向基概率神经网络被引量：5
2004年
使用遗传算法来实现径向基概率神经网络 (RBPNN)的全结构遗传优化 ,包括优选网络第一隐层节点数和求取匹配的核函数控制参数 .提出了适用于RBPNN的染色体编码方式 ,不仅使得所选隐中心矢量充分体现了模式样本的空间分布特征 ,同时还能够获得隐中心矢量的最佳数目及匹配的核函数控制参数 .新构造的适应度函数能够有效地控制网络输出的误差精度 .实验结果表明 ,该算法有效地简化了RBPNN模型的结构 .
赵温波黄德双
关键词：径向基概率神经网络遗传算法
径向基概率神经网络的混合结构优化算法被引量：22
2004年
使用递归正交最小二乘算法(ROLSA)优选径向基概率神经网络(RBPNN)的隐中心矢量,微遗传算法(μGA)用于求解RBPNN最优核函数控制参数,并同ROLSA相结合(ROLS-μGA)来优化RBPNN的全结构(优选最优控制参数及隐中心矢量)。实验结果表明,ROLS-μGA具有很好的优化效率,而且优化后的RBPNN的推广性能也没有下降。实验还验证了ROLS-μGA对径向基函数网络(RBFNN)也有很好的适用性。
赵温波杨鹭怡王立明
关键词：径向基概率神经网络结构优化
基于最小二乘支持向量机和证据理论的交通数据融合被引量：6
2007年
针对基于浮动车辆数据(floating car data,FCD)的城市道路交通信息采集系统存在的问题,提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)和证据理论的数据融合方法,通过融合地感线圈采集的交通流量信息,提高FCD系统交通速度信息采集的准确性.利用LS-SVM回归得到速度-流量关系曲线的临界速度参数,再根据历史数据库用统计方法计算出流量-速度关联规则的可信度矩阵,在得到这些经验知识的基础上,定义了两种证据源的基本概率分配函数.最后,通过D-S证据理论对两种证据源进行数据融合,获得融合后的速度信息.实地跑车实验结果论证了融合算法的有效性和可靠性.
郭璘方廷健叶加圣孙丙宇
关键词：数据融合最小二乘支持向量机证据理论关联矩阵地感线圈
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