广东省自然科学基金(9451009001002667)
- 作品数：3 被引量：13H指数：3
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- 交通标志识别新方法
- 提出一种新的交通标志识别算法。首先对交通标志图像进行颜色与区域的分割并提取小波矩特征,然后利用集成20个BP神经网络的AdaBoost网络进行识别,最后应用于11种指示交通标志识别。实验结果表明,小波矩特征具有较好的仿射...
- 梁文昭蔡念郭文婷许少秋
- 关键词：交通标志识别小波矩ADABOOST算法BP神经网络
- 文献传递
- 基于空间直方图的海杂波背景下红外目标跟踪被引量：4
- 2010年
- 空间直方图融合了目标的灰度分布信息和灰度的空间分布信息,比传统的灰度直方图更具有目标鉴别能力。为实现海杂波背景下稳健跟踪红外目标,本文在基于粒子滤波算法的红外目标跟踪系统框架中,将加权样本集表示红外目标的状态后验概率分布;采用简单的随机漂移模型表示系统状态模型;利用目标区域的空间直方图描述红外目标,其中通过核概率密度估计建立红外目标的灰度分布,然后统计灰度分布的空间信息建立空间直方图;通过空间直方图的相似度定义来建立系统观测概率模型,最终提出一种在海杂波背景下的基于空间直方图的粒子滤波红外目标跟踪算法。实验结果表明,相比传统的基于灰度直方图的粒子滤波算法,本文提出的算法具有明显的优势,对于部分遮挡以及全遮挡等复杂的海杂波背景下红外目标跟踪具有更好的鲁棒性。
- 蔡念张楠张海员
- 关键词：空间直方图海杂波粒子滤波红外目标跟踪
- 基于颜色量化矩阵的SIFT特征描述方法
- 针对现有彩色图像SIFT算法计算复杂度较大和匹配性能较差的缺点,提出一种基于颜色量化矩阵的SIFT特征描述算法。首先由彩色图像的色调、饱和度和亮度生成颜色量化矩阵,然后由量化矩阵生成128维的SIFT特征描述子,最后应用...
- 汤伯超蔡念程昱潘晴
- 关键词：SIFTHSV颜色空间
- 文献传递
- 基于AdaBoost算法的图像复原方法
- 提出一种基于AdaBoost算法的图像复原方法。采用滑动窗口算法提取图像特征,获得BP网络的输入和目标输出。然后以该BP网络为弱学习器,建立AdaBoost算法模型,应用于图像复原。实验结果表明,该方法比传统的BP神经网...
- 蔡念金丰阮恭勤潘晴许少秋
- 关键词：图像复原ADABOOSTBP神经网络
- 文献传递
- 基于字符切割拼接的字段式液晶数字识别被引量：3
- 2013年
- 为了实现字段式液晶数字的自动判读,提出了一种基于字符切割和拼接的识别算法。定位字符垂直投影的波峰,在两峰之间确定切割线并对字符进行切割,利用投影特征,对切割块进行拼接,实现字符的准确分割。实验表明,该方法解决了传统算法难以准确分割字段式字符的问题,提高了识别率以及准确率。
- 曾仲杰潘晴徐如意蔡念许少秋
- 关键词：图像处理字符分割字符识别
- 融合高斯混合模型和小波变换的运动目标检测
- 提出一种融合高斯混合模型和小波变换的运动目标检测算法。通过小波变换提取图像的纹理特征信息,利用高斯混合模型拟合背景信息,将两者融合起来,把纹理信息作为颜色信息的补偿;保证了模型在线更新背景信息时模型的稳定性和收敛性,同时...
- 蔡念郭文婷陈世文潘晴
- 关键词：高斯混合模型小波变换目标检测
- 文献传递
- 基于稀疏表示和特征选择的LK目标跟踪被引量：6
- 2014年
- 为了实现复杂场景中的视觉跟踪,提出了一种以LK(Lucas-Kanade)图像配准算法为框架,基于稀疏表示的在线特征选择机制。在视频序列的每一帧,筛选出一些能够很好区分目标及其相邻背景的特征,从而降低干扰对跟踪的影响。该算法分别构造前景字典和背景字典,前景字典来自于第一帧的手动标定,并随着跟踪结果不断更新,而背景字典则在每一帧重新构造。同时,一种新的字典更新策略不仅能有效应对目标的外观变化,而且通过特征选择机制,能避免在更新过程中引入干扰,从而克服了漂移现象。大量的实验结果表明,该算法能有效应对视角变化、光照变化以及大面积的局部遮挡等挑战。
- 潘晴曾仲杰
- 关键词：视觉跟踪
