国家教育部博士点基金(8020070414001)
- 作品数：4 被引量：37H指数：2
- 相关作者：丁树良戴海琦陈德枝刘珍林海菁更多>>
- 相关机构：江西师范大学浙江师范大学北京师范大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金江西省科技厅工业攻关项目更多>>
- 相关领域：哲学宗教更多>>
- 计算机化自适应测验中原始题项目参数的估计被引量：14
- 2010年
- 计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,简称CAT)其安全性面临着新的挑战,小题库的安全更受威胁。如何建设一个大型、优质的题库成为CAT研究中一个非常重要的课题。目前CAT题库的建设存在一些问题,如成本高且保密性较差。尤其是等值技术较复杂且锚题重复使用容易造成泄露。如能在实施CAT过程中插入未经过参数估计的项目(原始题),同时对原始题项目参数进行估计,这对建设大型、优质的CAT题库来说其意义是不言而喻的。本文基于1PLM和2PLM对此进行研究,提出了原始题在线估计的新方法以及推导出了求区分度参数a迭代初值的计算公式。研究结果表明:无论是模拟研究还是实证研究,原始题被作答的次数对项目参数估计结果都会产生不同的影响,并且原始题作答人数越多项目参数估计精度也越高。
- 游晓锋丁树良刘红云
- 关键词：CAT蒙特卡洛模拟
- 基于IRT模型的儿童图形推理能力动态评估研究被引量：2
- 2011年
- MRMLC模型是一种常见的动态评估项目反应理论模型。本研究结合小学儿童图形推理能力发展的特点,采用前测-干预-后测的动态评估模式,对来自江西省北部的四到六年级共177名儿童的图形推理能力进行了基于MRMLC模型的动态评估。研究结果表明通过动态评估我们不仅可以获知儿童图形推理能力的当前水平;而且,还可以进一步分析和比较儿童在各测量情景所测的潜在水平。
- 陈德枝戴海琦丁树良
- 关键词：儿童
- 基于GPCM的计算机自适应测验选题策略比较被引量：21
- 2008年
- 选题策略是计算机自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)研究的一项重要内容,它的好坏直接关系到考试的信度、效度及考试的安全性。CAT的许多研究与应用,都建立在0-1二级评分模型基础上,对多级评分CAT的选题策略的研究很少报导。目前国内虽已开展了基于GRM的CAT研究,但基于GPCM的CAT的研究尚未见有关报道。本文通过计算机模拟程序,对基于拓广分部评分模型(Generalized Partial Credit Model,GPCM)下的CAT的四种选题策略在多种情况下进行了比较研究。研究结果表明:被试能力呈正态分布时,选题策略的使用效果与项目步骤参数分布有很大的关系。(1)项目步骤参数均服从正态分布时,采用能力与项目步骤参数匹配选题策略效果最佳;(2)项目步骤参数均服从均匀分布时,能力与项目步骤参数平均数匹配选题策略效果最佳。
- 刘珍丁树良林海菁
- 关键词：IRT
- MRMLC模型的两种能力参数估计方法的比较被引量：2
- 2010年
- 学习(潜能)和(行为水平)变化的多维Rasch模型(MRMLC)是一种常见的动态评估项目反应理论(IRT)模型。本文根据该模型的基本特征提出了一次性估计和分步估计两种能力参数估计方法。并且采用蒙特卡罗计算机模拟研究对这两种估计方法进行了比较。模拟研究结果表明,一次性估计法比分步估计法的准确性和稳定性要好。
- 陈德枝戴海琦丁树良
