国家高技术研究发展计划(2005AA712025)
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 相关作者：黄蕾刘立祥张民罗光春更多>>
- 相关机构：中国科学院软件研究所电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划四川省应用基础研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于模糊神经网络的可靠流量控制模型被引量：2
- 2007年
- 为控制P2P流量,本文从数据缓冲区使用的实时状态出发,提出了一种基于模糊神经网络的拥塞控制模型,该模型把缓冲区划分为两个队列分别存放P2P和非P2P的数据包,通过模糊神经网络预测评估缓冲区队列的拥塞状况,并建立一个评估函数对各队列的空间分配作出指导,使得能够控制各队列的拥塞状况,并动态的调整缓冲区队列的分配,在缓冲区溢出前主动丢包,避免缓冲区锁定。模拟实验的结果表明,该模型在保证网络资源分配的公平性方面取得了较好的效果,它降低了数据包排队延时和丢包率,提高了路由器处理网络拥塞的能力。
- 张民罗光春
- 关键词：P2P拥塞控制模糊神经网络
- TCP-Westwood针对卫星网的改进方案被引量：5
- 2007年
- TCP-Westwood(TCPW)是针对无线网络误码率高的特点而设计的。它能在大误码率情况下取得较好的性能,但它丢包较多、在长延时环境中性能下降较快,这使得它不能直接在卫星网中使用。该文针对卫星网特点,提出一种TCPW的改进方案:每次带宽估计计算后确定当前拥塞窗口是否适宜,一旦当前窗口大于估计带宽,就迅速降低窗口。仿真实验证明,这种改进方案不仅提高了TCPW的吞吐量,而且使丢包数大幅度下降。
- 黄蕾刘立祥
- 关键词：拥塞控制TCP卫星网
