国家自然科学基金(81101107)
- 作品数：5 被引量：9H指数：2
- 相关作者：杨春兰吴水才卢旺盛王倩薛艳青更多>>
- 相关机构：北京工业大学中国人民解放军海军总医院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 磁共振波谱成像引导立体定向脑内病变活检术的临床研究被引量：4
- 2012年
- 目的探讨磁共振波谱成像（MRS）图像在脑内病变立体定向活检术的临床应用价值。方法2008年4月至2010年4月对126例临床诊断困难的颅内疑难病例进行脑内病变立体定向活检术，其中男性72例，女性54例；年龄10-82岁，平均年龄45岁。患者按随机数字表分成两组，行MRI引导无框架立体定向活检术（MRI组）62例，MRI＋MRS引导无框架立体定向活检术（MRS组）64例。手术运用MRI图像和三维MRS图像来进行定位，同时应用无框国产CAS—R．2型机器人来进行操作。结果立体定向活检手术无手术相关性死亡与感染。组织病理学诊断结果为脑肿瘤106例，炎性疾病6例，多发硬化和瘤样脱髓鞘病4例，神经变性疾病3例，未能获得阳性病理学诊断7例，总阳性诊断率为94．4％。其中MRS组脑内病变活检术的阳性率达98．4％（63／64），MRI组的阳性率达90．3％（56／62），两组比较差异有统计学意义（χ^2=3．92，P=0．047）。术后出现并发症4例，发生率为3．2％；分别为脑出血并发失语、癫痫、皮下血肿、消化道出血各1例，治疗后均好转。结论MRS引导立体定向脑内病变活检术，较MRI引导方法有更高的阳性率，对脑内疑难病例治疗方案的确定有一定帮助。
- 卢旺盛郑奎红邱峰贾博倪伟刚杨春兰田增民王亚明李志超孙艳杰张剑宁
- 关键词：磁共振波谱学立体定位技术活组织检查
- 利用Amira进行帕金森病靶点核团的分割及三维重建被引量：2
- 2012年
- 目的:利用图像处理软件Amira对帕金森病靶点相关核团进行三维重建。方法:首先将正常人体的头部磁共振数据输入图像工作站,在Amira中进行图像处理,然后经配准、剪切、分割、表面重建等步骤,获得立体形态的头部、第三脑室、尾状核、壳核、丘脑、苍白球结构。结果:在Amira中进行头部磁共振图像的三维重建可生成真实的脑部解剖结构,并可通过旋转、缩放和透明化等后处理再现核团的自然形态及毗邻关系。结论:基于Amira的三维重建可实现帕金森病靶点相关核团的可视化,对影像诊断和立体定向手术具有重要的指导意义。
- 薛艳青杨春兰高宏建卢旺盛吴水才荆斌
- 关键词：帕金森三维重建AMIRA
- 医学图像非刚体配准技术研究进展
- 2014年
- 医学图像配准对提高临床诊断治疗水平、病情监测以及放射治疗和手术导航等具有重要的研究意义。医学图像配准技术主要包括刚体与非刚体两种类型,基于刚体的图像配准算法发展迅速已广泛应用于临床,非刚体图像配准技术尚在发展阶段。本文在陈述配准技术框架及其各模块的基础上,综述了近年来一些典型的非刚体配准算法,包括算法原理、主要特点、适用情况及其改进方向等。最后,对非刚体配准技术的发展进行了展望。
- 王倩杨春兰吴水才
- 关键词：非刚体医学图像配准
- 结合置信连接度的自适应模糊连接度的MRI图像中丘脑分割算法研究被引量：1
- 2015年
- 目的立体定向神经外科手术中,丘脑及其子结构神经核团作为靶区,常被用于治疗癫痫和锥体外系疾病。利用计算机对丘脑神经核团进行分割,对于神经外科疾病的诊断与治疗具有重要的研究价值。为提高丘脑神经核团的分割精度,简化人工操作,减少人工干预,避免主观影响,本文提出一种结合置信连接度的自适应模糊连接度混合算法,用于分割丘脑结构。方法本文算法在基于模糊连接度的框架内增加图像梯度特征,采用自适应权重及自动选取感兴趣区域的方式,对10例人脑MRI图像数据的丘脑结构进行分割。结果实验结果与专家指导下的手工分割结果进行比较,并对两者之间的相似度进行量化比较。结果表明该算法在减少人工干预的同时保证了较高的准确率。结论结合置信连接度的自适应模糊连接度丘脑及其子结构分割算法在计算速度和精度上均优于传统模糊连接度算法。
- 王倩杨春兰吴水才
- 关键词：模糊连接度图像分割丘脑
- 基于模糊连接度的帕金森病靶区核团识别技术被引量：2
- 2014年
- 由于帕金森病靶区多为体积较小且结构边界不明显的核团,在MRI影像中不易准确分辨,对帕金森病靶区核团的分割进行初探,通过构建依赖树模型,对帕金森病相关子结构进行分割,提出一种有望用于帕金森病靶区核团的分割方法.首先针对图像模糊性的特点利用模糊连接度方法实现帕金森病关键核团的分割,然后运用数学形态学方法对分割结果进一步优化.通过与医院专家手工分割结果比较,该算法分割相似率在80%以上,能满足临床要求.
- 杨春兰薛艳青王倩高宏建吴水才卢旺盛
- 关键词：帕金森病靶区模糊连接度
