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广东省自然科学基金(9451009001002686)

作品数：6 被引量：27H指数：3
相关作者：谭台哲杨宜民陈学松叶青章红燕更多>>
相关机构：广东工业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 7篇自动化与计算...

主题

  • 1篇形态学
  • 1篇指纹
  • 1篇指纹细节点
  • 1篇人眼定位方法
  • 1篇商图像
  • 1篇生物特征
  • 1篇图像
  • 1篇自适应PID...
  • 1篇细节点
  • 1篇流形
  • 1篇流形学习
  • 1篇模糊控制
  • 1篇局部线性嵌入
  • 1篇聚类
  • 1篇加密
  • 1篇加密方案
  • 1篇估计方法
  • 1篇RELIEF...
  • 1篇STRONG
  • 1篇SYSTEM...

机构

  • 6篇广东工业大学

作者

  • 4篇谭台哲
  • 2篇陈学松
  • 2篇杨宜民
  • 2篇叶青
  • 1篇尚鹏
  • 1篇梁应毅
  • 1篇刘富春
  • 1篇章红燕

传媒

  • 2篇计算机应用研...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇北京邮电大学...
  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2010
共 6 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
基于形态学商模板的人眼定位方法被引量：1
2015年
利用形态学商图像对人眼区域和皮肤区域有明显不同响应值的特点,根据贝叶斯后验概率的优点,提出一种新的人眼定位的方法。算法分成人眼模板训练过程和人眼定位过程。训练过程首先计算人眼图像的形态学商图像,然后利用K-MEANS算法自动为不同角度或者戴眼镜的人眼建立模板。人眼定位过程首先计算人脸图像的形态学商图像,然后使用与模板相同大小的滑动窗口和离散余弦相似度判定每个窗口与模板匹配的程度获得后验概率图,最后根据后验概率图中各个连通区域的平均概率判定眼睛位置。在Caltech数据库、Labeled Faces in the Wild(LFW)数据库及Yale Face B数据库中的实验结果证明,该算法对不同角度,不同光照,低分辨率,甚至戴眼镜的人眼图片均有较高的定位率。
谭台哲叶青
关键词：形态学商图像K-MEANS
一种ReliefF特征估计方法在无监督流形学习中的应用被引量：2
2010年
针对流形学习存在的对噪声敏感、易受缺失值影响问题以及现实世界数据的结构复杂性和稀疏程序大等问题,提出引入ReliefF特征估计,即应用ReliefF在流形学习中。实验分4种情况进行:一是不使用特征提取方法;二是仅使用ReliefF特征估计方法;三是仅使用有代表性的局部线性嵌入算法;四是使用改进算法。结果表明,改进算法得到的分类准确率分别比单纯使用ReliefF特征估计方法和局部线性算法都要高。
谭台哲梁应毅刘富春
关键词：RELIEFF流形学习
一种改进的指纹Fuzzy Vault加密方案被引量：5
2012年
为了克服传统指纹Fuzzy Vault算法在应用上的不足,提出了一种改进的Fuzzy Vault算法。主要采用一种新的多项式构造函数的方法来实现待保护密钥和指纹细节特征点的绑定,进而解决了传统Fuzzy Vault算法中密钥长度决定解码时需要匹配细节点个数的问题。实验结果表明,此方法进一步增强了算法的安全性和灵活性。
谭台哲章红燕
关键词：生物特征指纹细节点
基于执行器-评价器学习的自适应PID控制被引量：14
2011年
针对传统PID控制器无法在线自整定参数的不足,提出了一种基于执行器-评估器(Actor-Critic,AC)学习的自适应PID控制器结构与学习算法.该控制器利用AC学习实现PID参数的自适应整定,采用一个径向基函数网络同时对Actor的策略函数和Critic的值函数进行逼近.径向基函数网络的输入为系统误差、误差的一次差分和二次差分,Actor实现系统状态到PID参数的映射,Critic则对Actor的输出进行评判并且生成时序差分(temporal difference,TD)误差信号.基于AC学习的体系结构和TD误差性能指标,给出了控制器设计的步骤流程图.两个仿真实验表明:与传统的PID控制器相比,基于AC学习的PID控制器在响应速度和自适应能力方面要优于传统PID控制器.
陈学松杨宜民
关键词：自适应PID控制
改进的模糊Sarsa学习
2011年
为了解决模糊Sarsa学习(FSL)无法在线自适应调节学习因子和不能处理学习过程中探索与利用的平衡问题,提出了一种改进的模糊Sarsa学习(IFSL)算法.在FSL基础上,引入自适应学习率产生器来在线调节学习因子,增加模糊平衡器控制探索和利用的程度.给出了IFSL的结构框图,证明了IFSL中可调节权向量具有平衡不动点.仿真结果表明,与FSL相比,IFSL能加快系统的学习收敛速度,具有较好的学习性能.
陈学松杨宜民
关键词：模糊控制
Computation for Supremal Simulation-Based Controllable and Strong Observable Subautomata
In our previous work,we proposed simulation-based controllability and simulation-based observability as proper...
Yajuan Sun~1
关键词：BISIMULATION
基于局部重构的无监督特征选择方法被引量：5
2014年
利用局部线性嵌入(LLE)算法中获得局部邻域之间的重构关系与使用最小角回归方法解决L1归一化问题都使用回归方法,针对在通过映射获得低维嵌入空间与通过特征选择获得低维空间上有着一致的思想,提出一种能保持局部重构关系的无监督谱特征选择方法。该方法利用最小二乘法计算样本的邻域重构系数,并用这些系数表示样本之间的关系,通过解决稀疏特征值问题获得能够保持样本间关系的低维嵌入空间,最后通过解决L1归一化问题实现自动特征选择。通过在四个不同数据集上的聚类实验结果证明,该方法能更准确地评价每个特征的重要性,能自动适应不同的数据集,受参数影响更小,可以明显提升聚类效果。
谭台哲叶青尚鹏
关键词：局部线性嵌入聚类
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