辽宁省科学技术基金(2001101057)
- 作品数：64 被引量：341H指数：10
- 相关作者：邱天爽王宏禹查代奉张旭秀鲍海平更多>>
- 相关机构：大连理工大学大连医科大学附属第二医院中国医科大学附属第一医院更多>>
- 发文基金：辽宁省科学技术基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：电子电信医药卫生自动化与计算机技术生物学更多>>
- B样条小波在提取脑电癫痫棘波中的应用被引量：3
- 2006年
- 脑电癫痫特征波自动提取对于患者的诊断,以及减轻医生的繁重劳动力都具有重要意义。采用B样条小波对信号突变点灵敏检测的优良特性来进行癫痫棘波提取,取得了比较好的效果。
- 吴晓彬郭影邱天爽鲍海平
- 关键词：脑电信号B样条小波
- 诱发电位潜伏期变化检测中基于谱函数特性分析的参考信号构造方法
- 2005年
- 诱发电位信号潜伏期变化的自适应检测对于诊断中枢神经系统的损伤和病变具有重要的意义。在以往的潜伏期变化估计算法中,往往采用通过累加平均的方法得到的近似纯净的EP信号作为自适应时间延迟估计的参考信号。而在临床上。无潜伏期延迟的纯净EP信号是很难得到的。本研究提出了一种基于信号谱函数分析的EP信号构造方法,并将此信号作为参考信号,应用到诱发电位信号潜伏期变化估计中去,得到了良好的结果。
- 丁学君邱天爽
- 关键词：诱发电位参考信号谱函数
- 非高斯分布噪声下诱发电位潜伏期变化自适应检测被引量：5
- 2002年
- 传统的高斯分布白噪声的模型不能很好地描述 EP信号中脑电图 (EEG)和其他噪声的特性 .因此 ,根据α稳定分布噪声理论和 EP信号中噪声的非高斯特性 ,提出了一种基于最小分数低阶矩的自适应诱发电位潜伏期估计方法 .这种方法既可以应用于高斯噪声环境 ,又在低阶α稳定分布噪声 (一类典型的非高斯噪声 )环境下具有良好的韧性 ,是一种可靠的检测EP信号潜伏期变化的方法 .分析和实验表明 ,α稳定分布噪声模型是一种适合于描述带噪EP信号统计特性的随机噪声模型 ,所得到的 EP信号潜伏期变化的检测结果 。
- 邱天爽孔轩郭颖
- 关键词：诱发电位潜伏期自适应检测
- 固定结构单元权值对基本Elman网络性能影响被引量：1
- 2004年
- 基本Elman网络采用一阶导数形式的权值修正方法会导致结构单元连接权的稳定性变差.针对这一特点,提出了将Elman网络结构单元的前馈权值固定为1的改进方法.理论分析和仿真实验证明,该改进方法不仅能提高Elman网络收敛后的稳定性和精度,而且有效地降低了网络训练算法的计算复杂度.
- 林相波邱天爽
- 关键词：ELMAN网络权值修正连接权计算复杂度网络训练
- 知识发现及其在临床医学上的应用被引量：7
- 2004年
- 目前海量的数据存储已经远远超过了人的理解能力 ,尤其是现代医学数据量越来越大 ,而传统的统计技术及数据管理工具已经力不从心 ,知识发现及数据挖掘工具在处理海量数据库时显示了它们的长处。本文首先介绍了知识发现及数据挖掘的概念 ,又详细介绍了知识发现的一个重要工具粗糙集理论的有关基础知识并举例介绍了其应用。
- 刘惠邱天爽
- 关键词：知识发现数据挖掘粗糙集理论信息系统人工智能
- 适用于LPTV系统的周期自适应滤波器的研究被引量：2
- 2003年
- 该文讨论了平稳(或周期平稳)随机信号通过线性时不变(或周期时变)系统后,输出信号的周期平稳性质,给出了两种可用于线性周期时变(LPTV)系统的周期自适应滤波器算法和一种系统周期的自适应估计算法;仿真结果表明了上述算法的有效性。
- 陈喆王宏禹邱天爽
- 关键词：自适应滤波器随机信号处理
- 基于小波变换并结合神经网络的癫痫发作预报被引量：6
- 2005年
- 采用信号处理的方法分析脑电图以实现自动预报癫痫发作是该领域一个难题,至今进展不够显著。本研究将小波变换用于脑电信号的预处理,并与递归神经网络RNN相结合预测癫痫发作。通过比较三种不同的预处理方法,发现在小波变换域利用脑电信号α节律的能量谱可以实现发作预报,而进一步提取包络并作非线性变换可以有效地提高RNN的预报性能。
- 林相波邱天爽李小兵王静
- 关键词：癫痫EEG递归神经网络小波变换
- 一种基于分数傅立叶变换的棘波检测算法
- 本文提出一种基于分数阶Fourier变换（FRFT）的棘波检测新算法。这种方法首先采用小波变换选择相应频带,突出棘波,然后根据棘波具有高斯函数波形的特点,并以此为特征,将小波变换后得到的结果进行适当角度的分数阶傅立叶变换...
- 田玉松邱天爽
- 关键词：分数阶FOURIER变换棘波
- 文献传递
- 独立分量分析在脑电信号处理中的应用及研究进展被引量：8
- 2005年
- 独立分量分析(independentcomponentanalysis,ICA)方法是从一组观测信号中提取统计独立分量的方法。因为用这种方法分解出的各信号分量之间是相互独立的,而测得的脑电信号往往包含若干相对独立的成分,所以用它来分解脑电信号,所得的结果更具有生理意义,有利于去除干扰和伪差。本文简要地回顾了ICA的发展历史和主要算法,综述了它在脑电信号处理中的应用及研究进展,并指出了需要进一步研究解决的问题。
- 李婷邱天爽牛杰
- 关键词：独立分量分析盲源分离脑电信号诱发电位
- 分数极点系统中非高斯稳定噪声的逆滤波方法
- 2006年
- !-稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声。!稳定分布没有统一闭式的概率密度函数,其二阶及二阶以上统计量均不存在。针对分数极点系统中存在的独立S!S噪声,论文提出一种分数极点系统中稳定分布噪声的逆滤波方法,并分析了算法的长记忆、最小相位、收敛特性。计算机模拟实验结果表明,这种算法是一种在S!S分布噪声条件下具有良好韧性的逆滤波方法。
- 郭文强邱天爽
- 关键词：分数低阶统计量逆滤波
