广东省教育部产学研结合项目(2009B090300355)
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 相关作者：李国徐晨代军陶艾温雅更多>>
- 相关机构：深圳大学更多>>
- 发文基金：广东省教育部产学研结合项目国家高技术研究发展计划广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种带交叉因子的双向寻优粒子群优化算法被引量：3
- 2013年
- 针对传统粒子群算法易早熟、精度低、后期收敛速度慢等问题,结合反向学习理论,提出了一种基于交叉因子的双向寻优粒子群优化算法(CBMPSO)。该算法使初始种群在搜索区域均匀分布,计算粒子及其反向粒子的适应值,取最优作为初始种群;迭代过程增加对全局最差粒子的跟踪,随机开启基于交叉因子的双向学习机制。对几种典型函数的测试结果表明,CBMPSO算法的寻优能力及收敛速度有了显著提高,并且能够有效避免早熟收敛问题。
- 温雅李国徐晨
- 关键词：粒子群优化早熟收敛
- 一种增强型的粒子群优化算法被引量：2
- 2010年
- 针对粒子群优化算法在进化后期容易陷入局部最优的缺点,提出了一种增强型的粒子群优化算法,即当粒子陷入局部极值点时,从增强粒子的自我学习能力,增强种群中其他相关粒子探索新区域的能力和增强粒子之间的信息交流三个方面来增强算法的寻优能力。数值实验结果表明,新算法具有很好的寻优性能。
- 代军李国徐晨
- 关键词：粒子群优化群体智能惯性权重局部极值
- 一种新的粒子群优化算法被引量：10
- 2010年
- 针对传统粒子群优化算法容易早熟、收敛精度低等缺点,提出一种改进方案,使用随机惯性权重,在每一次迭代中,对可能陷入局部极值的粒子进行有效的随机初始化。通过对7个经典测试函数的数值仿真实验证明,该新算法能提高粒子群优化算法的寻优能力,并在维数较高时也能获得较好的优化效果。
- 代军李国徐晨陶艾
- 关键词：粒子群优化
